對於Java的float和double類型，都存在精度損失的問題。
精度損失產生的原因在於Java的數據存儲採用的都是2進制形式，二進制不能準確的表示1/10等分數，只能無限趨近。
對比float,double,BigDecimal的精度：
public static void main(String[] args){
float a = (float) 1.0;
float b = (float) 0.965;
double a1 = 1.0;
double b1 = 0.965;
BigDecimal a2 = new BigDecimal(a1);
BigDecimal b2 = new BigDecimal(b1);
BigDecimal a3 = new BigDecimal(new String("1.0"));
BigDecimal b3 = new BigDecimal(new String("0.965"));
System.out.println("float:"+(a-b));
System.out.println("double:"+(a1-b1));
System.out.println("BigDecimal use Double:"+a2.subtract(b2));
System.out.println("BigDecimal use String:"+a3.subtract(b3));
}
運行結果如下：
float:0.035000026
double:0.03500000000000003
BigDecimal use Double:0.03500000000000003108624468950438313186168670654296875
BigDecimal use String:0.035
總結：
1.float的精度損失最嚴重，然後依次是double，和使用參數類型爲double的BigDecimal。
2.使用BigDecimal中參數爲String類型的構造方法可以避免精度損失。
源碼分析：
BigDecimal是如何處理精度損失的，通過查看源碼發現：
針對傳入參數爲double類型和傳入參數爲String類型的處理方式有很大的不同。
傳入參數爲double類型：
//將一個double類型轉化爲long，該long類型的值中的第1個數字代表符號，後11個數字代表指數，最後52個數字代表具體的值
long valBits = Double.doubleToLongBits(val);
//通過右移獲取符號
int sign = ((valBits >> 63) == 0 ? 1 : -1);
//通過右移獲取指數
int exponent = (int) ((valBits >> 52) & 0x7ffL);
//右移獲取有效數字
long significand = (exponent == 0
? (valBits & ((1L << 52) - 1)) << 1
: (valBits & ((1L << 52) - 1)) | (1L << 52));
例如使用 System.out.println(Double.doubleToLongBits(0.1)); 輸出的值爲4591870180066957722，將其轉化爲二進制，結果是11111110111001100110011001100110011001100110011001101000000000，將該二進制分割成三部分：
1(<-這個是符號) 11111101110(<-這個是指數) 0110011001100110011001100110011001100110100000000(<-這個是具體的值)
後續對指數和數值進行了額外的一些操作，比較多就沒仔細看，整體的思路是這樣。
傳入參數爲String類型：
對於參數爲String的情況，通過調試發現也差不多是使用指數，符號，有效數值來存儲。其中有這樣幾個參數：intCompact是有效數值，precision代表精度（每對數值的每一位進行操作精度加一），scale代表指數，例如3，則有效數字需乘上10^-3（當發現小數點後，每處理一位scale加一）
