1、滚动窗口表rolling window tables介绍
(按时间/大小自动清除表,rolling purge)
Informix12.1版本在间隔分片的基础上增加了滚动窗口表，在实际的应用中，可以用于历史数据清除，不需要人工干预。
通过DDL实现自动摘除分片
基于间隔分片策略
可以指定表上激活的分片个数，当超过分片个数时，最小值的分片将被移走或删除
也可以指定表的大小，当查过指定空间时，最小值的分片将被删除
被摘除的片可用于挂载或者删除掉
分片移动到归档表
非常适合于OEM的应用或者历史数据清除，不需要人工干涉
索引上有相同的操作 (detach or drop)，但必须使用本地索引
2、语法
FRAGMENT BY RANGE (<column list>)
INTERVAL (<value>)
[ [ROLLING(<integervalue>FRAGMENTS)]
[LIMIT TO <integervalue> <SIZEUNIT>] DETACH|DISCARD]
STORE IN (<dbspacelist> |<function_to_return_dbspacename()>) ;
SIZEUNIT: [ KB | KiB | MB | MiB | GB| GiB | TB|TiB ]§通过limit to语句,设置表的最大容量以kb |mb|gb |tb为单位
§通过discard语句,分片将被删除，它的空间将被返回到chunk/dbspace free list
§通过detach语句,分片将被摘除,创建一个新的独立的表
–新表的名称将继承原表和表所包含的数据范围的属性
• 新表名称是source_table_LowVal_HighVal
• 例如, orders表按月分片，老的分片被摘除之后，将创建以下面的表名命名的表:
• orders_1_2 包含1月份的数据
• orders_2_3 包含2月份的数据
§真正的清除并不是自动的,必须调用syspurge()
–扫描系统表，去查找超过限制的滚动窗口表
• 不带任何参数
• 返回删除的分片个数
–可以手工调用或者使用系统自带调度器中的purge_tables任务
• 每天凌晨0:45运行，但可以修改为不同的时间
3、举例：
create table orders
(order_num serial(1001),
order_date date,
customer_num integer not null )
partition by range(order_date) interval(1 units month)
rolling (6 fragments) limit to 20 gb detach
store in (mydbs,rootdbsdbs)
partition prv_partition values < date(’01-01-2010’) inmydbs;
插入数据，分布在7个不同的月份，会自动生成7个分片：
truncate table orders;
insert into orders(order_date,customer_num) values('01-01-2017',1);
insert into orders(order_date,customer_num) values('02-02-2017',2);
insert into orders(order_date,customer_num) values('03-03-2017',3);
insert into orders(order_date,customer_num) values('04-04-2017',4);
insert into orders(order_date,customer_num) values('05-05-2017',5);
insert into orders(order_date,customer_num) values('06-06-2017',6);
insert into orders(order_date,customer_num) values('07-07-2017',7);
4、确认分片数量和每个片上的记录数：
update statistics for table orders;
unload to frag.out selectexprtext,nrows fromsysfragments
where tabid in (select tabid from systables wheretabname='orders’);
catfrag.out
|20.0|
order_date|0.0|
interval( 1) month(9) to month|0.0|
mydbs,rootdbsdbs|0.0|
VALUES< DATE ('01/01/2010' )|0.0|
VALUES>= DATE ('01/01/2017' ) AND VALUES < DATE ('02/01/2017' )|1.0|
VALUES>= DATE ('02/01/2017' ) AND VALUES < DATE ('03/01/2017' )|1.0|
VALUES>= DATE ('03/01/2017' ) AND VALUES < DATE ('04/01/2017' )|1.0|
VALUES>= DATE ('04/01/2017' ) AND VALUES < DATE ('05/01/2017' )|1.0|
VALUES>= DATE ('05/01/2017' ) AND VALUES < DATE ('06/01/2017' )|1.0|
VALUES>= DATE ('06/01/2017' ) AND VALUES < DATE ('07/01/2017' )|1.0|
VALUES >= DATE ('07/01/2017' )AND VALUES < DATE ('08/01/2017' )|1.0|5、查看任务的缺省定义，保存在sysadmin的ph_task表中
tk_id 37
tk_name purge_tables
tk_description Dailytask to ensure that rolling window tables stay within limits
tk_type TASK
tk_sequence 5
tk_result_table
tk_create
tk_dbs sysadmin
tk_execute rwt_purge_tables
tk_delete
tk_start_time 00:45:00
tk_stop_time
tk_frequency 100:00:00
tk_next_execution 2018-01-10 00:45:00 #下次的执行时间距离现在的时间太远
tk_total_execution + 5
tk_total_time 1.502911129527
tk_monday t
tk_tuesday t
tk_wednesday t
tk_thursday t
tk_friday t
tk_saturday t
tk_sunday t
tk_attributes 412
tk_group TABLES
tk_enable t
tk_priority 06、当前的系统时间是1点30左右，为了看到清除的效果，因此将定时任务的执行时间修改为1点33；
updateph_task settk_start_time='01:33:00' wheretk_id=37
select* from ph_task wheretk_id=37
tk_id 37
tk_name purge_tables
tk_description Dailytask to ensure that rolling window tables stay within limits
tk_type TASK
tk_sequence 7
tk_result_table
tk_create
tk_dbs sysadmin
tk_execute rwt_purge_tables
tk_delete
tk_start_time 01:33:00
tk_stop_time
tk_frequency 100:00:00
tk_next_execution 2018-01-10 01:33:00
tk_total_executio+ 6 #执行次数由5增加到67、orders_01_01_2017_02_01_2017是detach之后新生成的
摘除的表：
INFO FOR TABLE >>
Choose a table with the Arrow Keys, orenter a name, then press Return.
----------------------- mydb@demo_on----------- Press CTRL-W for Help --------
orders
orders_01_01_2017+
'root'.t1
orders_01_01_2017_02_01_2017
作者：陆川