SQL根據某列或幾列去重，row_number() over(partition by)的用法

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有時利用SQL進行數據處理會發現，要根據某列或某幾列選取信息，由於其他列不同而出現了多次，如運行程序1的結果圖1：

程序1：

--程序1：要解決的問題
select a.*
  from AShareEarningEst a
 where a.S_INFO_WINDCODE in ('000650.SZ')
   and a.REPORTING_PERIOD = 20181231
order by a.RESEARCH_INST_NAME,a.EST_DT

圖1
我們看到，在AShareEarningEst(中國A股盈利預測明細)表中，共有12人次的證券公司研究員，對000650.SZ（仁和藥業）公司的20181231報告期進行預測。例：華泰證券的楊燁輝在20160420、20160428和20160622分別對000650.SZ（仁和藥業）發佈研究報告進行了預測。現在，我們只需要同一家證券公司的同一個研究員（此處假定同一家證券公司的研究員姓名相同時，即爲同一個研究員）做出的最新預測數據，即根據證券公司名稱、研究員姓名，同時根據估計日期進行篩選。
此時，可根據row_number() over(partition by)進行處理，運行程序2結果如圖2：

程序2：

--程序2：最終解決問題的程序
select b.*
from (select row_number() over(partition by a.RESEARCH_INST_NAME,
              a.ANALYST_NAME order by est_dt desc) as rn,
             --根據RESEARCH_INST_NAME（證券公司名稱）和ANALYST_NAME（研究員名字）進行分類，
             --同時根據est_dt（估計日期）倒序排序，即最新日期排在同一分類的上方，此時構建出rn爲
             a.*
        from wdzx.AShareEarningEst a
       where a.S_INFO_WINDCODE in ('000650.SZ') --, '000951.SZ', '600006.SH', '600166.SH')
         and a.REPORTING_PERIOD = 20181231) b --將分類後的程序構成表b。可以先運行b的程序觀察結果
       where b.rn = 1--運用表b的結果進行子查詢，rn=1即爲所需結果

圖2
此時，即主要利用了row_number() over(partition by)函數篩選出了去重後的結果。