相關的代碼都在Github上,請參見我的Github,https://github.com/lijingpeng/deep-learning-notes
敬請多多關注哈~~~
All in one docker
如果你不想單獨安裝每個深度學習組件,並且厭倦於安裝過程中的各種依賴衝突等問題,那麼推薦你使用Docker來搭建深度學習工作環境。下面是一個可以參考的 All in one docker 環境。幾乎包含了所有的流行的深度學習框架,並且分別有CPU版本和GPU版本,與虛擬機不同的是,Docker幾乎沒有性能損失,因此你可以放心的使用它。需要注意的是,GPU版本的Docker只能在Linux系統上運行。
包含的框架及系統依賴
- Ubuntu 14.04
- CUDA 7.5 (GPU version only)
- cuDNN v4 (GPU version only)
- Tensorflow
- Caffe
- Theano
- Keras
- Lasagne
- Torch (includes nn, cutorch, cunn and cuDNN bindings)
- iPython/Jupyter Notebook (including iTorch kernel)
- Numpy, SciPy, Pandas, Scikit Learn, Matplotlib
- A few common libraries used for deep learning
build
CPU version
docker pull floydhub/dl-docker:cpu
RUN
CPU Version
docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v /sharedfolder:/root/sharedfolder floydhub/dl-docker:cpu bash
GPU Version
nvidia-docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v /sharedfolder:/root/sharedfolder floydhub/dl-docker:gpu bash