灵活的数据模型
SequoiaDB使用JSON数据类型进行交互，内部存储则使用二进制JSON的BSON格式。因此数据库不需要在设计之初预设严格的数据模型，能够大大提高应用程序的开发效率，减少企业的开发人力成本。
SequoiaDB使用JSON数据类型进行交互，内部存储则使用二进制JSON的BSON格式。因此数据库不需要在设计之初预设严格的数据模型，能够大大提高应用程序的开发效率，减少企业的开发人力成本。
近无限水平扩展
SequoiaDB数据库支持高达几千节点的集群规模，和PB级别的数据存储。由于采用了MPP集群架构，SequoiaDB中的数据可以被均匀地切分到若干个分区中。用户的请求可以在多个分区中并行操作。
SequoiaDB数据库支持高达几千节点的集群规模，和PB级别的数据存储。由于采用了MPP集群架构，SequoiaDB中的数据可以被均匀地切分到若干个分区中。用户的请求可以在多个分区中并行操作。
高性能
SequoiaDB支持的嵌套式数据结构使的读写性能远远超过传统的关联模型。同时SequoiaDB支持在嵌套结构中的任意字段建立索引，大大提升了程序访问的灵活性和性能。
SequoiaDB支持的嵌套式数据结构使的读写性能远远超过传统的关联模型。同时SequoiaDB支持在嵌套结构中的任意字段建立索引，大大提升了程序访问的灵活性和性能。
持续可用性
SequoiaDB数据库集群中的每个分区由一个或多个副本节点构成。所有的用户数据在分区中的副本节点间相互复制。数据的读取可以发生在只读节点，数据的操作发生在写入节点，最大化保证I/O的互不影响。
SequoiaDB数据库集群中的每个分区由一个或多个副本节点构成。所有的用户数据在分区中的副本节点间相互复制。数据的读取可以发生在只读节点，数据的操作发生在写入节点，最大化保证I/O的互不影响。
高效的管理监控机制
SequoiaDB提供优秀的系统监控机制，对每天维护千百套系统的运维人员来说至关重要。SequoiaDB提供基于Web的图形操作与监控界面，同时提供了完善的诊断和跟踪机制，能够让运维人员快速有效地定位问题。
SequoiaDB提供优秀的系统监控机制，对每天维护千百套系统的运维人员来说至关重要。SequoiaDB提供基于Web的图形操作与监控界面，同时提供了完善的诊断和跟踪机制，能够让运维人员快速有效地定位问题。
低廉成本
SequoiaDB以低于传统商用关系型数据库的总体拥有成本（TCO），提供完善的企业级软件功能和技术支持服务。
SequoiaDB以低于传统商用关系型数据库的总体拥有成本（TCO），提供完善的企业级软件功能和技术支持服务。
其他NoSQL发源并应用于互联网企业，与它们相比，SequoiaDB提供了丰富的企业级功能：
事务的需求不仅仅只有银行应用才需要事务，对于很多应用程序来说，使用没有事务支持的数据库需要在应用程序端回滚底层的数据错误，这对于很多应用程序开发者来说都是不可接受的。SequoiaDB支持跨集合，跨分区的事务功能，使您的应用程序开发更加敏捷。
支持SQL查询SQL早已经成为企业中数据库接口的标配。让所有的开发人员重新学习一套数据库接口，会大大增加应用程序的开发成本。SequoiaDB提供类SQL查询，使得开发人员迅速转移到新的数据平台。
与Hadoop框架紧密集成SequoiaDB提供了革命性的大数据解决方案，将在线数据库完美地融入Hadoop大数据分析平台中，提供了大数据的实时查询与批量分析功能。
SequoiaDB数据库作为Hadoop的后台存储引擎，能够提供HBase与HDFS无法比拟的灵活性。同时SequoiaDB提供的Hadoop接口能够无缝地连接Map Reduce、Hive与Pig，使得应用程序快速迁移到SequoiaDB中。
SequoiaDB SQL引擎能够直接连接SequoiaDB数据库、HBase与HDFS，将存放在不同数据源中的数据以统一的SQL接口读取并进行分析。