圖文詳解YUV420數據格式

轉自 http://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.html

YUV 格式有兩大類:planar 和 packed。

對於 planar 的 YUV 格式,先連續存儲所有像素點的 Y,緊接着存儲所有像素點的 U,隨後是所有像素點的 V。
對於 packed 的 YUV 格式,每個像素點的 Y, U, V 是連續交錯存儲的。

YUV,分爲三個分量,“Y” 表示明亮度(Luminance 或 Luma),也就是 灰度值;而 “U” 和 “V” 表示的則是色度(Chrominance 或 Chroma),作用是 描述影像色彩及飽和度,用於指定像素的顏色

與我們熟知的 RGB 類似,YUV 也是一種顏色編碼方法,主要用於電視系統以及模擬視頻領域,它將亮度信息(Y)與色彩信息(UV)分離,沒有 UV 信息一樣可以顯示完整的圖像,只不過是黑白的,這樣的設計很好地解決了彩色電視機與黑白電視的兼容問題。並且,YUV 不像 RGB 那樣要求三個獨立的視頻信號同時傳輸,所以 用 YUV 方式傳送佔用極少的頻寬

1. 採樣

YUV 碼流的存儲格式其實與其採樣的方式密切相關,主流的採樣方式有三種,YUV4:4:4,YUV4:2:2,YUV4:2:0,關於其詳細原理,可以通過網上其它文章瞭解,這裏我想強調的是 如何根據其採樣格式來從碼流中還原每個像素點的 YUV 值,因爲只有正確地還原了每個像素點的 YUV 值,才能通過 YUV 與 RGB 的轉換公式提取出每個像素點的 RGB 值,然後顯示出來。

用三個圖來直觀地表示採集的方式吧,以黑點表示採樣該像素點的 Y 分量,以空心圓圈表示採用該像素點的 UV 分量

YUV採樣

先記住下面這段話,以後提取每個像素的YUV分量會用到。

  1. YUV 4:4:4採樣,每一個Y對應一組UV分量。
  2. YUV 4:2:2採樣,每兩個Y共用一組UV分量。
  3. YUV 4:2:0採樣,每四個Y共用一組UV分量。

2. 存儲方式

下面我用圖的形式給出常見的 YUV 碼流的存儲方式,並在存儲方式後面附有取樣每個像素點的 YUV 數據的方法,其中,Cb、Cr 的含義等同於 U、V。

(1) YUVY 格式 (屬於YUV422)
YUVY 格式

YUYV爲YUV422採樣的存儲格式中的一種,相鄰的兩個Y共用其相鄰的兩個Cb、Cr,分析,對於像素點Y’00、Y’01 而言,其Cb、Cr的值均爲 Cb00、Cr00,其他的像素點的YUV取值依次類推。

(2) UYVY 格式 (屬於YUV422)
UYVY 格式

UYVY格式也是YUV422採樣的存儲格式中的一種,只不過與YUYV不同的是UV的排列順序不一樣而已,還原其每個像素點的YUV值的方法與上面一樣。

(3) YUV422P(屬於YUV422)
YUV422P

YUV422P也屬於YUV422的一種,它是一種Plane模式,即平面模式,並不是將YUV數據交錯存儲,而是先存放所有的Y分量,然後存儲所有的U(Cb)分量,最後存儲所有的V(Cr)分量,如上圖所示。其每一個像素點的YUV值提取方法也是遵循YUV422格式的最基本提取方法,即兩個Y共用一個UV。比如,對於像素點Y’00、Y’01 而言,其Cb、Cr的值均爲 Cb00、Cr00。

(4)YV12,YU12格式(屬於YUV420)
YV12

YU12和YV12屬於YUV420格式,也是一種Plane模式,將Y、U、V分量分別打包,依次存儲。其每一個像素點的YUV數據提取遵循YUV420格式的提取方式,即4個Y分量共用一組UV。注意,上圖中,Y’00、Y’01、Y’10、Y’11共用Cr00、Cb00,其他依次類推。

(5)NV12、NV21(屬於YUV420)
這裏寫圖片描述

NV12和NV21屬於YUV420格式,是一種two-plane模式,即Y和UV分爲兩個Plane,但是UV(CbCr)爲交錯存儲,而不是分爲三個plane。其提取方式與上一種類似,即Y’00、Y’01、Y’10、Y’11共用Cr00、Cb00

例子

YUV420 planar數據, 以720×480大小圖象YUV420 planar爲例,

其存儲格式是: 共大小爲(720×480×3>>1)字節,

分爲三個部分:Y,U和V

Y分量: (720×480)個字節

U(Cb)分量:(720×480>>2)個字節

V(Cr)分量:(720×480>>2)個字節

三個部分內部均是行優先存儲,三個部分之間是Y,U,V 順序存儲。

即YUV數據的0--720×480字節是Y分量值,

720×480--720×480×5/4字節是U分量

720×480×5/4 --720×480×3/2字節是V分量。

4 :2: 2 和4:2:0 轉換:

