接上一篇博客，继续为成功安装Caffe做最后的准备
3. 为加速Caffe，可以安装cuDNN
3.1 在官网 https://developer.nvidia.com/cuDNN 注册，下载 cuDNN安装包 cudnn-6.5-linux-R1.tgz
3.2 解压cuDNN安装包： sudo tar -xvf cudnn-6.5-linux-R1.tgz
3.3 复制移动头文件以及动态库： sudo cp cudnn.h /usr/local/include
sudo cp libcudnn.so.6.5.18 /usr/local/lib
3.4 链接cuDNN库文件，进入/usr/local/lib:
sudo chmod +r libcudnn.so.6.5.18
sudo ln -sf libcudnn.so.6.5.18 libcudnn.so.6.5
sudo ln -sf libcudnn.so.6.5 libcudnn.so
3.5 运行加载操作： sudo ldconfig
4. 安装MATLAB（安装MATLAB先挂载ISO镜像，然后安装过程和Windows下的相同）：
4.1 下载MATLAB Linux安装包，并解压
4.2 可执行权限： sudo chmod +x mount_matlab801
./mount_matlab801
4.3 自动加载镜像，cd进入镜像，执行安装： sudo ./install
4.4 安装步骤和Windows下相同，需要的installation key 位于安装文件夹的 serial/Readme.txt
4.5 激活要将 serial/license.lic文件加载到激活路径下才能完成激活
4.6 验证是否安装成功： sudo /usr/local/MATLAB/R2013a/bin/matlab
4.7 添加应用和图标到启动菜单中： sudo gedit /usr/share/applications/Matlab.desktop, 把下载目录中
Matlab.desktop文件中的内容拷贝进去即可
4.8 修改桌面启动菜单权限：
4.8.1 显示home文件夹下的隐藏文件： Ctrl + h
4.8.2 然后修改MATLAB在桌面快捷键权限： sudo chmod 777 -R ./.matlab
4.9 在面板Development 中找到matlab 图标，然后添加到桌面
4.10 最后运行 unmount_matlab801将镜像ISO卸载掉
5. 安装 Anaconda Python distribution
5.1 下载安装包，下载地址：https://store.continuum.io/cshop/anaconda/
5.2 直接运行下载文件： sudo chmod +x Anaconda-2.1.0-Linux-x86_64.sh
sudo ./Anaconda-2.1.0-Linux-x86_64.sh
5.3 设置环境变量： sudo gedit /etc/profile
添加内容： PATH=／home/wangchuan/anaconda/bin:$PATH
export PATH
5.5 如果Caffe用Python端口的话，需要添加路径到/etc/profile:
添加内容： PYTHONPATH=/home/wangchuan/caffe/python:$PYTHONPATH
export PYTHONPATH
5.4 保存并退出，使环境变量生效：
source /etc/profile
PS:安装Anaconda包，这个包独立与系统自带Python库，并且提供大部分Caffe需要的科学运算库，
需要注意的是当运行Caffe时，可能会报一些找不到libxxx.so的错误，而用locate libxxx.so命令
发现已经安装在anaconda中，此时可在/etc/bash.bashrc中加入library path:
LD_LIBRARY_PATH=/home/wangchuan/anaconda/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH
然后执行生效： sudo ldconfig
6.安装附加库
6.1 对于Ubuntu： sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev
libboost-all-dev libhdf5-serial-dev
6.2 对于Ubuntu 14.04 还可以继续安装： sudo apt-get install libgflags-dev
libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler