5段SQL可以測試出你對SQL性能優化知識瞭解多少
數據庫是很強大的，它可以實現超預期的執行性能。但是很多人很容易寫出不能發揮最高效算法的SQL查詢語句，因而也容易產生無法預期的性能結果。
下面UncleToo爲大家整理出5段SQL，都是大家平時經常寫的SQL，但是稍微經過一些優化，或者換種寫法，也許他的執行效率就會高出好幾倍，大家也可以對照自己平時的寫法，看看自己是否還有繼續學習的空間。
本文介紹的SQL是基於ORACLE數據庫的。
1、查詢2014年所有的行
有過SQL優化經驗的人也許會問，這樣寫沒問題啊，將出現在條件中的字段加索引，可以起到優化SQL的作用，怎麼會有問題呢？有這樣疑問的朋友對數據庫優化還是有所瞭解的，但是你忽略了一點：不管是ORACLE還是其他數據庫，一旦將字段放在函數裏執行，該字段的索引將不起作用。那麼正確的寫法如下：
2、查詢出最近日期的一行數據
這段SQL很經典，開發中很多地方都可能會用到類似這樣的查詢。沒錯，這段SQL是不需要優化的，它可以按照經過索引的 Top-N 查詢方式執行，它的效率跟 INDEX UNIQUE SCAN（唯一索引掃描） 是等效的，所以會非常快。
3、兩個查詢語句，通過一個普通列查詢：
這個很簡單，只有第一個SQL用到了索引，而第二個卻無法使用索引。其實這就是單索引與組合索引在使用上的區別。
4、字符串模糊查詢
在前面的文章中，我們曾經說過 like 語句如何使用通配符才能提高效率（8個SQL語句常用優化技巧）。當條件中遇到 like 語句，那麼無論該字段是否設置索引效果都一樣，因爲索引遇到 like 就會無法發揮其效能，而且也沒有更好的解決辦法，因此建議大家除非萬不得已，否則不要輕易使用 like 語句。
5、查詢某條件下的記錄數
上面兩條查詢語句，第一條可能會查出幾千或者幾萬條記錄，而第二條語句因爲多了一個條件可能只查出幾條或幾十條記錄，也許大家會認爲第二條語句的效率更快。其實剛好相反，第一條語句的執行效率更快。因爲第一條語句中，索引覆蓋了所有查詢字段，而第二個SQL中的b條件沒有索引。