JSON是一種表示數據的格式，類似的還有XML。與XML對比，JSON比較易讀，而且數據量比較小，就是行話裏說的比較輕量。JSON在Web應用裏用得比較多，如今，好多本地應用裏也可以一見它的身影。
以往我們總講面向對象編程，現在又逐漸泛出另一種思想，稱爲面向數據編程，據我的理解，講的是數據即是對象，對象即是數據，舉個例子，兩段程序，分別對應兩個對象，它們接收數據而且產生數據，如果接收數據的格式一致並且產生數據的格式也一致，那麼這兩個對象可以看做是“一類”對象，它們之間是可以互相替換的。現在問題是如何判斷兩個對象接收的數據是否一致，這就是本文所要介紹的JSON Schema。
JSON Schema本身也是一種JSON，它的作用是校驗別的JSON是否符合一定的規範，所以我們可以把JSON Schema稱爲JSON範式或模式。JSON範式包含一系列的關鍵字，每個關鍵字對應一個值。其中比較關鍵的關鍵字有Title、Description、Type和Properties。Title表示這個範式的標題，必不可少，是一個字符串類型的值。Description也是字符串類型的值，可以用來表示整個範式的說明，也可以表示某個屬性的說明。Type，是JSON裏比較基礎的關鍵字，類型，用來描述範式及屬性的基本格式。類型有六種：null,boolean,number,string,array和object。範式的類型只能是object類型。Properties就是屬性，我們用JSON也就是用它的屬性。屬性一般是一組，每一個屬性都有Description和Type等關鍵字。如果Type關鍵字是array，說明屬性由一組相同類型的元素組成，這個元素可以是基本類型，也可以是Object類型。如果Type關鍵字是Object，說明屬性是一個對象，那麼這個對象必然有其自己的範式定義，這就是嵌套定義一個範式。可以想見，由這樣的一個範式定義可以表示出極大豐富的數據內容。除了這幾個比較重要的關鍵字，還有一些起到修飾、限制作用的關鍵字，用來補充定義屬性的，比如required、minimum、maximum、minlength、maxlength等，分別表示必需的屬性、屬性最小值、屬性最大值、屬性最小長度、屬性最大長度等。
這麼一個範式定義在應用中能起到什麼作用呢？其實就是一個數據校驗的作用。舉一個淺顯的例子，編一個動物園數據應用程序，要把這麼多動物的數據保存並且隨時讀取顯示，沒有一定的數據規範是不太好弄的。那麼，在數據錄入端便可以使用一套定義動物的JSON範式，只要符合這套範式的JSON動物數據，就可以通過一個統一的數據錄入程序讀取並保存。比如規定，動物數據必需有名稱、科屬、產地、外貌特徵、生活習性、體重、壽命等這些屬性，這些屬性多數是字符串類型的，少數是數字類型的。這樣定義好之後，所有提供數據的程序都要求產生符合這個範式的數據，否則將予以駁回。
有人說，這些工作面向對象的程序也可以實現，而且用數據庫字段的方式完全可以勝任，而且做起來比較自然。面向數據的方式在某些方面比面向對象有較大的優勢，比如，數據格式的可維護性，不需要重新寫代碼，也不需要定義數據庫字段，數據庫只存了個範式，把這個範式改了就可以了。面向數據的方式也有它的不足，最大的問題就是稍嫌複雜，不夠直觀。這使我一下子想起來正則表達式，那就是一個數據驗證方式的極端例子，可讀性與可維護性，很是矛盾。