在學習Python的過程中，我們總是有各種問題，怎麼才能快速高效地學會Python？今天給大家推薦一個學習社區，可以關注下微信公衆號：程序員大牛！；裏面有分享一些該如果去學習Python的文章和學習資料希望對你有所幫助。
我在學習的過程中，深深的覺得對於成人或者進入職場的人來說，學習一門新的知識，目的不在於積累，而在於解決問題。
所以這就要求我想明白3個問題：
1，學習python，要解決什麼問題？解決這個問題，是要爲了確定學習方向。
2，要學哪些東西？解決這個問題，是爲了規劃好學習路徑，建立學習地圖。
3，怎樣學？解決這個問題，是爲了找到高效學習的方法。學習資料的話也可以加下扣扣羣：483546416
1選擇好方向
我要學習python的目的不是爲了解這門語言，而是爲了要學會運用這門語言來解決問題。
但python的應用方向，實在太廣了。在python基礎知識學完之後，如果應用方向不同，要學習的東西也會大不同。
我不能說我要做web開發，學完python基礎知識，跑去學numpy，pandas等知識，也不能說我要用python做數據分析，學完python基礎知識，然後就跑去學django，flask框架。這個道理，就跟我們想要去泰國旅行，肯定不會買去日本的機票一樣，很簡單，但是我們不得不承認，還是會有人犯迷糊，上來就開幹。
我學習python，是因爲在工作中慢慢瞭解到python在數據分析方面，基本涵蓋了“數據獲取→數據處理→數據分析→數據可視化”這個流程中每個環節，是數據分析的利器，話說這風騷的操作，也是沒誰了。
2規劃好路徑
當我確定好方向後，下一步驟就是順着這個方向，建立好我自己的學習路徑地圖。
這個路徑是1個系統性的邏輯主線，這個主線會讓我知道每個部分需要完成的目標是什麼，需要學習哪些知識點，哪些知識是暫時不必要的。然後每學習一個部分，我就能夠有一些實際的成果輸出，利用成果產出來形成正向刺激，激勵後續的學習。
而且，如果我們身在職場，大多時候我們是沒有很大塊的時間來集中學習的。我們的學習時間被分割在了一些碎片化的時間裏。在碎片化的時間裏，系統性的學習一門知識，更需要有一個貫穿前後，系統的邏輯主線，來串聯所有相關碎片化的時間的學習。
當我確定好學習python的數據分析知識，就按照數據分析的流程“數據獲取→數據處理→數據分析→數據可視化”這個路徑，給自己建立了學習地圖：
1，python基礎知識
2，爬蟲基本知識+sql
3，numpy
4，pandas
5，matplotlib
6，sklearn
7，統計學與概率論
3對基本概念建立認知
python是我學習的第一門編程語言，我在開始學習python的時候，是一個連什麼是字符串都不知道小白。所以對我來說，最重要的開始是，首先對這一領域的基本概念建立認知！
事實上，對一門領域完全零基礎的人，想要開始學習它的話，真正重要的工作是先對這門領域的基本概念建立認知。
比如我在看到教程中有句話是“爲變量賦值”，那我至少得知道，什麼是變量？賦值是什麼意思？
不知道爲什麼這麼重要的一個開始，竟沒有答案提到，更不知道是大家都天賦異稟，覺得不屑於提起這基礎的步驟，還是很多人已經忘記了從小白一路走過來的痛苦和掙扎。人是會篡改記憶的，會認爲現在擁有的都是輕鬆獲得的，但真實的經歷永遠都是坎坷曲折的。
看到答案中又不少提到
@廖雪峯老師的博客，廖雪峯老師的博客當然是極好的，但說實話，對完全零基礎的人還是不適合（如果我們之前有其他編程語言基礎，看廖老師的博客是最好的），甚至連《python簡明教程》也不適合。
我遇到的第一個坑，就是我作爲一個連什麼是字符串都不知道小白，就去看廖老師的教程，然後就沒有然後了。後來在網上看到
