初識R語言——用R處理矩陣的運算【隨機數矩陣&所有元素求和】

    R語言在處理矩陣運算的時候較java和python來說更加容易，因爲R語言本身就是一個統計學使用的軟件。再已有的運用R進行的研究中，矩陣是比較常用的一種計算方法，下面對本次編程中矩陣的使用方法做一個總結。

1、產生一個服從泊松分佈的隨機數矩陣

    首先，產生一組服從泊松分佈的隨機數：

rpois(M,lambda = N)

    其中，M爲產生的數量個數，N爲泊松中的均值和方差
    接下來是生成矩陣的代碼：

matrix(c(rpois(12,lambda = 2)),nrow=3,ncol=4,byrow=TRUE)

    其中，nrow爲矩陣行數，ncol爲矩陣列數，byrow爲排列方法，“TRUE”爲按行排列。【默認爲按列排列即“FALSE”】
    之後計算行之和，同樣保存在矩陣之中：

S<-matrix(rowSums(C),nrow = 3,ncol = 1,byrow = FALSE)#行之和S

    隨機矩陣C：

    行之和S：

2、矩陣所有元素求和

    方法：求矩陣行和之後（n*1），左乘一個單位矩陣（1*n）

b=C[1,c(3,4)]#選取矩陣C第一行第三列和第四列的兩個數
d=C[3,c(3,4)]#選取矩陣C第三行第三列和第四列的兩個數
CA<-matrix(c(b,d),nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE)#將選出的數組成新的矩陣
CA1<-matrix(rowSums(CA),nrow = 2,ncol = 1,byrow = FALSE)#CA的行之和
y1=matrix(1:1,nrow = 1,ncol = 2)#新建一個一行兩列的單位矩陣
Q1=y1%*%CA1#左乘求和
CAA=Q1[1,1]#掃描矩陣所有元素總和CAA

CA：

CA1：

y1：

Q1：

    最後將Q[1，1]提取出來就可以了。

債見！