ELK 实时日志分析系统平台的学习与使用
- ElasticSearch
- Logstash
- Kibana
- Marvel
- Log
- Linux
简介
工作工程中，不论是开发还是运维，都会遇到各种各样的日志，主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志，对于开发人员来说，查看日志，可以实时查看程序的运行错误，以及性能分析，通常，一个大中型的应用程序会被部署到多台服务器，那日志文件也会分散到不同的机器上，这样查看日志难道要一台一台去查看？显然是太麻烦了，开源的日志分析系统 ELK 完美的解决了这个问题。
ELK 并不是一个独立的系统，她是由 ElasticSearch、Logstash、Kibana 三个开源的工具组成。
ElasticSearch
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
Logstash
Logstash 是一个开源的日志分析、收集工具，并将日志存储以供以后使用。
Kibana
Kibana 是一个为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析的 Web 接口。可使用它对日志进行高效的搜索、可视化、分析等各种操作。
搭建方法
基于一台主机的搭建，没有使用多台集群，logstah 收集日志后直接写入 elasticseach，可以用 redis 来作为日志队列
jdk 安装
jdk 1.8 安装
elasticseach 安装
下载地址：https://www.elastic.co/downloads，选择相应的版本
我这里的版本是 elasticsearch-2.4.0解压目录:
[phachon@localhost elk]$ tar -zxf elasticsearch-2.4.0 [phachon@localhost elasticsearch-2.4.0]$安装 head 插件
[phachon@localhost elasticsearch-2.4.0]$./bin/plugin install mobz/elasticsearch-head [phachon@localhost elasticsearch-2.4.0]$ ls plugins/ head编辑 elasticseach 的配置文件
[phachon@localhost elasticsearch-2.4.0]$ vim config/elasticseach.yml 13# ---------------------------------- Cluster ----------------------------------- 14 # 15 # Use a descriptive name for your cluster: 16 # 17 cluster.name: es_cluster #这里是你的el集群的名称 18 # 19 # ------------------------------------ Node ------------------------------------ 20 # 21 # Use a descriptive name for the node: 22 # 23 node.name: node0 # elseach 集群中的节点 24 # 25 # Add custom attributes to the node: 26 # 27 # node.rack: r1 28 # 29 # ----------------------------------- Paths ------------------------------------ 30 # 31 # Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma): 32 # 33 path.data: /tmp/elasticseach/data #设置 data 目录 34 # 35 # Path to log files: 36 # 37 path.logs: /tmp/elasticseach/logs # 设置 logs 目录 # 39 # ----------------------------------- Memory ----------------------------------- 40 # 41 # Lock the memory on startup: 42 # 43 # bootstrap.memory_lock: true 44 # 45 # Make sure that the `ES_HEAP_SIZE` environment variable is set to about half the memory 46 # available on the system and that the owner of the process is allowed to use this limit. 47 # 48 # Elasticsearch performs poorly when the system is swapping the memory. 49 # 50 # ---------------------------------- Network ----------------------------------- 51 # 52 # Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6): 53 # 54 # network.host: 192.168.0.1 55 network.host: 192.168.30.128 # 这里配置本机的 ip 地址,这个是我的虚拟机的 ip 56 # 57 # Set a custom port for HTTP: 58 # 59 http.port: 9200 # 默认的端口其他配置可先不设置
启动 elstaicseach[root@localhost elasticsearch-2.4.0]$ ./bin/elasticsearch注意，这里肯定会报错：
[root@localhost elasticsearch-2.4.0]# ./bin/elasticsearch Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: don't run elasticsearch as root. at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.initializeNatives(Bootstrap.java:94) at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.setup(Bootstrap.java:160) at org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap.init(Bootstrap.java:286) at org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch.main(Elasticsearch.java:35) Refer to the log for complete error details.之前在网上搜的教程这里都没有详细说明，导致花了很长时间卡在这里安装不成功。
提示的原因已经说的很清楚了，不能以 root 权限来安装 elasticseach
为 elseach 添加专门的用户组和用户[root@localhost elasticsearch-2.4.0]# groupadd elseach [root@localhost elasticsearch-2.4.0]# adduser -G elseach elseach [root@localhost elasticsearch-2.4.0]# passwd elseach 123456将 elasticseach 的安装目录设置为 elseach 用户组和用户所有
[root@localhost elk]# chown -R elseach:elseach elasticsearch-2.4.0/别忘了将 /tmp/elasticseach/data 和 /tmp/elasticseach/logs 目录也设置为 elseach 用户所有,要不然会没有权限读写