最簡單的方式:

YUV4:2:2 —> YUV4:2:0 Y不變,將U和V信號值在行(垂直方向)在進行一次隔行抽樣。 YUV4:2:0 —> YUV4:2:2 Y不變,將U和V信號值的每一行分別拷貝一份形成連續兩行數據。

在YUV420中,一個像素點對應一個Y,一個4X4的小方塊對應一個U和V。對於所有YUV420圖像,它們的Y值排列是完全相同的,因爲只有Y的圖像就是灰度圖像。YUV420sp與YUV420p的數據格式它們的UV排列在原理上是完全不同的。420p它是先把U存放完後,再存放V,也就是說UV它們是連續的。而420sp它是UV、UV這樣交替存放的。(見下圖) 有了上面的理論,我就可以準確的計算出一個YUV420在內存中存放的大小。 width * hight =Y(總和) U = Y / 4 V = Y / 4

所以YUV420 數據在內存中的長度是 width * hight * 3 / 2(byte),

假設一個分辨率爲8X4的YUV圖像,它們的格式如下圖:

YUV420sp格式如下圖:
YUV420sp

YUV420p數據格式如下圖:
 YUV420p

旋轉 90 度的算法:

public static void rotateYUV240SP(byte[] src, byte[] des, int width, int height)
{

  int wh = width * height;
  //旋轉Y
  int k = 0;
  for(int i = 0; i < width; i++) {
   for(int j = 0; j < height; j++)
   {
      des[k] = src[width*j + i];  
      k++;
   }
  }

  for(int i = 0; i < width; i+ = 2) {
   for(int j = 0; j < height/2; j++)
   {
      des[k] = src[wh+ width*j + i];
      des[k+1]=src[wh + width*j + i+1];
      k+ = 2;
   }
  }

 }

YV12和I420(YU12)的區別

一般來說,直接採集到的視頻數據是 RGB24 的格式,RGB24 一幀的大小 size=width×heigth×3 Byte,RGB32 的 size=width×heigth×4 byte,如果是 I420(即 YUV 標準格式 4:2:0)的數據量是 size=width×heigth×1.5 Byte。

在採集到 RGB24 數據後,需要對這個格式的數據進行第一次壓縮。即將圖像的顏色空間由 RGB2YUV。因爲,X264在進行編碼的時候需要標準的 YUV(4:2:0)。但是這裏需要注意的是,雖然 YV12 也是(4:2:0),但是 YV12 和 I420 的卻是不同的,在存儲空間上面有些區別。如下:

YV12 : 亮度(行×列) + V(行×列/4) + U(行×列/4)
I420 : 亮度(行×列) + U(行×列/4) + V(行×列/4)

可以看出,YV12 和 I420 基本上是一樣的,就是 UV 的順序不同。

繼續我們的話題,經過第一次數據壓縮後 RGB24->YUV(I420)。這樣,數據量將減少一半,爲什麼呢?呵呵,這個就太基礎了,我就不多寫了。同樣,如果是 RGB24->YUV(YV12),也是減少一半。但是,雖然都是一半,如果是 YV12 的話效果就有很大損失。然後,經過 X264 編碼後,數據量將大大減少。將編碼後的數據打包,通過 RTP 實時傳送。到達目的地後,將數據取出,進行解碼。完成解碼後,數據仍然是 YUV 格式的,所以,還需要一次轉換,這樣 windows 的驅動纔可以處理,就是 YUV2RGB24。

YUY2 是 4:2:2 [Y0 U0 Y1 V0]

yuv420p 和 YUV420的區別

在存儲格式上有區別
yuv420p:yyyyyyyy uuuuuuuu vvvvv
yuv420: yuv yuv yuv

YUV420P: Y,U,V三個分量都是平面格式,分爲I420和YV12。I420格式和YV12格式的不同處在U平面和V平面的位置不同。在I420格式中,U平面緊跟在Y平面之後,然後纔是V平面(即:YUV);但YV12則是相反(即:YVU)。

YUV420SP: Y分量平面格式,UV打包格式, 即NV12。 NV12與NV21類似,U 和 V 交錯排列,不同在於UV順序。

I420: YYYYYYYY UU VV =>YUV420P
YV12: YYYYYYYY VV UU =>YUV420P
NV12: YYYYYYYY UVUV =>YUV420SP
NV21: YYYYYYYY VUVU =>YUV420SP

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