迭代器 Iterator 基本內容

迭代器 Iterator

學習資料

先介紹一個概念：Iterable（可迭代對象）。可以直接作用於for循環的對象。

像集合數據類型（list,tuple,dict,set,str等) 和generator（包括生成器和帶yield的generator function）都是可迭代對象。

那麼，什麼是 Iterator 呢？它和 Iterable 又有什麼區別？

Iterator（迭代器） 是可以被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象。

它表示的是一個數據流。我們可以將它看成一個有序序列，但是不能提前知道序列的長度（因爲要被next()調用實現計算下一個數據，直到沒有數據時拋出StopIteration錯誤。）這裏也可以看出，Iterator的計算是惰性的，因爲只有在需要返回下一個數據時，它纔會計算。

Iterator 可以表示一個無限大的數據流，比如全體自然數。這是list做不到滴。

下面就來看看如何使用迭代器。

之前已經學習了判斷可迭代對象的方法，再回顧一下：

>>> from collections import Iterable

>>> isinstance('abc', Iterable)

True

判斷是否爲迭代器的方法類似：

>>> from collections import Iterator

>>> isinstance((x for x in range(10)),Iterator)

True

>>>isinstance('abc',Iterator)   //str不是迭代器，因爲不能用next()調用並返回下一個值。

False

如果要將 Iterable 變成 Iterator,可以用iter()函數：

>>> isinstance(iter('abc'),Iterator)

True

⚠️注意：

Python的for循環，本質上是通過不斷調用next()函數實現的。

舉個例子：

>>> for x in[1,2,3,4]: print(x)

1

2

3

4

實際上完全等價於：

>>> it =iter([1,2,3,4])

>>> while True:

              try:

                  x = next(it)

              except StopIteration:

                  break

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