[root@localhost tmp]# chown -R elseach:elseach elasticseach/好了。终于设置完毕。切换到 elseach 重新启动
[elseach@localhost elasticsearch-2.4.0]# ./bin/elasticsearch[2016-09-22 01:51:42,102][WARN ][bootstrap] unable to install syscall filter: seccomp unavailable: requires kernel 3.5+ with CONFIG_SECCOMP andCONFIG_SECCOMP_FILTER compiled in [2016-09-22 01:51:42,496][INFO ][node] [node0] version[2.4.0], pid[4205], build[ce9f0c7/2016-08-29T09:14:17Z] [2016-09-22 01:51:42,496][INFO ][node] [node0] initializing ... [2016-09-22 01:51:43,266][INFO ][plugins] [node0] modules [reindex, lang-expression, lang-groovy], plugins [head], sites [head] [2016-09-22 01:51:43,290][INFO ][env] [node0] using [1] data paths, mounts [[/ (/dev/sda5)]], net usable_space [8.4gb], net total_space [14.6gb], spins?[possibly], types [ext4] [2016-09-22 01:51:43,290][INFO ][env] [node0] heap size [998.4mb], compressed ordinary object pointers [unknown] [2016-09-22 01:51:43,290][WARN ][env] [node0] max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, consider increasing to at least[65536] [2016-09-22 01:51:45,697][INFO ][node] [node0] initialized [2016-09-22 01:51:45,697][INFO ][node] [node0] starting ... [2016-09-22 01:51:45,832][INFO ][transport] [node0] publish_address {192.168.30.128:9300}, bound_addresses {192.168.30.128:9300} [2016-09-22 01:51:45,839][INFO ][discovery] [node0] es_cluster/kJMDfFMwQXGrigfknNs-_g [2016-09-22 01:51:49,039][INFO ][cluster.service] [node0] new_master {node0}{kJMDfFMwQXGrigfknNs-_g}{192.168.30.128} {192.168.30.128:9300}, reason:zen-disco-join(elected_as_master, [0] joins received) [2016-09-22 01:51:49,109][INFO ][http] [node0] publish_address {192.168.30.128:9200}, bound_addresses {192.168.30.128:9200} [2016-09-22 01:51:49,109][INFO ][node] [node0] started [2016-09-22 01:51:49,232][INFO ][gateway] [node0] recovered [2] indices into cluster_state启动成功
在本机浏览器访问 http://192.168.30.128:9200说明搜索引擎 API 返回正常。注意要在服务器将 9200 端口打开，否则访问失败。
打开我们刚刚安装的 head 插件
http://192.168.30.128:9200/_plugin/head/如果是第一次搭建好，里面是没有数据的，node0 节点也没有集群信息，这里我搭建完成后已经添加了数据。所以显示的有信息
Logstash安装
下载地址：https://www.elastic.co/downloads，选择相应的版本
我这里的版本是 logstash-2.4.0.tar.gz
解压目录：[root@localhost elk]# tar -zxvf logstash-2.4.0 [root@localhost elk]# cd logstash-2.4.0编辑 logstash 配置文件：
[root@localhost logstash-2.4.0]# mkdir config [root@localhost logstash-2.4.0]# vim config/logstash.conf这里因为为了简单来显示一下数据，我这里将 apache 的日志作为数据源，也就是 logstash 的 input，直接输出到 elstaticseach 里，即 ouput
input { # For detail config for log4j as input, # See: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/ file { type => "apache-log" # log 名 path => "/etc/httpd/logs/access_log" # log 路径 } } filter { #Only matched data are send to output. 这里主要是用来过滤数据 } output { # For detail config for elasticsearch as output, # See: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current elasticsearch { action => "index" #The operation on ES hosts => "192.168.30.128:9200" #ElasticSearch host, can be array. # elasticseach 的 host index => "apachelog" #The index to write data to. } }使用命令来检测配置文件是否正确
[root@localhost logstash-2.4.0]# ./bin/logstash -f config/logstash.conf --configtest Configuration OK启动 logstash 来收集日志
[root@localhost logstash-2.4.0]# ./bin/logstash -f config/logstash.conf Settings: Default pipeline workers: 4 Pipeline main started好了，logstash 可以开始收集日志了，当日志文件有变化时，会动态的写入到 elastaticseach 中，先让我们来产生一些日志吧。
刷新 http://192.168.30.128/ 一直刷新，apache 产生访问日志。ok，打开我们的 elasticseach 的 web 页面 http://192.168.30.128:9200/_plugin/head/这里就出现了我们刚刚配置的 apachelog 的日志，点开数据浏览
这里很详细的列出了我们的日志文件，还有字段，左边可进行相应的搜索，右边点击可查看具体的日志信息。
至此我们已经能够收集日志，并进行搜索，接下来我们来将搜索数据可视化成图表Kibana 的安装
下载：https://www.elastic.co/downloads 对应自己的版本
这里我的版本是：kibana-4.6.1-linux-x86解压目录：
[root@localhost elk]# tar -zxvf kibana-4.6.1-linux-x86 [root@localhost elk]# cd kibana-4.6.1-linux-x86编辑配置文件：
[root@localhost kibana-4.6.1-linux-x86]# vim config/kibana.yml # Kibana is served by a back end server. This controls which port to use. server.port: 5601 # kibaba 服务 port # The host to bind the server to. server.host: "192.168.30.128" # 你的kibaba 的服务host # If you are running kibana behind a proxy, and want to mount it at a path, # specify that path here. The basePath can't end in a slash. # server.basePath: "" # The maximum payload size in bytes on incoming server requests. # server.maxPayloadBytes: 1048576 # The Elasticsearch instance to use for all your queries. elasticsearch.url: "http://192.168.30.128:9200" # elastaticseach 的host # preserve_elasticsearch_host true will send the hostname specified in `elasticsearch`. If you set it to false, # then the host you use to connect to *this* Kibana instance will be sent. # elasticsearch.preserveHost: true # Kibana uses an index in Elasticsearch to store saved searches, visualizations # and dashboards. It will create a new index if it doesn't already exist. kibana.index: ".kibana" # kibana # The default application to load. # kibana.defaultAppId: "discover" # If your Elasticsearch is protected with basic auth, these are the user credentials # used by the Kibana server to perform maintenance on the kibana_index at startup. Your Kibana配置比较简单
配置完成后开始运行[root@localhost kibana-4.6.1-linux-x86]# ./bin/kibana log [02:48:34.732] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from uninitialized to green - Ready log [02:48:34.771] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from uninitialized to yellow - Waiting for Elasticsearch log [02:48:34.803] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from uninitialized to green - Ready log [02:48:34.823] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from uninitialized to green - Ready log [02:48:34.827] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from uninitialized to green - Ready log [02:48:34.835] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from yellow to green - Kibana index ready log [02:48:34.840] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from uninitialized to green - Ready log [02:48:34.847] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from uninitialized to green - Ready log [02:48:34.857] [info][status][plugin:[email protected]] Status changed from uninitialized to green - Ready log [02:48:34.867] [info][listening] Server running at http://192.168.30.128:5601在浏览器运行 http://192.168.30.128:5601
这里要先添加 index，在 输入框输入我们刚刚收集的 apachelog 作为 index 名称
点击 create 创建
右上角选择时间来显示我们的数据访问，下面是数据的访问量
中间的搜索框可输入搜索条件搜索，搜索完成后点击右上角的 save seach 保存搜索数据
点击 visualize 可以画出其他的数据分析图，比如饼状图
选择我们刚刚保存的 chrome 的文件来生成饼状图
因为数据没什么变化，所以只能全部是一样的。还是点击右上角的保存按钮，将饼状图保存为 test
添加到 面板中，点击 dashboard
点击 + 号添加
选择 test 来显示到面板，效果如下
这样简单的 ELK 系统就搭建起来了，当然，正真的使用环境中，我们会使用集群搭建。利用 redis 来处理日志队列。
marvel 插件
Marvel是Elasticsearch的管理和监控工具，在开发环境下免费使用。拥有更好的数据图表界面。
首先在 elastaticsearch 下安装 marvel-agent 插件
[elseach@localhost elasticsearch-2.4.0]$ ./bin/plugin install license
[elseach@localhost elasticsearch-2.4.0]$ ./plugin install marvel-agent
这里注意，必须先执行 license 安装，再执行 marvel-agent 安装，安装完成后重启 elastaticseach
接下来 kibana 来安装 marvel 插件
[root@localhost kibana-4.6.1-linux-x86]# cd bin
[root@localhost bin]# ./kibana plugin --install elasticsearch/marvel/latest
安装完成后重启 kibana，选择 marvel 插件
是不是感觉有点高大上。。。
好了 ELK 的基本搭建就算是完成了，接下来我们考虑如何集群来使用这个系统。
欢迎指正， Thanks….