一.异常
1.语法:
try:
代码块
except 异常类型:
捕获异常后的操作
else:
没有异常发生,进入else
finally:
无论是否发生异常，finally总是进入
def testException():
try:
a=int(input("请输入被除数"))
b=int(input("请输入除数"))
c=a/b
except ZeroDivisionError as Ex:
print("捕获异常,异常信息是:",Ex) #Ex表示异常信息Message
print("除数不能为0")
except ValueError:
print("输入值必须为数字")
else:
print("没有异常发生")
finally:
print("最终代码块") 2.手动抛异常
语法：raise Exception(message信息,args参数)
def testException():
a=int(input("请输入被除数"))
b=int(input("请输入除数"))
if b==0:
raise Exception("除数不能为0",b)
a/b
try:
testException()
except Exception as E:
print(E)二.推导特性
推导式是Python中很强大的、很受欢迎的特性，具有语言简洁，速度快等优点
#列表推导
numbers=[x for x in range(100) if x%3==0]
print(numbers)
def squared(x):
return x*x
multiples=[squared(i) for i in range(30) if i%3 is 0]
print(multiples)
#字典推导
dic={'a':10,'b':34}
print(dic.items())
dic2={v:k for k,v in dic.items()}
print(dic2)
#集合推导
#返回的是set，相同值只有一个
squared={x**2 for x in [1,1,2]}
print(squared)
strs=['a','if','file','superman','el']
lens={len(str) for str in strs}
print(lens)三.迭代器
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器有两个基本的方法：__iter__() 和 __next__()。
__iter__方法：返回迭代器自身。可以通过python内建函数iter()调用。
__next__方法：当next方法被调用的时候，迭代器会返回它的下一个值，如果next方法被调用，但迭代器没有只可以返回，就会引发一个StopIteration异常。该方法可以通过 python 内建函数next()调用。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
创建一个迭代器有3种方法，其中前两种分别是：
1.为容器对象添加 __iter__() 和 __next__() 方法
2. 内置函数 iter() 将可迭代对象转化为迭代器
3.就是生成器（generator）。生成器通过 yield 语句快速生成迭代器，省略了复杂的 __iter__() & __next__() 方式
迭代器使用细则:
迭代器不能回退 迭代器非线程安全 迭代器用一个对象，读取一个。节省空间 迭代器没有索引 可以用enumrate(iterable) 获取元素和索引的元组
ps:迭代器中，第二次循环不会取到值，因为第一次会把所有值取完
四.生成器
第一种方式：将列表的[]改为(),里面可以写推导
生成器只要调用next()方法即可得到下一个值，到最后一个后异常(StopIteration)退出
用表达式做生成器
例：
test=(x for x in rang(10))
next(test)或test.__next__()
第二种方式:
在方法内使用yield做生成器，这样调用此方法时，会得出一个结果：generator object...
然后也是可以调用next(),每到yield时，就会停止，返回当前这个值，可以一次一次next()调用