對java中集合類排序的解析

第一次寫關於java源碼解析的文章，初窺門徑，貽笑大方。

整體的架構，java.util.Collections類，它裏面實現了對列表排序的功能，提供了一個靜態的sort方法，接受一個列表和一個Comparator接口的實例，這個方法的大致實現步驟如下

1. 把列表轉換爲對象數組。
2.  通過Array的sort方法來對數組進行排序，出入Comparator接口的實例。

3. 把排好序的數組的數據根據設置回到原來的列表對象中去。

算法的骨架固定，而比較的方法依賴於傳入的Comparator接口的實例，內部通過這個接口來回調具體的實現。

下面這段話將Collections的排序委託給了Array

public static <T> void sort(List<T> list, Comparator<? super T> c) {
        Object[] a = list.toArray();
        Arrays.sort(a, (Comparator)c);
        ....}

數組中排序的方法如下

 public static <T> void sort(T[] a, Comparator<? super T> c) {
        if (LegacyMergeSort.userRequested)
            legacyMergeSort(a, c);
        else
            TimSort.sort(a, c);
    }

一般會採用TimSort中的sort方法進行排序，依然依賴於傳入的Comparator的具體實現

Comparator接口的對象必須實現Compare（Objet obj1，Object obj 2）方法，在該方法中若boj1邏輯上大於obj2，則返回正值，若二者相等則返回0，若obj1邏輯上小於obj2則返回負值.而在TimeSort中，具體的比較策略採用的是mergeSort（歸併排序）和binarySort（插入排序）混合的策略。由下面代碼可知

 // If array is small, do a "mini-TimSort" with no merges
        if (nRemaining < MIN_MERGE) {
            int initRunLen = countRunAndMakeAscending(a, lo, hi, c);
            binarySort(a, lo, hi, lo + initRunLen, c);
            return;
        }

// Push run onto pending-run stack, and maybe merge
            ts.pushRun(lo, runLen);
            ts.mergeCollapse();

採用遞歸的方法進行歸併排序，當遞歸的序列長度小於MIN_Merget  = 32時，就採用插入排序，從而保證算法的穩定性。