python_numpy

python 下numpy包下載地址：http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/
不同平臺：可以選擇win32或者linux（以.tar.gz爲後綴）。
                   linux下也可以在terminal下：sudo apt-get isntall python-numpy下載
簡單介紹：
      NumPy數組是一個存放多維數組對象的容器，稱爲ndarray，且有：
      NumPy數組的下標從0開始。
      同一個NumPy數組中所有元素的類型必須是相同的。
簡單用法：
1、引入、聲明

>>> from numpy import *                     ## 導入包
>>> a=array([1,2,3])                        ## 聲明1*3矩陣，2*3矩陣，3*2矩陣
>>> b=array([(1,2,3),(4,5,6)])
>>> c=array([(1,2),(3,4),(5,6)])
>>> x=zeros((2,3,4))                        ## 聲明三維矩陣

創建注意格式：必須中括號括起來，裏面有若干個元祖
2、ndarray的重要對象屬性：
      ndarray.ndim：數組的維數（即數組軸的個數），一維數組（x軸），二維數組（X軸，Y軸）...
      ndarray.shape：數組的維度。爲一個表示數組在每個維度上大小的整數元組。例如二維數組中，表示數組的“行數”和“列數”。
      ndarray.size：數組元素的總個數，等於shape屬性中元組元素的乘積。
      ndarray.dtype：數組中元素的類型，如int32，float

>>> a.ndim         
1
>>> b.ndim
2
>>> c.ndim
2
>>> x.dim
3

 a是1維數組；b,c都是二維數組，有行與列

>>> a.shape
(3,)
>>> b.shape           
(2, 3)
>>> c.shape
(3, 2)
>>> c.shape[0]
3
>>> x.shape
(2,3,4)

b 2行3列，c3行2列

>>> a.size
3
>>> b.size
6
>>> a.dtype
atype('int32')

3、索引訪問

>>> b
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]] )
>>> b[0,0], b[1,1],b[1,2]
(1, 5, 6)                    ##可以看到下標從0開始
y=b[:,1]                     ##b的第二列
>>> y
array([2, 5])
>>> z=b[1,:]                 ##b的第二行
>>> z
array([4, 5, 6])

4、tile函數：重複某一數組

>>> a=[0,1,2]
>>> b=tile(a,(3,2))            ##a重複成3行，每行重複兩遍
>>> a
[0, 1, 2]
>>> b
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2]])

5、sum函數：針對於矩陣的行與列

>>> b
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> c=b.sum(axis=1)                ##行相加
>>> d=b.sum(axis=0)                ##列相加
>>> c
array([6, 6, 6])
>>> d
array([0, 3, 6, 0, 3, 6])

詳細見官方doc：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.ndarray.html#constructing-arrays

                            Numpy教程