MongoDB Sql語法

MySQL MongoDB 說明
mysqld mongod 服務器守護進程
mysql mongo 客戶端工具
mysqldump mongodump 邏輯備份工具
mysql mongorestore 邏輯恢復工具
  db.repairDatabase()

修復數據庫

mysqldump mongoexport 數據導出工具
source mongoimport 數據導入工具
grant * privileges on *.* to … Db.addUser() 新建用戶並權限
Db.auth()
show databases show dbs 顯示庫列表
Show tables Show collections 顯示錶列表
Show slave status Rs.status 查詢主從狀態
Create table users(a int, b int) db.createCollection("mycoll", {capped:true, 創建表
size:100000}) 另:可隱式創建表。
Create INDEX idxname ON users(name) db.users.ensureIndex({name:1}) 創建索引
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC) db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1}) 創建索引
Insert into users values(1, 1) db.users.insert({a:1, b:1}) 插入記錄
Select a, b from users db.users.find({},{a:1, b:1}) 查詢表
Select * from users db.users.find() 查詢表
Select * from users where age=33 db.users.find({age:33}) 條件查詢
Select a, b from users where age=33 db.users.find({age:33},{a:1, b:1}) 條件查詢
select * from users where age<33 db.users.find({'age':{$lt:33}}) 條件查詢
select * from users where age>33 and age<=40 db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}}) 條件查詢
select type, count(type) from series where type like '%series%'  group by type; db.series.group({
key:{type:true},
initial:{num:0},
$reduce:function(doc,prev)
{
prev.num++
},
condition:{type:/series/}
});
分組查詢
select * from users where a=1 and b='q' db.users.find({a:1,b:'q'}) 條件查詢
select * from users where a=1 or b=2 db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } ) 條件查詢
select * from users limit 1 db.users.findOne() 條件查詢
select * from users where name like "%Joe%" db.users.find({name:/Joe/}) 模糊查詢
select * from users where name like "Joe%" db.users.find({name:/^Joe/}) 模糊查詢
select count(1) from users Db.users.count() 獲取表記錄數
select count(1) from users where age>30 db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count() 獲取表記錄數
select DISTINCT last_name from users db.users.distinct('last_name') 去掉重複值
select * from users ORDER BY name db.users.find().sort({name:-1}) 排序
select * from users ORDER BY name DESC db.users.find().sort({name:-1}) 排序
EXPLAIN select * from users where z=3 db.users.find({z:3}).explain() 獲取存儲路徑
update users set a=1 where b='q' db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true) 更新記錄
update users set a=a+2 where b='q' db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true) 更新記錄
delete from users where z="abc" db.users.remove({z:'abc'}) 刪除記錄
  db. users.remove() 刪除所有的記錄
drop database IF EXISTS test; use test 刪除數據庫
db.dropDatabase()
drop table IF EXISTS test; db.mytable.drop() 刪除表/collection
  db.addUser(‘test’, ’test’) 添加用戶
readOnly-->false
  db.addUser(‘test’, ’test’, true) 添加用戶
readOnly-->true
  db.addUser("test","test222") 更改密碼
  db.system.users.remove({user:"test"}) 刪除用戶
或者db.removeUser('test')
  use admin 超級用戶
  db.auth(‘test’, ‘test’) 用戶授權
  db.system.users.find() 查看用戶列表
  show users 查看所有用戶
  db.printCollectionStats() 查看各collection的狀態
  db.printReplicationInfo() 查看主從複製狀態
  show profile 查看profiling
  db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp') 拷貝數據庫
  db.users.dataSize()

查看collection數據的大小

  db. users.totalIndexSize() 查詢索引的大小
          

db.serverStatus() 顯示數據庫服務信息:詳細解說如下:

基本信息

spock:PRIMARY>db.serverStatus()

{

"host" :"h6.corp.yongche.org", //主機名

"version" :"2.6.2", //mongodb版本

"process" :"mongod", //mongodb進程,主要有mongod和mongos(分片集羣中)兩種

"pid" : NumberLong(4205), //mongod的pid進程號,可用shell的pidof mongod命令驗證

"uptime" : 173120, //mongod服務啓動後到現在已經存活的秒數

"uptimeMillis" :NumberLong(173119573), / /mongod服務啓動後到現在已經存活的毫秒數

"uptimeEstimate" : 172173, //mongod內部計算出來的存活秒數

"localTime" :ISODate("2014-12-31T06:41:01.029Z") //本地時間

 

 

