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《我們是如何在一張地圖上展示86萬個數據的 》 文章總結內容
美好的數據可視化作品簡潔明快炫酷非常，讓人心情舒暢，但是不佳的數據可視化作品可能會是密集恐懼者的一場災難。
目前可視化正在快速進入泡沫期。每天在誕生各類優秀作品的同時，會出現數倍的劣質作品，原因在哪裏？
原因可能是 技術的發展激發了人類過度表達的慾望
極簡主義面前，數據可視化需要回答的三個問題
數據可視化的目的是什麼？作用對象是誰？傳遞信息的關鍵是什麼？
提升可視化效率的三個方法：
數據降維：明確說話內容，例如確定兩個維度就可以獲得一個相關的數據集，良好的數據分類整理是實現優質的可視化最好起點。
關聯關係：每句話之間需要有關係，只有相關才能產生含義與價值。可視化不同於文字，知識不是直白的說出來，而是用隱喻方式表達。綜合利用顏色、大小、聯動等視覺習慣讓讀者在不知不覺中自然感受到數據的差異和關聯
扁平交互：剔除噪音，包括自然和認爲的噪音。計算機與手機屏幕是有限的，每增加一個顏色和要素都會增加進入眼睛的信息量，從而干擾對信息的傳輸。所以要嚴格控制進入用戶眼睛的每一個比特，避免沖淡可視化主題。方式舉例：逐級鑽取、擴展圖示。
現在不缺乏數據展示，缺乏的是數據隱藏，只有充分的數據隱藏纔能有效的數據展示。這是可視化的關鍵。
可視化的本質是簡潔
以下是我自己的想法：
我的數據應當如何可視化呢？我的畢業設計是一款hybridapp中展現成績數據的應用。那麼我的數據展示的重點是否應當放在：如何向學生和老師展現有用的數據。我還應該思考的問題：數據源的DOM結構，用戶需求
如何展現數據的可視化？
如何展現數據的可視化