java性能调优

全面的性能调优

1. 编写更好的算法
2. 编写更少的代码
3. 过早优化 过早考虑优化是所有噩梦的根源。应该编写清晰、直接、易读和易理解的代码。
4. 数据库可能是瓶颈
5. 常见的优化 积少成多地改进性能
   原则：
   1. 借助性能分析来优化代码，注重性能分析中最耗时的操作
   2. 新代码比机器配置更可能引入性能问题，机器配置比JVM或操作系统更容易引入性能问题。
   3. 为应用中最常用的操作编写简单算法

许多情况下，JVM只占整体性能的一小部分；需要对java所在的环境进行整体系统调优，数据库和其他后台运行系统性能的重要性不亚于JVM。

性能测试方法

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性能测试原则：
1. 测试真实应用 ： 应该在产品实际使用的环境中进行性能测试

1. 微基准测试 ： 用来测试微小代码单元的性能。
   1. 必须使用被测的结果
   2. 不要包括无关的操作
   3. 必须输入合理的参数
2. 宏基准测试： 测试应用自身，以及它所用到的外部资源
3. 介基准测试： 测量某方面性能的基准测试，但仍然要执行大量代码。

1. 理解批处理流逝时间、吞吐量和响应时间
   
   1. 批处理流逝时间： 看它完成任务花了多少时间
   2. 吞吐量： 基于一段时间内所能完成的工作量； TPS（每秒事务量）、RPS（每秒请求数）、OPS(每秒操作次数）
   3. 响应时间： 从客户端发送请求至收到相应之间的流逝时间。
2. 用统计方法应对性能的变化： 性能测试的结果会随时间而变
3. 尽早频繁测试
   
   1. 自动化一切
   2. 测试一切
   3. 在真实系统上运行

Java性能调优工具箱

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操作系统的工具和分析

系统自带基本监控工具： linux: sarm vmstat, iostat\ prstat window: typeperf

CPU使用率

通常CPU使用率可以分为两类：用户态时间（cpu执行应用代码所占时间比）和系统态时间（CPU执行内核代码所占时间比）。
调优的目的： 在尽可能短的时间内让CPU使用率尽可能地高

CPU运行队列

磁盘使用率：

监控目的： 1 与应用本身有关，如果应用做大量磁盘I/O操作，I/O就会成为瓶颈。
2 预计应用不会有很高的I/O，有助于监控系统是否在进行内存交换。

网络使用率

netstat, typeperf

java监控工具

• jcmd 用来打印java进程所涉及的基本类、线程、vm信息
• jconsole jvm活动的图形化视图,包括线程的使用、类的使用和GC活动
• jhat 读取内存堆转储
• jmap 提供堆转储和其他JVM内存使用的信息
• jinfo jvm的系统属性
• jstack 转储Java进程的栈信息
• jstat 提供GC和类装载活动的信息
• jvisualvm jvm监视的GUI工具，
  -XX：+Printflagsfinal 显示调优标志

性能分析工具
GlassFish
NetBeans
jmc
JFR开启设置： -XX:+UnlockCommercialFeatures -XX:+flightRecorder

JIT编译器

JIT(即时)编译器是Java虚拟机的核心

入门调优： 选择编译器类型
编译器类型： -server 和 -client ,-d64（64位编译器）
java -client -XX:+TieredCompilation .jar 指定必须使用server编译器
中级调优：
1 调优代码缓存： 代码缓存的大小固定，所以一旦填满，jvm就不能编译更多代码。
-XX：ReservedCodeCacheSize=N 设置代码缓存大小
2 编译阈值： 代码执行的频度
编译是基于两种JVM计数器的： 方法调用计数器和方法中的循环回边计数器。
-XX：CompileThreshold=N 设置阈值； 阈值=回边计数器+方法调用计数器
3 检测编译过程
高级编译器调优
1 编译线程
2 A.联
3 逃逸分析