參考來源：菜鳥教程以及慕課網，如侵立刪
參考鏈接：
http://www.tuicool.com/articles/yqayEv
http://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html

Python3 MySQL 數據庫連接

準備

本文我們爲大家介紹 Python3 使用 pymysql 連接數據庫，並實現簡單的增刪改查。
什麼是 pymysql？
pymysql 是在 Python3.x 版本中用於連接 MySQL 服務器的一個庫，Python2中則使用mysqldb。
pymysql 遵循 Python 數據庫 API v2.0 規範，幷包含了 pure-Python MySQL 客戶端庫。
pymysql 安裝
在使用 pymysql 之前，我們需要確保 pymysql 已安裝。
pymysql 下載地址：https://github.com/pymysql/pymysql。
如果還未安裝，我們可以使用以下命令安裝最新版的 pymysql：

# pip install pymysql

如果你的系統不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：
1. 去github上下載pymysql的安裝包 pymysql
2. 解壓到某個盤符下
3. 打開cmd窗口（win環境下），進入pymysql的根目錄下執行命令，python setup.py install
4. 在程序裏，導入pymysql
5. 開始連接數據庫

1、使用 git 命令下載安裝包安裝(你也可以手動下載)：

$ git clone HTTPS

https://github.com/pymysql/pymysql.git

$ cd PyMySQL-master/
$ python setup.py install

如果需要制定版本號，可以使用 curl 命令來安裝：

$ # X.X 爲 pymysql 的版本號
$ curl -L https://github.com/pymysql/pymysql/tarball/pymysql-X.X | tar xz
$ cd pymysql*
$ python setup.py install

注意：請確保您有root權限來安裝上述模塊。
安裝的過程中可能會出現”ImportError: No module named setuptools”的錯誤提示，意思是你沒有安裝setuptools，你可以訪問https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各個系統的安裝方法。
Linux 系統安裝實例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
$ python3 ez_setup.py

數據庫連接

**注意：
數據庫名：testdb
user:root
passwd:Angel14
host=localhost
port=3306**

connect()

pymysql.connect(參數)
說明：簡歷Python客戶端與數據庫的網絡連接
使用：conn= db = pymysql.connect(“localhost”,”root”,”Angel14”,”TESTDB” )
參數說明：
1. host參數表示的是數據庫所在地址，默認值是localhost，也就是說本機運行這個參數可以不指定

user、passwd 數據庫的用戶名和密碼，必須存在
db 選擇你要操作的數據庫名，這個可以稍後指定，非必須
port 端口號，默認值3306
charset 用來指定字符集（默認utf8）
connect對象支持的方法
cursor() 使用該連接並返回遊標
commit() 提交當前事物
rollback() 回滾當前事物
close() 關閉連接
實例：
以下實例鏈接Mysql的TESTDB數據庫：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法創建一個遊標對象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute()  方法執行 SQL 查詢 
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法獲取單條數據.
data = cursor.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

# 關閉數據庫連接
db.close()

執行以上腳本輸出結果如下：
Database version : 5.5.20-log

創建數據庫表

如果數據庫連接存在我們可以使用execute()方法來爲數據庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法創建一個遊標對象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法執行 SQL，如果表存在則刪除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用預處理語句創建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 關閉數據庫連接
db.close()

數據庫插入操作

數據庫遊標對象cursor
cursor對象支持的方法：
1. execute(op[,args]) 執行數據庫sql語句
2. fetchone() 取結果集的下一行
3. fetchmany(szie) 取結果集的下(size)行
4. fetchall() 取結果集的all行
5. rowcount 最近一次execute返回數據的行數或影響行數，一般非select語句執行是否成功都根據rowcount是否爲1來參考，非1執行失敗，1 執行成功（針對刪除1行，更新1行）（非方法）
6. close() 關閉遊標對象

insert/update/delete 圖解流程

以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作遊標 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 執行sql語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到數據庫執行
   db.commit()
except:
   # 如果發生錯誤則回滾
   db.rollback()

# 關閉數據庫連接
db.close()

以上例子也可以寫成如下形式：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作遊標 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
       LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
       VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
   # 執行sql語句
   cursor.execute(sql)
   # 執行sql語句
   db.commit()
except:
   # 發生錯誤時回滾
   db.rollback()

# 關閉數據庫連接
db.close()

以下代碼使用變量向SQL語句中傳遞參數:

password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
             (user_id, password))

數據庫查詢操作

select 查詢流程圖解

實例：
查詢EMPLOYEE表中salary（工資）字段大於1000的所有數據：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作遊標 
cursor = db.cursor()

# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
   # 執行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 獲取所有記錄列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
       # 打印結果
      print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
             (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fecth data")

# 關閉數據庫連接
db.close()
以上腳本執行結果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

數據庫更新操作

更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改爲 ‘M’，AGE 字段遞增1：

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作遊標 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
                          WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
   # 執行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到數據庫執行
   db.commit()
except:
   # 發生錯誤時回滾
   db.rollback()

# 關閉數據庫連接
db.close()

刪除操作

刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：

    #!/usr/bin/python3

    import pymysql

    # 打開數據庫連接
    db = pymysql.connect("localhost","root","Angel14","TESTDB" )

    # 使用cursor()方法獲取操作遊標 
    cursor = db.cursor()

    # SQL 刪除語句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
    try:
       # 執行SQL語句
       cursor.execute(sql)
       # 提交修改
       db.commit()
    except:
       # 發生錯誤時回滾
       db.rollback()

    # 關閉連接
    db.close()

執行事務
事務機制可以確保數據一致性。
事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱爲ACID特性。

原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。
一致性（consistency）。事務必須是使數據庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對併發的其他事務是隔離的，併發執行的各個事務之間不能互相干擾。
持久性（durability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對數據庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響

