1.4 設計循環 1.5學習和適應

1.模式識別系統過程

開始——採集數據——選擇特徵——選擇模型——訓練分類器——評價分類器

具體：

1.數據採集

2.特徵選擇

重點是將先驗知識和實驗數據相結合

3.模型選擇

4.訓練

訓練是本文重點

1.5 學習和適應

有監督學習：分類和迴歸，所使用的數據是有標籤的

無監督學習：聚類。所用的數據是沒有標籤的。

強化學習：利用模型輸出，和真實值進行對比，不斷改進模型。