@麻瓜編程的侯爵老師的《編程小白的第一本 Python 入門書》
這本書用生活中常見的物品做類比和視覺化解說，用極其通俗易懂的語言，讓我對python語言以及編程領域的基本概念建立了基本認知。
我想我們一定遇到不少的教程，幫我們解釋概念的時候，上來就是這個概念其實可以理解成C的XXX，C#的XXX，我他麼的要學過C，還他麼跑過來問小白如何入門python？
這些教程典型的通病就是，教學者用一個我們不懂的概念去解釋另一個我們不懂的概念，然後我們還是不懂。因爲教學者提前預設了作爲0基礎的我們的立場：已經有其他編程語言基礎，只是沒有接觸python。
但其實，對真正如我一樣的0基礎的小白來說，大多時候，python是我們學習的第一門編程語言。所以這個時候，對我們來說，學習python，不僅是學習這門語言本身，還是在藉着這門語言，幫我們建立對編程世界的一些基本概念的認知。
當我入了門之後，就是順着在第二步建立的學習路徑，一路升級打怪，畢竟，我的征途是星辰大海！
4最後，學習中需要注意的問題
A，一開始絕不陷入底層原理和細枝末節的糾纏
這個坑，是把我坑的最深的坑。
舉個例子，我學到函數的時候，我在開始的時候只需要，學會怎麼定義函數，怎麼調用函數這些基礎知識，完全不需要一開始就深入到，研究函數參數的傳遞規則，到底是值傳遞，還是引用傳遞。
不是說這底層知識不重要，至少在入門的時候，我們不用一上來就深入這個層面。因爲知識的學習，是一個線性的，從潛入深的順序。如果一開始，就眉毛鬍子一把抓，不分主次，可能我們很快就會體會到“從入門到放棄”是一種什麼樣的感覺。
而且我們在後續的學習過程中，其本身就是在“運用中深入理解，在深入理解中優化應用”。相互印證理解，是一種自然而然的深入學習過程。
B，最好是按照系統性的課程或書本來學習
既然在這個領域是新手，先接受一個已經存在的系統，再在上面修修改改，是最適合的方案。作爲新手，如果依靠自學來學習一門領域的知識，根據我的經驗，我依然認爲最好的老師，仍舊是成體系的課程或書本。
網上的文章或帖子，其實非常不適合充當我們系統性的學習一門知識的教材，因爲它是非常碎片化的知識，東一榔頭西一棒子，不成體系。不要指望自己能把散落的信息整合成系統的，那是高手要做的事情。不過這些東西，可以作爲我們對某些細節的查漏補缺的參考。
C，以能用起來，解決問題爲指導原則
在工作中，需要的更多的是一種解決問題的工程性思維，所以很多時候，我們能掉包解決問題，就沒必要自己造輪子。
舉個例子，boss要去機場，那我只要會開車，驅車把boss送到目的地就行，而不需要我去研究怎麼怎麼造車輪，怎麼造發動機，怎麼造電瓶。。。。。。
當然，如果我們學有餘力，能深入，肯定是隻好不壞。但還是那句話，開始的時候，不眉毛鬍子一把抓。
D，沒有什麼牛逼的事情是能夠速成的，越是底層的、收益週期越長的技能越是這樣。
“大道甚夷，而人好徑，終爲所誤”。我們總會在踩了無數的坑後，才恍然大悟：捷徑往往是最長的彎路。學習一門領域的知識，對於普通人人在短時間內從0到1入個門，倒是不難，但是從1到10，到100，進階爲高手，沒有長時間的投入和刻意練習，無異於癡人說夢。當我理解這個道理，也知道自己資質並非屬於天選之子的時候，就不會急於求成而去費盡心思想找到一條捷徑：試圖用3個月的時間，去完成別人用了3年才能做到的事情。
寫在最後
前幾天有私信我要Python的學習資料，我連夜整理了一些有深度的Python教程和參考資料，從入門到高級的都有，文件已經打包好了，正在學習Python的同學可以免費下載學習學習。文件下載方式關注微信公衆號：程序員大牛，即可下載。首先把代碼擼起來！首先把代碼擼起來！首先把代碼擼起來！重要的事說三遍，哈哈。“編程是門手藝活”。什麼意思？得練啊。
