sphinx容器使用小记

1. 镜像拉取

docker pull sunfjun/coreseek
2. 下载sphinx代码
3. 启动容器

创建相关目录

mkdir -p /data/sphinx/conf /data/sphinx/data /data/sphinx/log

准备配置文件，将源码里etc下的配置文件cp出来
cp sphinx-min.conf.dist /data/sphinx/conf
修改配置文件

sql_host        = 192.168.99.158
    sql_user        = root
    sql_pass        = 123456
    sql_db          = test
    sql_port        = 3306  # optional, default is 3306

另外在mysql数据库创建test数据库，将源码里的example.sql导入创建相关的demo表和数据，sql_host是你自己的mysql连接，账号也为自己的数据库连接
运行容器命令

docker run -idt  --name=sphinx -v /data/sphinx/conf:/usr/local/etc/sphinx -v /data/sphinx/data:/var/data -v /data/sphinx/log:/var/log -p 9312:9312 sunfjun/coreseek

如果没有提供sphinx.conf容器起不来，会报错
4. php测试
因为容器sphinx服务端版本低的原因，下载较高版本的sphinx使用sphinxapi.php时会报客户端版本较低，

Deprecated: DEPRECATED: Do not call this method or, even better, use SphinxQL instead of an API in /data/soft/sphinx-2.2.11-release/api/sphinxapi.php on line 771
Query failed: searchd error: client version is higher than daemon version (client is v.1.30, daemon is v.1.25)

适合版本下载地址,下载该版本sphinx-2.0.10-release.tar.gz
5. 使用相关介绍

配置文件数据源中

sql_query_info      = SELECT * FROM documents WHERE id=$id

配置了这一句，在服务端使用search group进行索引查找会显示取出来的内容，而在客户端是不影响的，可以指定到索引文件中查找search -i test1 group

sql_attr_uint = group_id
sql_attr_timestamp = date_added
sql_attr_string = title作为过滤条件可随数据返回
6. 配置
数据配置

source src1
{
        type                    = mysql

        sql_host                = 192.168.99.158
        sql_user                = root
        sql_pass                = 123456
        sql_db                  = test
        sql_port                = 3306  # optional, default is 3306

        sql_query_pre = REPLACE INTO sph_counter SELECT 1, MAX(id) FROM documents
        sql_query               = \
                SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, title, content \
                FROM documents where id <= (select max_doc_id from sph_counter where counter_id=1)

        sql_attr_uint           = group_id
        sql_attr_timestamp      = date_added
        sql_attr_string         = title
#       sql_field_string        = title
#        sql_field_string        = content

        sql_query_info      = SELECT * FROM documents WHERE id=$id
        sql_joined_field  = tags from query; SELECT docid, CONCAT('tag',tagid) FROM tags ORDER BY docid ASC
}

source delta_src:src1
{
        sql_query_pre   = set names utf8
        sql_query       = select id,group_id,unix_timestamp(date_added) as date_added,title,content \
 from documents where id>(select max_doc_id from sph_counter where counter_id=1)
}

index test1
{
        source                  = src1
        path                    = /var/data/test1
}
index delta:test1
{
        source  = delta_src
        path    = /var/data/delta
}

增量查询，建一个表sph_counter，只包含一条记录，记录test1索引表时最大记录数。写两个crontab，一个是晚上凌晨执行来更新test1的索引文件indexer test1 --rotate,另一个是时间 比较短执行的crontab，可根据数据随时间变化的频率来定时间执行indexer delta --rotate 。

使用sql_joined_field联表字段后可以使用联表的字段来搜索，这里可以是php test.php tag43