淺談Spring事務隔離級別

一、Propagation :

key屬性確定代理應該給哪個方法增加事務行爲。這樣的屬性最重要的部份是傳播行爲。

有以下選項可供使用:PROPAGATION_REQUIRED--支持當前事務,如果當前沒有事務,就新建一個事務。這是最常見的選擇。

PROPAGATION_SUPPORTS            支持當前事務,如果當前沒有事務,就以非事務方式執行。

PROPAGATION_MANDATORY         支持當前事務,如果當前沒有事務,就拋出異常。

PROPAGATION_REQUIRES_NEW     新建事務,如果當前存在事務,把當前事務掛起。

PROPAGATION_NOT_SUPPORTED   以非事務方式執行操作,如果當前存在事務,就把當前事務掛起。

PROPAGATION_NEVER                 以非事務方式執行,如果當前存在事務,則拋出異常。

1: PROPAGATION_REQUIRED

加入當前正要執行的事務不在另外一個事務裏,那麼就起一個新的事務

比如說,ServiceB.methodB的事務級別定義爲PROPAGATION_REQUIRED, 那麼由於執行ServiceA.methodA的時候, 
ServiceA.methodA已經起了事務,這時調用ServiceB.methodB,ServiceB.methodB看到自己已經運行在ServiceA.methodA 
的事務內部,就不再起新的事務。而假如ServiceA.methodA運行的時候發現自己沒有在事務中,他就會爲自己分配一個事務。

這樣,在ServiceA.methodA或者在ServiceB.methodB內的任何地方出現異常,事務都會被回滾。即使ServiceB.methodB的事務已經被提交,但是ServiceA.methodA在接下來fail要回滾,ServiceB.methodB也要回滾。

2: PROPAGATION_SUPPORTS

如果當前在事務中,即以事務的形式運行,如果當前不再一個事務中,那麼就以非事務的形式運行。

3: PROPAGATION_MANDATORY

必須在一個事務中運行。也就是說,他只能被一個父事務調用。否則,他就要拋出異常。

4: PROPAGATION_REQUIRES_NEW

這個就比較繞口了。 比如我們設計ServiceA.methodA的事務級別爲PROPAGATION_REQUIRED,ServiceB.methodB的事務級別爲PROPAGATION_REQUIRES_NEW,那麼當執行到ServiceB.methodB的時候,ServiceA.methodA所在的事務就會掛起,ServiceB.methodB會起一個新的事務,等待ServiceB.methodB的事務完成以後,他才繼續執行。他與PROPAGATION_REQUIRED 的事務區別在於事務的回滾程度了。因爲ServiceB.methodB是新起一個事務,那麼就是存在兩個不同的事務。如果ServiceB.methodB已經提交,那麼ServiceA.methodA失敗回滾,ServiceB.methodB是不會回滾的。如果ServiceB.methodB失敗回滾,如果他拋出的異常被ServiceA.methodA捕獲,ServiceA.methodA事務仍然可能提交。

5: PROPAGATION_NOT_SUPPORTED

當前不支持事務。比如ServiceA.methodA的事務級別是PROPAGATION_REQUIRED ,而ServiceB.methodB的事務級別是PROPAGATION_NOT_SUPPORTED ,那麼當執行到ServiceB.methodB時,ServiceA.methodA的事務掛起,而他以非事務的狀態運行完,再繼續ServiceA.methodA的事務。

6: PROPAGATION_NEVER

不能在事務中運行。假設ServiceA.methodA的事務級別是PROPAGATION_REQUIRED, 而ServiceB.methodB的事務級別是PROPAGATION_NEVER ,那麼ServiceB.methodB就要拋出異常了。

7: PROPAGATION_NESTED

理解Nested的關鍵是savepoint。他與PROPAGATION_REQUIRES_NEW的區別是,PROPAGATION_REQUIRES_NEW另起一個事務,將會與他的父事務相互獨立, 而Nested的事務和他的父事務是相依的,他的提交是要等和他的父事務一塊提交的。也就是說,如果父事務最後回滾,他也要回滾的。

而Nested事務的好處是他有一個savepoint。也就是說ServiceB.methodB失敗回滾,那麼ServiceA.methodA也會回滾到savepoint點上,ServiceA.methodA可以選擇另外一個分支,比如 ServiceC.methodC,繼續執行,來嘗試完成自己的事務。 但是這個事務並沒有在EJB標準中定義。

二、Isolation Level(Spring事務隔離等級):

1、Serializable:最嚴格的Spring事務隔離級別,事務串行執行,資源消耗最大;

2、REPEATABLE READ:保證了一個事務不會修改已經由另一個事務讀取但未提交(回滾)的數據。避免了“髒讀取”和“不可重複讀取”的情況,但是帶來了更多的性能損失。

3、READ COMMITTED:大多數主流數據庫的默認Spring事務隔離等級,保證了一個事務不會讀到另一個並行事務已修改但未提交的數據,避免了“髒讀取”。該級別適用於大多數系統。

4、Read Uncommitted:保證了讀取過程中不會讀取到非法數據。Spring事務隔離級別在於處理多事務的併發問題。

我們知道並行可以提高數據庫的吞吐量和效率,但是並不是所有的併發事務都可以併發運行,這需要查看數據庫教材的可串行化條件判斷了。

這裏就不闡述。

我們首先說併發中可能發生的3中不討人喜歡的事情:

1: Dirty reads--讀髒數據。也就是說,比如事務A的未提交(還依然緩存)的數據被事務B讀走,如果事務A失敗回滾,會導致事務B所讀取的的數據是錯誤的。

2: non-repeatable reads--數據不可重複讀。比如事務A中兩處讀取數據-total-的值。在第一讀的時候,total是100,然後事務B就把total的數據改成200,事務A再讀一次,結果就發現,total竟然就變成200了,造成事務A數據混亂。

3: phantom reads--幻象讀數據,這個和non-repeatable reads相似,也是同一個事務中多次讀不一致的問題。但是non-repeatable reads的不一致是因爲他所要取的數據集被改變了(比如total的數據),但是phantom reads所要讀的數據的不一致卻不是他所要讀的數據集改變,而是他的條件數據集改變。比如Select account.id where account.name="ppgogo*",第一次讀去了6個符合條件的id,第二次讀取的時候,由於事務b把一個帳號的名字由"dd"改成"ppgogo1",結果取出來了7個數據。

三、readOnly

事務屬性中的readOnly標誌表示對應的事務應該被最優化爲只讀事務。這是一個最優化提示。在一些情況下,一些事務策略能夠起到顯著的最優化效果,例如在使用Object/Relational映射工具(如:Hibernate或TopLink)時避免dirty checking(試圖“刷新”)。四、Timeout 在事務屬性中還有定義“timeout”值的選項,指定事務超時爲幾秒。在JTA中,這將被簡單地傳遞到J2EE服務器的事務協調程序,並據此得到相應的解釋。

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