爲後期進行Deep Learning ，首先在Linux下安裝CUDA ，用於後期開發基礎，發現網上的一些步驟太寬泛，不能細化到具體的操作系統版本、顯卡型號，比如CUDA版本和顯卡型號如果不對應的話，即使按照網上所給步驟正確安裝CUDA的話，到最後一步的./deviceQuery依舊會出錯，所以第一步確定系統版本、顯卡型號和對應的CUDA Toolkit至關重要，爲方便跟我一樣初涉DL的菜鳥能快速安裝CUDA，將自己的成功經驗進行分享，本安裝步驟是本人結合網上已有安裝步驟+nvidia官網文檔提示+自身具體操作系統、顯卡進行測試和總結。nvidia Cuda 官網文檔地址：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html#axzz3HtZrhcEH 網上已有安裝CUDA網址：http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html
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系統型號
CPU：雙處理器4赫
內存：16G
顯卡：GeForce GTX 750
系統：ubuntu 14.04.01 LTS trusty 64位系統
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安裝CUDA
1.按照cuda toolkit documentation瞭解需求cuda版本型號，網址http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html#axzz3HtZrhcEH
2.開始查看本機系統是否符合要求
2.1 檢測GPU是否符合CUDA要求： lspci | grep -i nvidia 然後對照顯卡信息是否列於https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
例如本機GPU爲：GeForce GTX 750 計算能力：5.0
2.2 檢測Linux版本是否符合： uname -m && cat /etc/＊release
例如本機系統顯示：64位 ubuntu 14.04.01 LTS,Trusty Tahr
2.3 檢測系統是否安裝gcc編譯器: gcc --version
例如本機顯示版本：gcc 4.8.2
2.4 選擇安裝方法：一般建議安裝distribution-specific pacages,因爲其接口與本地package管理系統關聯
對於Redhat 5，ARMv7系統要獨立安裝。
3. 下載對應顯卡的CUDA Toolkit
3.1 下載對應顯卡版本的CUDA Toolkit地址：http://developer.nvidia.com/cuda-downloads
CUDA Toolkit: cuda_6.5.14_linux_64.run
該CUDA Toolkit包含CUDA驅動，工具包
3.2 下載驗證, 驗證地址：http://developer.nvidia.com/cuda-downloads/checksums,如果序列號有差異，說明下載文件損壞，需要重新下載
md5sum cuda_6.5.14_linux_64.run
3.2 對所給的.run文件可執行權限： chmod +x *.run
4. 卸載之前已安裝的CUDA Toolkit避免引起衝突，如果之前沒有安裝過CUDA Toolkit，此步可忽略
sudo chmod 777 uninstall_cuda_X.Y.pl
sudo /usr/local/cuda-X.Y/bin/uninstall_cuda_X.Y.pl 如：X.Y=6.5
sudo rm -r /usr/local/cuda-X.Y
擴展：卸載RPM/Deb操作： sudo apt-get --purge remove <package_name>
5.安裝CUDA Toolkit
5.1 安裝必要的一些庫和頭文件： sudo apt-get install build-essential
5.2 之前安裝的版本會有衝突，所以之前安裝的Toolkit和Drivers得要卸載，如果是新系統沒安裝過nvidia驅動，此步可以省略
sudo chmod 777 nvidia-uninstall
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
或者sudo apt-get --purge remove nvidia*
5.3 運行 /usr/bin/nvidia-settings 查看Nvidia Driver Version.
例如本機nvidia driver 版本爲：340.76
5.3 關閉桌面管理lightdm的情況下安裝驅動!!!
4.3.1 在BIOS設置選擇Intel來顯示或作爲主要設備
4.3.2 開機後在Ubuntu，按ctr+alt+F1（alt+ctrl+delete爲linux下重啓）進入tty,輸入用戶名、密碼，登錄tty輸入下列命令
sudo service lightdm stop
該命令會關閉lightdm,如果使用gdm或者其他的desktop manager,請在安裝nvidia驅動前關閉它
5.4 在tty狀態下，通過下列命令一步一步安裝至完成： sudo ./cuda_6.5.14_linux_64.run
至此Nvidia Driver、Cuda Toolkit、Samples已經成功安裝
5.5 在tty狀態下，重啓：sudo reboot
5.6 安裝額外庫： sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
5.7 添加環境變量：
安裝完成後需要在/etc/profile中添加環境變量: sudo gedit /etc/profile
在文件最後添加：
PATH=/usr/local/cuda-6.5/bin:$PATH
export PATH
保存後,執行命令，使環境變量立即生效： source /etc/profile
5.8 添加lib庫路徑
在／etc/ld.so.conf.d 加入文件cuda.conf： sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
內容爲：
／usr/local/cuda-6.5/lib64
保存後，執行下列命令使之立刻生效: sudo ldconfig
6.卸載CUDA Toolkit
sudo /usr/local/cuda-X.Y/bin/uninstall_cuda_X.Y.pl 如：X.Y=6.5
一般CUDA安裝成功後位置位於／usr/local/cuda-X.Y，要想刪除該文件夾，只需要刪除該路徑下的文件即可
執行刪除命令sudo rm -r cuda-X.Y
7. 安裝可寫Samples、第三方庫（可選擇性安裝）
說明第三方庫，有些sample編譯的時候需要第三方庫才能編譯成功！但是第7步具有選擇性，可裝可不裝。
8. 驗證安裝驅動版本
驗證已安裝驅動的版本： cat /proc/driver/nvidia/version
9. 編譯example
9.1 CUDA Toolkit版本檢驗： nvcc -V
9.2 在 ~／NVIDIA_CUDA-6.5_Samples 下編譯執行： make
編譯大約半小時候後，編譯結果位於： ~/NVIDIA_CUDA-6.5_Samples/bin
9.3 cd到～／NVIDIA_CUDA-6.5_Samples/bin/x86_64/linux/release
sudo ./deviceQuery
sudo ./bandwidthTest
出現顯卡等信息
cd 到/usr/local/cuda/samples/5_Simulations/nbody
sudo ./nbody
出現動態花火
以上三個測試均沒問題，說明CUDA Toolkit安裝成功！