。
Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。
實例

# SQL刪除記錄語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
   # 執行SQL語句
   cursor.execute(sql)
   # 向數據庫提交
   db.commit()
except:
   # 發生錯誤時回滾
   db.rollback()

對於支持事務的數據庫，在Python數據庫編程中，當遊標建立之時，就自動開始了一個隱形的數據庫事務。
commit()方法遊標的所有更新操作，rollback（）方法回滾當前遊標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。
實戰項目：銀行轉賬
來源：慕課網

感謝大神，在此引用不用做商業用途，僅作爲個人筆記，別無它意，如侵立刪

項目流程說明：

項目源碼
1. sql

Create Table: CREATE TABLE `account` (
  `acctid` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'id',
  `money` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

insert into account (acctid,money) values (123,1000);
insert into account (acctid,money) values (234,10);

python源碼

#!/usr/bin/python
# coding:utf8
# 項目名稱：銀行轉賬
# 輸入參數 3 
# 參數說明  轉出賬號(source_acctid)  轉入賬戶(target_accid)  轉賬金額(money)
# 返回參數 無
# 運行方式  python transfer_money source_acctid target_accid money

import sys
import pymysql

class TransferMoney(object):
    #構造函數
    def __init__(self,conn):
        self.conn=conn
    #轉賬函數
    def transfer(self,source_acctid,target_accid,money):
        try:
            self.check_acct_available(source_acctid)
            self.check_acct_available(target_accid)
            self.has_enough_money(source_acctid,money)
            self.reduce_money(source_acctid,money)
            self.add_money(target_accid,money)
            self.conn.commit()
        except Exception as e:
            self.conn.rollback()
            raise e
    #校驗數據庫中是否存在賬戶       
    def check_acct_available(self,acctid):
        cursor=self.conn.cursor()
        try:
            sql="select * from account where acctid=%s"%acctid
            print ("check_acct_available",sql)
            cursor.execute(sql)
            rs=cursor.fetchall()
            #根據查詢的條數是否爲1 來判斷數據庫中是否存在acctid=source_acctid|target_acctid
            if len(rs) !=1:
                raise Exception("賬號%s不存在"%acctid)
        finally:        
                cursor.close()


    def has_enough_money(self,acctid,money):
        cursor=self.conn.cursor()
        try:
            sql="select * from account where acctid=%s and money>%s" %(acctid,money)
            print ("check_acct_available",sql)
            cursor.execute(sql)
            rs=cursor.fetchall()
            #根據查詢的條數是否爲1 來判斷數餘額充足與否
            if len(rs) !=1:
                raise Exception("賬號%s餘額不足"%acctid)
        finally:        
                cursor.close()

    def reduce_money(self,acctid,money):
        cursor=self.conn.cursor()
        try:
            sql="update account set money=money-%s where acctid=%s" %(money,acctid)
            print ("reduce_money",sql)
            cursor.execute(sql)
            #根據sql影響行數是否爲1，判斷sql語句執行是否成功
            if cursor.rowcount !=1:
                raise Exception("賬號%s減款失敗"%acctid)
        finally:
                cursor.close()

    def add_money(self,acctid,money):
        cursor=self.conn.cursor()
        try:
            sql="update account set money=money+%s where acctid=%s" %(money,acctid)
            print ("check_acct_available",sql)
            cursor.execute(sql)
            #根據sql影響行數是否爲1，判斷sql語句執行是否成功
            if cursor.rowcount !=1:
                raise Exception("賬號%s加款失敗"%acctid)
        finally:        
                cursor.close()  
if __name__ =="__main__":
    source_acctid=sys.argv[1]
    target_acctid=sys.argv[2]
    money=sys.argv[3]
    try:
        conn=connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user='root',
                             password='Angel14',
                             db='testdb',
                             charset='utf8mb4'
                             )
        tr_money=TransferMoney(conn)
        tr_money.transfer(source_acctid,target_acctid,money)
    except Exception as e:
        print ("出現問題",str(e))
    finally:
        conn.close()

感謝慕課網老師視頻！！！！

附：錯誤處理說明

DB API中定義了一些數據庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:

代碼	說明
Warning	當有嚴重警告時觸發，例如插入數據是被截斷等等。必須是StandardError 的子類。
Error	警告以外所有其他錯誤類。必須是 StandardError 的子類。
InterfaceError	當有數據庫接口模塊本身的錯誤（而不是數據庫的錯誤）發生時觸發。必須是Error的子類。
DatabaseError	和數據庫有關的錯誤發生時觸發。必須是Error的子類。
DataError	當有數據處理時的錯誤發生時觸發，例如：除零錯誤，數據超範圍等等。必須是DatabaseError的子類。
OperationalError	指非用戶控制的，而是操作數據庫時發生的錯誤。例如：連接意外斷開數據庫名未找到、事務處理失敗、內存分配錯誤等等操作數據庫是發生的錯誤。必須是DatabaseError的子類。
IntegrityError	完整性相關的錯誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類
InternalError	數據庫的內部錯誤，例如遊標（cursor）失效了、事務同步失敗等等。必須是DatabaseError子類。
ProgrammingError	程序錯誤，例如數據表（table）沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、參數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。
NotSupportedError	不支持錯誤，指使用了數據庫不支持的函數或API等。例如在連接對象上使用.rollback()函數，然而數據庫並不支持事務或者事務已關閉。必須是DatabaseError的子類。

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Python3 MySQL 數據庫連接

準備

數據庫連接

connect()

創建數據庫表

數據庫插入操作

數據庫查詢操作

數據庫更新操作

刪除操作

附：錯誤處理說明

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