鎖信息

Mongodb有4種鎖:r,R,w,W

R:表示全局讀鎖

W:全局寫鎖

r:某個數據庫讀鎖

w:某個數據庫寫鎖

 

spock:PRIMARY>db.serverStatus().locks

{

"." : {

"timeLockedMicros": {

"R" :NumberLong(2532219), //mongod啓動後所有庫持有全局讀鎖的總微秒數

"W" :NumberLong(2022505) // mongod啓動後所有庫持有全局寫鎖的總微秒數

},

"timeAcquiringMicros": {

"R" :NumberLong(1489378), // mongod啓動後所有庫全局讀鎖的鎖等待的總微秒數

"W" :NumberLong(361350) // mongod啓動後所有庫全局寫鎖的鎖等待的總微秒數

}

},

"admin" : {

"timeLockedMicros": {

"r" :NumberLong(277350), // mongod啓動後admin數據庫持有的讀鎖時間

"w" :NumberLong(0) // mongod啓動後admin數據庫持有的寫鎖時間

},

"timeAcquiringMicros": {

"r" :NumberLong(11011), // mongod啓動後admin數據庫的讀鎖的鎖等待總時間

"w" :NumberLong(0) // mongod啓動後admin數據庫的讀鎖的鎖等待總時間

}

},

"local" : {

"timeLockedMicros": {

"r" :NumberLong(29750564),

"w" :NumberLong(737)

},

"timeAcquiringMicros": {

"r" :NumberLong(4074456),

"w" :NumberLong(46)

}

},

"jiangjianjian" : {

"timeLockedMicros": {

"r" :NumberLong(935802), //mongod啓動後jiangjianjian數據庫持有的讀鎖時間

"w" :NumberLong(98) // mongod啓動後jiangjianjian數據庫持有的寫鎖時間

},

"timeAcquiringMicros": {

"r" :NumberLong(262185), // mongod啓動後jiangjianjian數據庫的讀鎖的鎖等待總時間

"w" : NumberLong(9) // mongod啓動後jiangjianjian數據庫的寫鎖的鎖等待總時間

}

},

"test" : {

"timeLockedMicros": {

"r" :NumberLong(719696),

"w" :NumberLong(141)

},

"timeAcquiringMicros": {

"r" :NumberLong(332797),

"w" :NumberLong(10)

}

}

}

 

全局鎖信息

spock:PRIMARY>db.serverStatus().globalLock

{

"totalTime" :NumberLong("172059990000"), //mongod啓動後到現在的總時間,單位微秒

"lockTime" :NumberLong(2031058), //mongod啓動後全局鎖鎖住的總時間,單位微秒

"currentQueue" : {

"total" : 0, //當前的全局鎖等待鎖等待的個數

"readers" : 0, //當前的全局讀鎖等待個數

"writers" : 0 //當前全局寫鎖等待個數

},

"activeClients" : {

"total" : 0, //當前活躍客戶端的個數

"readers" : 0, //當前活躍客戶端中進行讀操作的個數

"writers" : 0 //當前活躍客戶端中進行寫操作的個數

}

}

 

內存信息

bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().mem

{

"bits" : 64, //操作系統位數

"resident" : 45792, //物理內存消耗,單位M

"virtual" : 326338, //虛擬內存消耗

"supported" : true, //爲true表示支持顯示額外的內存信息

"mapped" : 161399, //映射內存

"mappedWithJournal" : 322798 //除了映射內存外還包括journal日誌消耗的映射內存

}

關於mongodb內存的介紹可參考我的blog

http://blog.csdn.net/cug_jiang126com/article/details/42264895

 

連接數信息

bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().connections

{

"current" : 2581, //當前連接數

"available" : 48619, //可用連接數

"totalCreated" :NumberLong(187993238) //截止目前爲止總共創建的連接數

}

可看到當前mongod的最大連接數即爲51200=2581+48619

 

額外信息

bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().extra_info

{

"note" : "fields vary byplatform", //表示當前這個extra_info的顯示信息依賴於底層系統

"heap_usage_bytes" :206033064, //堆內存空間佔用的字節數,僅linux適用

"page_faults" : 11718117 //數據庫訪問數據時發現數據不在內存時的頁面數量,當數據庫性能很差或者數據量極大時,這個值會顯著上升

}

 

索引統計信息

bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().indexCounters

{

"accesses" : 35369670951, //索引訪問次數,值越大表示你的索引總體而言建得越好,如果值增長很慢,表示系統建的索引有問題

"hits" : 35369213426, //索引命中次數,值越大表示mogond越好地利用了索引

"misses" : 0, //表示mongod試圖使用索引時發現其不在內存的次數,越小越好

"resets" : 0, //計數器重置的次數

"missRatio" : 0 //丟失率,即misses除以hits的值

}

 

 

