模板圖片：
缺陷圖片1：
缺陷圖片2：
以上幾幅圖片是實際項目中處理之後的圖片。圖片1是標準物體處理之後的模板圖形，圖片2、3是有缺陷的物體圖片處理之後的效果。想要檢測內輪廓是否有缺陷，用opencv裏面的面積計算函數計算各個內輪廓的面積，然後分別用圖片2、3中的內輪廓面積去和標準圖片的內輪廓面積相比，設定比值的範圍。但是面積參數很不敏感，需要設定很高的閾值才能檢測出缺陷，但是閾值高了又會存在另外一個問題，就是本身完整的各個物體之間也有一定的差異，閾值高了，會把好的，容許在差異之內的物體也識別成錯的了。所以使用面積匹配，需要是在面積缺陷很大的情況纔能有較好的結果，在面積缺陷很少的情況下，算法的精度不夠。
以上是個人在實際項目中測試的結論，敬請大家批評指正。
面積的方法不能識別很細微的缺陷，要換新的方法了，思考中。。。。