1、首先選擇合適的存儲引擎
如何選擇MyISAM、InnoDB引擎
1) 如果項目對數據的完整性要求不高，偏重SQL的執行效率就選擇MyISAM。例如：CMS(內容管理系統), 論壇, 微博, qq空間。
2) 項目對數據的完整性要求非常高，必須使用InnoDB。例如：銀行系統，財務系統，ERP（企業資源計劃），OA， 網上商城。
2、選擇合適的字段類型
1) 人的年齡(unsigned tiny int)、狗的年齡（tinyint）、烏龜的年齡（unsigned smallint）
2) 京東商城的商品類別id（unsigned smallint）
3) 華爲erp系統的用戶id（mediumint）
4) 優酷會員id（unsigned int）
5) 新浪的新聞id（int）， 會使用備份服務器，來存儲之前的數據。
3.3 字符串類型優化
Varchar、char、text
Varchar: 可變類型。 Varchar(20) 存儲：abc 實際佔用長度3字節。
Char: 固定長度。 Char(20) 存儲：abc 實際佔用20字節。
Char的SQL效率更高，varchar效率低，佔用空間小
手機號： char(11)
座機號： 3位區號-8位號碼 4位區號-8位號碼 4位區號-7位號碼 char(12)
用戶密碼： MD5 char(32)。
用戶名： varchar(30)
文章標題： varchar(30)
文章摘要： varchar(255)
3.5 枚舉類型與集合類型（複合類型的數據）
Enum(枚舉): 單選。
Set(集合): 多選。
能夠使用枚舉或者集合，一定不要使用字符串。
Sex: 使用枚舉。
Hobby: 使用集合。
在底層，枚舉和集合是整型保存。
3.7儘量使用 not null
除非你有一個非常特殊的需求，否則一定要加 not null屬性。 允許空比非空佔用的空間更大，允許空字段在執行sql時，會執行更復雜的運算。
最好再加上 default。
3.8 字段類型使用總結
1) 整型： 在滿足需求的情況下，儘量選擇小類型。
2) 能用整型就不用字符串： 枚舉、集合來代替字符串，保存ip地址時將字符串轉爲整型
3) 在使用字符串時，固定長度一定選擇char；可變長度，儘量減小長度。
4) 時間類型，參與運算比較多的採用int，不參與運算的採用date、datetime等。
Unix_timestamp() 將字符串時間轉爲時間戳
From_unixtime() 將時間戳轉爲字符串時間
5) 儘量使用 not null。
3、三範式原則
第一範式(確保每列保持原子性)
第二範式(確保表中的每列都和主鍵相關)
第三範式(確保每列都和主鍵列直接相關,而不是間接相關)
4、索引
1.1 什麼是索引
索引是把字段A的內容儲存在一個獨立區間S裏，裏面只有這個字段的內容和其對應的物理地址。在找查與這個字段A相關的內容時會直接從這個獨立區間裏查找，而不是去到數據表裏查找。該查找速度非常快，因爲索引內部有排序算法。
1.3 索引類型
主鍵索引，唯一索引，普通索引，全文索引。
1.4 主鍵索引
創建表時設置主鍵索引：
create table user1(
Uid int auto_increment,
Uname varchar(20) not null,
Primary key (uid)
);
主鍵索引的特點: 整型 auot_increment
在已經存在表的情況下，增加主鍵索引：
Alter table 表名 add primary key(字段名)
Alter table user1 add primary key(uid);
刪除主鍵索引：
Alter table 表名 drop primary key;
Alter table user1 drop primary key;
1.5 唯一索引
unique: 給不會重複的字段增加， 用戶名。
創建表時增加唯一索引：
刪除唯一索引：
Alter table 表名 drop index 索引名稱
Alter table user2 drop index uni_name;
1.6 普通索引
普通索引： 用戶名， 商品類別等。
關鍵詞： index / key
刪除普通索引：
Alter table 表名 drop index 索引名稱;
Alter table user3 drop index index_name;
增加普通索引：
Alter table 表名 add index/key [索引名稱](字段名)
Alter table user3 add key (uanme);
1.7 全文索引
①MyISAM支持，MySQL5.6以上版本支持InnoDB的全文索引
②全文索引目前只支持英文，不支持中文
③分詞技術：將一個搜索關鍵詞拆分爲若干個單詞，並且匹配每個關鍵詞
④主要作用於 varchar，char，text類型字段
⑤MySQL內置的全文檢索有自己的一套分詞算法，其會自動忽略語氣詞，常見詞，出現在50%以上的關鍵詞。
1.10 索引的優勢和劣勢
優勢： 提升SQL的查詢速度，加速表之間的鏈接。
劣勢： 索引會增加磁盤佔用空間，降低增刪改的效率，因爲增刪改時，需要同時維護 MYI 文件。
結論： 合理的建立索引，提升系統效率。 因爲絕大多數系統當中，查詢的操作是遠超於增刪改的操作數量的。但是，不能濫建索引，要分析數據表中哪些字段經常作爲查詢條件，對經常查詢的字段建立索引。
平常寫語句過程中的一些建議：
sql語句優化
1、儘量去掉 in、or
含有in、or、的where子句會使索引失效
like子句儘量前端匹配
因爲like參數使用的非常頻繁，因此如果能夠對like子句使用索引，將很高的提高查詢的效率。
例6：select * from city where name like ‘%S%’
以上查詢的執行計劃用了全表掃描（TABLE ACCESS FULL），如果能夠修改爲：
select * from city where name like ‘S%’