後臺刷新信息

bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().backgroundFlushing

{

"flushes" : 171675, //數據庫刷新寫操作到磁盤的總次數,會逐漸增長

"total_ms" : 432943335, //mongod寫數據到磁盤消耗的總時間,單位ms,

"average_ms" :2521.8775884665793, //上述兩值的比例,表示每次寫磁盤的平均時間

"last_ms" : 5329, //當前最後一次寫磁盤花去的時間,ms,結合上個平均值可觀察到mongd總體寫性能和當前寫性能

"last_finished" :ISODate("2014-12-31T07:39:11.881Z") //最後一次寫完成的時間

}

 

遊標信息

bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().cursors

{

"note" : "deprecated,use server status metrics", //表示也可使用b.serverStatus().metrics.cursor命令看看

"clientCursors_size" : 2, //mongodb當前爲客戶端維護的遊標個數

"totalOpen" : 2, //和clientCursors_size一樣

"pinned" : 0, //打開的pinned類型的遊標個數

"totalNoTimeout" : 0, //設置了經過一段不活躍時間以後不設置超時,即參數“ DBQuery.Option.noTimeout”值以後,打開的遊標個數

"timedOut" : 11 //從mongod啓動以來的遊標超時個數,如果這個值很大或者一直在增長,可能顯示當前應用程序有錯誤

}

 

網絡信息

bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().network

{

"bytesIn" :NumberLong("1391919214603"), //數據庫接收到的網絡傳輸字節數,可通過該值觀察是否到了預計的期望值

"bytesOut" :NumberLong("1669479449423"), //從數據庫發送出去的網絡傳輸字節數

"numRequests" : 5186060375 //mongod接收到的總的請求次數

}

 

副本集信息

bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().repl

{

"setName" :"bj1-farm1", //副本集名稱

"setVersion" : 4, //當前版本,每修改一次配置會自增1

"ismaster" : true, //當前節點是否爲master

"secondary" : false, //當前節點是否爲slave

"hosts" : [ //副本集組成

"172.16.0.150:27017",

"172.16.0.152:27017",

"172.16.0.151:27017"

],

"primary" : "172.16.0.150:27017", //master所在的ip地址

"me" :"172.16.0.150:27017" //當前節點的ip地址

}

關於更多的副本集管理和介紹詳見我的blog

http://blog.csdn.net/cug_jiang126com/article/details/41943237

 

副本集的操作計數器

bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().opcountersRepl

{

"insert" : 599, // mongod replication最近一次啓動後的insert次數

"query" : 0,

"update" : 0,

"delete" : 0,

"getmore" : 0,

"command" : 0

}

 

 

操作計數器

bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().opcounters

{

"insert" : 17476744, //mongod最近一次啓動後的insert次數

"query" : 4923585, // mongod最近一次啓動後的query次數

"update" : 445136, // mongod最近一次啓動後的update次數

"delete" : 301953, // mongod最近一次啓動後的delete次數

"getmore" : 28737548, // mongod最近一次啓動後的getmore次數,這個值可能會很高,因爲子節點會發送getmore命令,作爲數據複製操作的一部分

"command" : 32844821 //// mongod最近一次啓動後的執行command命令的次數

}

 

Asserts

bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().asserts

{

"regular" : 65, //服務啓動後正常的asserts錯誤個數,可通過log查看更多該信息

"warning" : 1, //服務啓動後的warning個數

"msg" : 0, //服務啓動後的message assert個數

"user" : 30655213, //服務啓動後的user asserts個數

"rollovers" : 0 //服務啓動後的重置次數

}

writeBacksQueued

bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().writeBacksQueued

false //如果爲true表示有需要被重新執行的操作,如果爲false表示沒有

 

持久化(dur)

bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().dur

{

"commits" : 29, //上次分組提交間隔之後,寫入journal的commit的次數

"journaledMB" : 1.089536, //上次分組提交間隔之後,寫入journal的大小,單位M

"writeToDataFilesMB" :2.035345, //上次分組提交間隔之後,從journal寫入到數據文件的大小

"compression" : 0.49237888647866956,//journal日誌的壓縮率

"commitsInWriteLock" : 0, //提交的時候有寫鎖的次數,可以用該值判斷當前系統的寫壓力

"earlyCommits" : 0, //在分組提交間隔前,請求commit的次數。用這個值可以判斷分組提交間隔,即 journal group commitinterval設置得是否合理

"timeMs" : {

"dt" : 3060, //收集數據所花的時間,單位ms

"prepLogBuffer" :7, //準備寫入journal所花的時間,單位ms,該值越小表示journal性能越好

"writeToJournal" :36, //真正寫入journal所花的時間,單位ms,該值和文件系統和硬件設備有關

"writeToDataFiles": 34, //從journal寫入到數據文件所花的時間,單位ms

"remapPrivateView": 18 //重新映射內存所花的時間,單位ms,值越小表示journal性能越好

}

}

如果設置了分組提交間隔時間,該項還會在後面顯示journalCommitIntervalMs信息,即提交間隔,默認100ms。

 

