kaldi-ctc的安裝、編譯、測試

操作系統：Ubuntu14.04（64位）

顯卡：GTX750Ti

CUDA版本：7.5(後綴爲.deb)

CUDNN版本：5.1（for cuda 7.5）(後綴爲.tgz)

（以上文件均在官網下載，顯卡驅動在你安裝cuda的時候就會自動安裝（版本自適應））

1.安裝前你需要對你的 linux 進行配置，你需要安裝的軟件有： 

apt-get 

subversion 

automake 

autoconf 

libtool 

g++ 

zlib 

libatal 

wget 

具體安裝方法如下： 

將以下代碼複製到新建文件/home/temp.sh中,然後執行 sudo bash temp.sh

echo y | sudo apt-get update

echo y | sudo apt-get install libtool

echo y | sudo apt-get install autoconf

echo y | sudo apt-get install wget

echo y | sudo apt-get install perl

echo y | sudo apt-get install subversion

echo y | sudo apt-get install build-essential

echo y | sudo apt-get install gfortran

echo y | sudo apt-get install libatlas-dev

echo y | sudo apt-get install libatlas-base-dev

echo y | sudo apt-get install zlib1g-dev

echo y | sudo apt-get install gawk

echo y | sudo apt-get install git

echo y | sudo apt-get install cmake

echo y | sudo apt-get install automake

echo y | sudo apt-get install autoconf

sudo git clone https://github.com/lingochamp/kaldi-ctc；

cd kaldi

cd tools

sudo make

sudo make openblas

cd ../src

sudo ./configure

sudo make depend

sudo make

2.按照下列步驟進行安裝，中間如果提示錯誤，一般都是讓你安裝軟件，你安裝就行。（注意："CUDNN_ROOT"是cuda的安裝目錄，

如："/usr/local/cuda"）

安裝 cuda7.5:
進入你下載的cuda的文件夾，運行 
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb
sudo apt-get update  
sudo apt-get install cuda  
sudo reboot

配置cuda環境：

執行：sudo gedit /etc/profile   （用gedit打開根目錄下的etc下的profile） 在打開的文件最下面添加

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-5.5/bin

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-5.5/lib

然後保存關閉即可。 
sudo reboot

安裝編譯kaldi-ctc（注意C++環境必須是C++11以及C++11以上的）:
進入kaldi-ctc的文件下
# install dependents
cd tools
sudo make -j
sudo make openblas
# Install cudnn, reference script `extras/install_cudnn.sh`
bash extras/install_cudnn.sh

cd ../src
./configure --cudnn-root=CUDNN_ROOT --openblas-root=../tools/OpenBLAS/install
sudo make depend -j
sudo make -j

安裝 cudnn5.1：
進入你下載的cudnn的文件夾，運行
sudo tar -zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1.tgz
進入你下載的cudnn的文件夾下的cuda文件下的include目錄，運行
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include
進入你下載的cudnn的文件夾下的cuda文件下的lib64目錄，運行
sudo cp * /usr/local/cuda/lib64

3.對2出現的其他問題的解答：

	（1）bash extras/install_cudnn.sh時出現無法下載的問題。

	解決方案：打開這個install_cudnn.sh文件，把下載的if   ...  fi（下載的程序）註釋掉。把我們已經下載cudnn拷貝到tools文件下，
再執行bash extras/install_cudnn.sh命令即可。（注意install_cudnn.sh裏面的版本要和你下載的版本要對應上，就是  tar ......中的
版本）

	（2）lcudnn can not ...

	解決方案：首先將下載的cudnn->cudn->include中的cudnn.h用sudo和termin拷貝至/usr/local/cuda/include中。也就是

"CUDNN_ROOT"中(以後不在解釋)。

    方法：在cudnn中的cudn的include下執行sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include

    然後在cudnn->cudn->lib64中的所有文件拷貝至/usr/local/cuda/lib64中，（注意，不用再軟連接了，別

被網上的其他教程所誤導。因爲我們安裝的是kaldi-ctc）。

    方法：在cudnn中的cudn的lib64下執行 sudo cp * /usr/local/cuda/lib64

4.測試：

進入kaldi-ctc，輸入 cd egs/yesno/s5/       然後再輸入  bash run.sh

若提示成功，則證明你安裝kaldi-ctc成功！祝賀你開啓的語音識別之路！