PostgreSQL配置優化

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PostgreSQL配置優化

硬件和系統配置

操作系統 Ubuntu13.04
系統位數 64
CPU Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU
內存 4G
硬盤 Seagate ST2000DM001-1CH164
測試工具 PostgreSQL-9.1.11

測試工具

工具名稱 pgbench
數據量 200W(整個數據庫大小約爲300M)
模擬客戶端數 4
線程數 4
測試時間 60秒
  • 準備命令:pgbench -i -s 20 pgbenchdb
  • 測試命令:pgbench -r -j4 -c4 -T60 testdb

配置文件

默認的配置配置文件是保存在/etc/postgresql/VERSION/main目錄下的postgresql.conf文件
  • 如果想查看參數修改是否生效,可以用psql連接到數據庫後,用<show 選項名> 來查看。
  • 如果要修改shared_buffers, 在ubuntu下可能需要執行命令<sysctl -w>Managing Kernel Resources

主要選項

選項 默認值 說明 是否優化 原因
max_connections 100 允許客戶端連接的最大數目 因爲在測試的過程中,100個連接已經足夠
fsync on 強制把數據同步更新到磁盤 因爲系統的IO壓力很大,爲了更好的測試其他配置的影響,把改參數改爲off
shared_buffers 24MB 決定有多少內存可以被PostgreSQL用於緩存數據(推薦內存的1/4) 在IO壓力很大的情況下,提高該值可以減少IO
work_mem 1MB 使內部排序和一些複雜的查詢都在這個buffer中完成 有助提高排序等操作的速度,並且減低IO
effective_cache_size 128MB 優化器假設一個查詢可以用的最大內存,和shared_buffers無關(推薦內存的1/2) 設置稍大,優化器更傾向使用索引掃描而不是順序掃描
maintenance_work_mem 16MB 這裏定義的內存只是被VACUUM等耗費資源較多的命令調用時使用 把該值調大,能加快命令的執行
wal_buffer 768kB 日誌緩存區的大小 可以降低IO,如果遇上比較多的併發短事務,應該和commit_delay一起用
checkpoint_segments 3 設置wal log的最大數量數(一個log的大小爲16M) 默認的48M的緩存是一個嚴重的瓶頸,基本上都要設置爲10以上
checkpoint_completion_target 0.5 表示checkpoint的完成時間要在兩個checkpoint間隔時間的N%內完成 能降低平均寫入的開銷
commit_delay 0 事務提交後,日誌寫到wal log上到wal_buffer寫入到磁盤的時間間隔。需要配合commit_sibling 能夠一次寫入多個事務,減少IO,提高性能
commit_siblings 5 設置觸發commit_delay的併發事務數,根據併發事務多少來配置 減少IO,提高性能

測試數據

  • 測試的數據是運行3次,取平均值。
  • 關閉fsync是爲了更好的體現出其他參數對PostgreSQL的影響。
參數 修改值 事務總數 tps(包括建立連接) tps(不包括建立連接)
默認設置   8464 140.999792 141.016182
fsync off 92571 1479.969755 1480.163355
shared_buffers 1GB 100055 1635.759275 1635.977823
work_mem 10MB 101209 1665.804812 1666.04082
effective_cache_size 2GB 98209 1636.733152 1636.970271
maintenance_work_mem 512MB 92930 1548.029233 1548.223108
checkpoint_segments 32 195982 3265.995 3266.471064
checkpoint_completion_target 0.9 194390 3239.406493 3239.842596
wal_buffer 8MB 198639 3310.241458 3310.724067
恢復fsync off 11157 185.883542 185.909849
commit_delay && commit_siblings 10 && 4 11229 187.103538 187.131747

總結

  事務總數 tps(包括建立連接) tps(不包括建立連接)
優化前 8464 140.999792 141.016182
優化後(fsync=on) 11229 187.103538 187.131747
優化後(fsync=off) 198639 3310.241458 3310.724067

在fsync打開的情況下,優化後性能能夠提升30%左右。因爲有部分優化選項在默認的SQL測試語句中沒有體現出它的優勢,如果到實際測試中,提升應該不止30%。
測試的過程中,主要的瓶頸就在系統的IO,如果需要減少IO的負荷,最直接的方法就是把fsync關閉,但是這樣就會在掉電的情況下,可能會丟失部分數據。

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