記錄狀態信息

bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().recordStats

{

"accessesNotInMemory" :4444249, //訪問數據時發現不在內存的總次數

"pageFaultExceptionsThrown" :22198, //由於頁面錯誤而拋出異常的總次數

"yc_driver" : {

"accessesNotInMemory": 53441,

"pageFaultExceptionsThrown": 18067

},

"yc_foot_print" : {

"accessesNotInMemory": 0,

"pageFaultExceptionsThrown": 0

}

 

工作集配置

bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus( { workingSet: 1 } ).workingSet

{

"note" :"thisIsAnEstimate", //註釋

"pagesInMemory" : 736105, //overseconds時間內在內存中的頁的數量,默認頁大小4k;如果你的數據集比內存還小,那麼該值換算成大小就是數據集的大小;可以用該 值評估實際工作集的大小

"computationTimeMicros" : 232590, //收集working set數據所花的時間,單位微秒,收集這些信息會影響服務器性能,請注意收集working set的頻率

"overSeconds" : 502 //內存中從最新數據變到最舊的數據頁之間的所花的時間,單位秒。如果該值正在減少,或者值很小,表示working set已經遠大於內存值;如 果該值很大,表示data set <=內存值

}

 

metrics

bj1-farm1:PRIMARY>db.serverStatus().metrics

{

"cursor" : { //遊標的信息在上面已經介紹過

"timedOut" :NumberLong(12),

"open" : {

"noTimeout": NumberLong(0),

"pinned" :NumberLong(0),

"total" : NumberLong(2)

}

},

"document" : {

"deleted" :NumberLong(4944851), //刪除記錄的總條數

"inserted" :NumberLong(1066509660), //插入記錄的總條數

"returned" :NumberLong("4594388182"), //返回記錄的總條數

"updated" :NumberLong(27275088) //更新記錄的總條數

},

"getLastError" : {

"wtime" : {

"num" : 0, //w>1的getlasterror次數

"totalMillis": 0 //時間

},

"wtimeouts" :NumberLong(0) //超時個數

},

這部分詳細參考官方文檔

http://docs.mongodb.org/manual/reference/command/getLastError/#dbcmd.getLastError

http://docs.mongodb.org/manual/reference/command/serverStatus/#metrics

 

"operation" : {

"fastmod" : NumberLong(23990485), //使用$inc操作增加數據記錄,而且該列沒有使用索引的update次數

"idhack" : NumberLong(0), //使用_id列進行查詢的次數,這是mongodb會默認使用_id索引並且跳過查詢計劃解析

"scanAndOrder" :NumberLong(33042) //無法使用索引進行排序的次數

},

"queryExecutor" : {

"scanned" : NumberLong("334236661328319"),//查詢或查詢計劃中掃描的總行數

"scannedObjects" :NumberLong("776725143947") //

},

"record" : {

"moves" :NumberLong(44166) //文檔在硬盤上的移動總次數

},

"repl" : {

"apply" : {

"batches": {

"num": 162, //副本集中slave節點的oplog應用進程個數

"totalMillis": 14 //mongod從oplog中操作所花的總時間

},

"ops" :NumberLong(599) //oplog操作的總個數

},

"buffer" : {

"count" :NumberLong(0), //oplog buffer中的當前操作個數

"maxSizeBytes": 268435456, //oplog buffer的最大值,常量,不可再配置

"sizeBytes": NumberLong(0) //當前oplog buffer的大小

},

"network" : {

"bytes" :NumberLong(282864), //從複製源總讀取的數據量總大小

"getmores": {

"num": 164, //執行getmores操作的個數

"totalMillis": 15595 //getmores操作所花的總時間

},

"ops" :NumberLong(599), //從複製源中讀取的操作總次數

"readersCreated" : NumberLong(12) //oplog查詢線程創建的個數,當發送connection,timeout,或者網絡操作,重新選擇複製源,該值都會增加

},

"preload" : {

"docs" : {

"num": 0,

"totalMillis": 0

},

"indexes": {

"num": 2396,

"totalMillis": 0

}

}

},

"storage" : {

"freelist" : {

"search" :{

"bucketExhausted": NumberLong(0),

"requests": NumberLong(1091000085),

"scanned": NumberLong(1139483866)

}

}

},

"ttl" : {

"deletedDocuments": NumberLong(1015082231), //使用了ttl索引的次數

"passes" :NumberLong(174032) //後天使用ttl索引刪除文檔的次數

}

}



發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章