Hadoop2.6.5集群搭建（包含单节点安装方法）

集群安装

一，安装环境

硬件：虚拟机
操作系统：Centos 6.5 64位
安装用户：root
IP：192.168.235.130 主机名：vm01
IP：192.168.235.131 主机名：vm02
IP：192.168.235.132 主机名：vm03
其中vm01为master节点，vm02和vm03为slave节点。

二，安装JDK

安装JDK1.6或者以上版本。安装方法不在此讨论，网上教程一大把。
本次安装的版本为1.8.0_131
安装路径：/usr/java/jdk1.8.0_131

三，配置SSH无密码登陆

注：本机也需要设置。

$ ssh-keygen -t rsa
$ ssh-copy-id root@vm01
$ exit
$ ssh-copy-id root@vm02
$ exit
$ ssh-copy-id root@vm03

验证ssh，

# ssh vm01

不需要输入密码即可登录。

四，安装Hadoop2.6.5

首先在master节点vm01上安装。

1，下载Hadoop2.6.5
下载地址：http://pan.baidu.com/s/1pKGTqbx 密码：sfh1

2，解压安装
1），复制 hadoop-2.6.5.tar.gz 到/root/hadoop目录下，
然后#tar -xzvf hadoop-2.6.5.tar.gz 解压，解压后目录为：/opt/hadoop/hadoop-2.6.5
2），在/root /hadoop/目录下，建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录，执行如下命令

#mkdir /opt/hadoop/tmp
#mkdir -p /opt/hadoop/hdfs/data
#mkdir /opt/hadoop/hdfs/name

注：如果在hdfs初始化时报错并且无法启动namenode，请删除上述创建的目录，只保留/opt/hadoop/hdfs目录再重试。

3），设置环境变量，#vi /etc/profile

# set hadoop path
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop-2.6.5
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/lib

注：一定要配置$HADOOP_HOME/lib，否则执行时可能会提示找不到类。

4)，使环境变量生效，#source /etc/profile

3，Hadoop配置
进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录，配置 hadoop-env.sh等。涉及的配置文件如下：
hadoop-2.6.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh
hadoop-2.6.5/etc/hadoop/yarn-env.sh
hadoop-2.6.5/etc/hadoop/core-site.xml
hadoop-2.6.5/etc/hadoop/hdfs-site.xml
hadoop-2.6.5/etc/hadoop/mapred-site.xml
hadoop-2.6.5/etc/hadoop/yarn-site.xml

1）配置hadoop-env.sh

# The java implementation to use.
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export JAVA_HOME=/usr/Java/jdk1.8.0_131

2）配置yarn-env.sh

#export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/
export JAVA_HOME=/usr/Java/jdk1.8.0_131

3）配置core-site.xml
添加如下配置：

<configuration>
 <property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://vm01:9000</value>
    <description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号</description>
</property>

<property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/opt/hadoop/tmp</value>
    <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>
</property>
</configuration>

4），配置hdfs-site.xml
添加如下配置

<configuration>
<!—hdfs-site.xml-->
<property>
    <name>dfs.name.dir</name>
    <value>/opt/hadoop/hdfs/name</value>
    <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description> 
</property>

<property>
    <name>dfs.data.dir</name>
    <value>/opt/hadoop/hdfs/data</value>
    <description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
</property>

<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
    <description>副本个数，配置默认是3,应小于datanode机器数量</description>
</property>
</configuration>

5），配置mapred-site.xml
添加如下配置：

<configuration>
<property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
</property>
</configuration>

6），配置yarn-site.xml
添加如下配置：

<configuration>
<property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>
</property>
</configuration>

7），配置slaves文件

$ vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves

在文件中写入salve节点的主机名：

vm02
vm03

到此master节点配置完成，slaves节点与master节点配置一致，只需在vm02和vm03上将上述操作重复一遍即可，推荐直接将配置好的安装目录和环境变量复制一份到其他两个节点。

4，Hadoop启动
1）格式化namenode(只需第一次启动时执行)

$ bin/hdfs namenode –format

2）启动NameNode 和 DataNode 守护进程

$ sbin/start-dfs.sh

启动成功后可在浏览器输入 http://vm01:50070 查看hdfs详情。
3）启动ResourceManager 和 NodeManager 守护进程

$ sbin/start-yarn.sh

5，启动验证
1）执行jps命令，有如下进程，说明Hadoop正常启动

# jps

5509 NodeManager
5833 Jps
4683 NameNode
4796 DataNode
5421 ResourceManager
4943 SecondaryNameNode

2）在浏览器中输入：http://vm01:8088/ 即可看到YARN的ResourceManager的界面。注意：端口通过以下配置设置
yarn-site.xml

<property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>
</property>

单节点安装（伪分布式）

开发调试一般只需要一个节点即可，那么我们需要将master和slaves安装在同一台机器。
安装方式和上述集群安装一致，不同的地方在slaves文件的内容，在这个文件中写入本机的主机名或ip即可。

$ vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves

在文件中写入salve节点的主机名：

vm01