我們在實際的問題中會遇到一些堵塞線程的場景，比如UI程序進行耗時的計算阻塞主線程；進行IO操作，比如讀寫文檔或者網絡傳輸時會阻塞線程等等，之前我採用的是使用多進程+多線程的處理方式，但這種方式相比於協程來說都比較慢，特別是在Windows操作系統下啓動一個進程的開銷是巨大的，因此掌握Python中的協程對於處理一些高併發需求來說是非常重要的，看完了廖雪峯的官方網站–異步IO後我總結了一下我對於協程的理解以及yield, yield from asyc ,await等語法的理解
Python的協程基礎在於生成器，生成器可以在我們需要的時候執行運算，得出執行結果，構造一個生成器有兩種方法。
一是使用():(x * x for x in range(10)) 列表使用中括號[],生成器使用小括號
二是在函數中使用yield,此時該函數就不是一個函數，而是一個生成器對象
我們主要使用第二種方法來定義一個生成器，接下來我介紹對於yield, yield from 以及python3.5的新語法async/await
yield
我以一個簡單的例子來介紹yield語法：
def test(times):
return_info = ''
n = 0
while n < times:
n += 1
recv = yield n
print("生成器收到數據%s" % recv)
print("生成器結束")
generator = test(5)上述代碼最主要的部分在於 recv = yield n，在等號左邊和後邊將代碼塊分成了兩部分。
當我們啓動生成器之後，代碼會運行到yield n 後中斷，並將yield 之後的表達式的值返回給generator.send(“要發送的數據”),也就是return_info = generator.send(“要發送的數據”) 此時return_info == n。
當我們再次通過send(“要發送的數據”)啓動生成器時，會從上次中斷的地方開始重新啓動，也就是從等號的左邊開始執行，將send(“要發送的數據”)中的數據賦值給recv,然後繼續執行代碼直到下一次的yield n後中斷。
我們需要注意的一點是，當我們生成一個生成器generator之後，我們使用generator.send(None)來啓動生成器，此時generator.send(None)相當於next(generator)，第一次運行generator時必須send(None)，因爲根據yield語法，第一次執行生成器會在yield n 處中斷，此時recv沒有接受值，所以只能爲None，這一部分在後面瞭解了yield的運行機制後就會明白，下面簡單畫一個圖
2、yield from
yield from可以很方便地讓我們調用另一個generator,yield from 建立了用戶端到內層generator之間的”通信”,也可以方便我們在內層generator中處理異常。我們可以看以下代碼：
def inner():
coef = 1
total = 0
while True:
input_val = yield total
if input_val is 2:
print('break')
break
total = total + coef * input_val
print("inner end")
def outer2():
print("Before inner(), I do this.")
a = yield from inner()
print(a)
print("After inner(), I do that.")
c = outer2()
a = c.send(None)
print(a)
print("first send end")
b = c.send(2)
print(b)輸出結果爲
Before inner(), I do this.
0
first send end
break
inner end
None
After inner(), I do that.當我們啓動生成器時，代碼會執行到yield from inner()，然後進入內層的generator，執行到yield total，此次代碼執行結束，進入中斷。
當我們第二次啓動生成器時，c.send（2）會將2直接傳遞給內層的input_val,然後執行內層的yield，打印出’break’,內層的yield結束，打印出’inner end’,由於此時是中斷，沒有yield，即沒有返回值,那麼yield from inner()的返回值爲None，打印出a爲None，最後打印結束語句，退出程序。
此時我們可以看出，yield from會將send的值傳遞到最裏層，再次啓動生成器也是從最裏層的yield開始啓動，然後當內層的yield結束後執行外層的yield直到程序結束。我們可以畫一個示例圖幫助理解
3、async/await
async和await是python3.5之後的新語法，可以用來替換@asyncio.coroutine和await。
async可以將一個generator標記爲coroutine類型，然後將其放入event_loop中執行，當我們在event_loop中放入多個coroutine的generator後，我們啓動事件循環，此時遇到await，該generator就會中斷，繼續執行下一個generator，直到所有的generator的await執行完成後，event_loop再開始下一次消息循環，此時會再次啓動event_loop中的生成器。
舉一個形象地例子就是你在快餐店排隊，每一個人在收銀臺付款後（await money）,到取餐處等待，直到每個人都付款之後，開始打包外賣，誰的先做好就可以拿走，而不是根據付款的順序來取餐。
關於異步IO在服務器編程方面用到的地方很多，瞭解了基本的特性後，還需要大量的實際編程經驗才能真正掌握python中協程的概念，繼續去填坑了0.0。。。