在數據處理中，經常會遇到通過傳感器或者其他方式採集到離散的點陣，而我們需要從這些離散點陣中尋找一種對應關係，該關係最簡單的方法就是通過MATLAB進行曲線擬合。
1.使用polyfit進行線性擬合
列出散點分別賦值，如x=[0,5,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,60,65,70];
y=[0.16,0.16,0.18,0.18,0.24,0.23,0.24,0.25,0.26,0.30,0.29,0.32,0.34,0.34,0.32];
通過調用polyfit(x,y,num)來進行求取線性擬合的係數，其中num爲所需要擬合的線性階次，以num=2爲例，通過P =polyfit(x,y,2)可以得到P=[-0.0000 0.0036 0.1484]，即擬合後的函數爲y = -0.0036*x+0.1484。
2.使用cftool擬合
a.對散點進行賦值操作，同上x，y的值；
b.命令行輸入cftool，得到如下圖界面
c.單擊Data，得到如下圖所示選數據界面
選擇剛纔輸入的x,y的值，如下框圖
，並單擊Create Data set，然後 單擊Close。
d.單擊fitting進入
，單擊New fit，從中選擇一種擬合方式，得到相應的參數，並帶入即可。