mysql索引總結_mysql 索引類型以及創建

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關於MySQL索引的好處，如果正確合理設計並且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那麼沒有設計和使用索引的MySQL就是一個人力三輪車。對於沒有索引的表，單表查詢可能幾十萬數據就是瓶頸，而通常大型網站單日就可能會產生幾十萬甚至幾百萬的數據，沒有索引查詢會變的非常緩慢。還是以WordPress來說，其多個數據表都會對經常被查詢的字段添加索引，比如wp_comments表中針對5個字段設計了BTREE索引。

一個簡單的對比測試

以我去年測試的數據作爲一個簡單示例，20多條數據源隨機生成200萬條數據，平均每條數據源都重複大概10萬次，表結構比較簡單，僅包含一個自增ID，一個char類型，一個text類型和一個int類型，單表2G大小，使用MyIASM引擎。開始測試未添加任何索引。

執行下面的SQL語句：

1	mysql> SELECT id,FROM_UNIXTIME(time) FROM article WHERE a.title='測試標題'

查詢需要的時間非常恐怖的，如果加上聯合查詢和其他一些約束條件，數據庫會瘋狂的消耗內存，並且會影響前端程序的執行。這時給title字段添加一個BTREE索引：

1	mysql> ALTER TABLE article ADD INDEX index_article_title ON title(200);

再次執行上述查詢語句，其對比非常明顯： 

MySQL索引的概念

索引是一種特殊的文件(InnoDB數據表上的索引是表空間的一個組成部分)，它們包含着對數據表裏所有記錄的引用指針。更通俗的說，數據庫索引好比是一本書前面的目錄，能加快數據庫的查詢速度。上述SQL語句，在沒有索引的情況下，數據庫會遍歷全部200條數據後選擇符合條件的；而有了相應的索引之後，數據庫會直接在索引中查找符合條件的選項。如果我們把SQL語句換成“SELECT * FROM article WHERE id=2000000”，那麼你是希望數據庫按照順序讀取完200萬行數據以後給你結果還是直接在索引中定位呢？上面的兩個圖片鮮明的用時對比已經給出了答案（注：一般數據庫默認都會爲主鍵生成索引）。

索引分爲聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引是按照數據存放的物理位置爲順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對於單行的檢索很快。

MySQL索引的類型

1. 普通索引

這是最基本的索引，它沒有任何限制，比如上文中爲title字段創建的索引就是一個普通索引，MyIASM中默認的BTREE類型的索引，也是我們大多數情況下用到的索引。

01	–直接創建索引
02	CREATE INDEX index_name ON table(column(length))
03	–修改表結構的方式添加索引
04	ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
05	–創建表的時候同時創建索引
06	CREATE TABLE `table` (
07	`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
08	`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
09	`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
10	`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
11	PRIMARY KEY (`id`),
12	INDEX index_name (title(length))
13	)
14	–刪除索引
15	DROP INDEX index_name ON table

2. 唯一索引

與普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值（注意和主鍵不同）。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一，創建方法和普通索引類似。

01	–創建唯一索引
02	CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
03	–修改表結構
04	ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))
05	–創建表的時候直接指定
06	CREATE TABLE `table` (
07	`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
08	`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
09	`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
10	`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
11	PRIMARY KEY (`id`),
12	UNIQUE indexName (title(length))
13	);

3. 全文索引（FULLTEXT）

MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索，FULLTEXT索引僅可用於 MyISAM 表；他們可以從CHAR、VARCHAR或TEXT列中作爲CREATE TABLE語句的一部分被創建，或是隨後使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。////對於較大的數據集，將你的資料輸入一個沒有FULLTEXT索引的表中，然後創建索引，其速度比把資料輸入現有FULLTEXT索引的速度更爲快。不過切記對於大容量的數據表，生成全文索引是一個非常消耗時間非常消耗硬盤空間的做法。

01	–創建表的適合添加全文索引
02	CREATE TABLE `table` (
03	`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
04	`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
05	`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
06	`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
07	PRIMARY KEY (`id`),
08	FULLTEXT (content)
09	);
10	–修改表結構添加全文索引
11	ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
12	–直接創建索引
13	CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

4. 單列索引、多列索引

多個單列索引與單個多列索引的查詢效果不同，因爲執行查詢時，MySQL只能使用一個索引，會從多個索引中選擇一個限制最爲嚴格的索引。

5. 組合索引（最左前綴）

平時用的SQL查詢語句一般都有比較多的限制條件，所以爲了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。例如上表中針對title和time建立一個組合索引：ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))。建立這樣的組合索引，其實是相當於分別建立了下面兩組組合索引：

–title,time

–title

爲什麼沒有time這樣的組合索引呢？這是因爲MySQL組合索引“最左前綴”的結果。簡單的理解就是隻從最左面的開始組合。並不是只要包含這兩列的查詢都會用到該組合索引，如下面的幾個SQL所示：

1	–使用到上面的索引
2	SELECT * FROM article WHREE title='測試' AND time=1234567890;
3	SELECT * FROM article WHREE utitle='測試';
4	–不使用上面的索引
5	SELECT * FROM article WHREE time=1234567890;

MySQL索引的優化

上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。因爲更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件。建立索引會佔用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上創建了多種組合索引，索引文件的會膨脹很快。索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大數據量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或優化查詢語句。下面是一些總結以及收藏的MySQL索引的注意事項和優化方法。

1. 何時使用聚集索引或非聚集索引？

動作描述	使用聚集索引	使用非聚集索引
列經常被分組排序	使用	使用
返回某範圍內的數據	使用	不使用
一個或極少不同值	不使用	不使用
小數目的不同值	使用	不使用
大數目的不同值	不使用	使用
頻繁更新的列	不使用	使用
外鍵列	使用	使用
主鍵列	使用	使用
頻繁修改索引列	不使用	使用

事實上，我們可以通過前面聚集索引和非聚集索引的定義的例子來理解上表。如：返回某範圍內的數據一項。比如您的某個表有一個時間列，恰好您把聚合索引建立在了該列，這時您查詢2004年1月1日至2004年10月1日之間的全部數據時，這個速度就將是很快的，因爲您的這本字典正文是按日期進行排序的，聚類索引只需要找到要檢索的所有數據中的開頭和結尾數據即可；而不像非聚集索引，必須先查到目錄中查到每一項數據對應的頁碼，然後再根據頁碼查到具體內容。其實這個具體用法我還不是很理解，只能等待後期的項目開發中慢慢學學了。

2. 索引不會包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，複合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此複合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值爲NULL。

3. 使用短索引

對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10個或20個字符內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。

4. 索引列排序

MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；儘量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建複合索引。

5. like語句操作

一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

6. 不要在列上進行運算

例如：select * from users where YEAR(adddate)<2007，將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成：select * from users where adddate<’2007-01-01′。關於這一點可以圍觀：一個單引號引發的MYSQL性能損失。

最後總結一下，MySQL只對一下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些時候的like(不以通配符%或_開頭的情形)。而理論上每張表裏面最多可創建16個索引，不過除非是數據量真的很多，否則過多的使用索引也不是那麼好玩的，比如我剛纔針對text類型的字段創建索引的時候，系統差點就卡死了。