1.Anaconda
从这里下载Anaconda，https://www.continuum.io/downloads
其实主要是要安装scikit learning，但是其依赖关系较为复杂，需要较多的前置工作，多次安装失败，退而选择Anaconda这样一个全面的Python平台，省去不少烦恼。
以下是安装步骤。
1.1 选择操作系统，网页自动下拉到1.2步，也可手动下拉，或选择miniconda进行下载，miniconda是一个mini版本的Anaconda平台，若有需求，可以通过conda命令安装独立的软件包。
1.2 选择对应Python版本及处理器位宽的Anaconda版本，进行下载，Anaconda包含了3.5和2.7两个Python版本，选择的只是默认启动的版本。
1.3 下载完即可安装，和安装其他exe安装包一样，注意用管理员权限启动安装程序。
安装完成后，在开始菜单里找到Spyder进行启动，Spyder是一个集成开发环境，界面类似matlab。
2.python3.5+notepad
2.1 安装python。下载地址：https://www.python.org/downloads/。
2.2 安装notepad。下载地址：https://notepad-plus-plus.org/download/v7.1.html。
2.3 安装pip，具体方法请自行百度。
2.4 安装软件包。重点来了，做机器学习，要用到scikit-learn软件包，而该软件包又依赖于其他软件包，需要一个一个安装。scikit-learn的安装指导地址：http://scikit-learn.org/stable/install.html，按照安装指导指示的依赖关系，逐个安装，最难的是scipy，由于缺乏Fortran编译器，直接安装怎么也装不上，需要到该网址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy下载编译好的whl包，然后用pip安装。注意，pip安装whl时需要输入完整路径。