Hadoop学习笔记一

数据仓库是决策支持系统(dss)和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。


ETL是数据仓库建立的核心过程

ETL:Extract-Transform-Load的缩写,数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)的过程。


DW:Data Warehousing,根据Bill.Inmon的定义,“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的,主要用于决策支持的数据库系统”。


Metadata:元数据。描述数据的数据,指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义,目标定义,转换规则等相关的关键数据。

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