opencv 筆記05Core_Change

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

double alpha; /**< 控制對比度 */
int beta;  /**< 控制亮度 */

int main( int argc, char** argv )
{
    /// 讀入用戶提供的圖像
    Mat image = imread( argv[1] );
    Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() );

    /// 初始化
    cout << " Basic Linear Transforms " << endl;
    cout << "-------------------------" << endl;
    cout << "* Enter the alpha value [1.0-3.0]: ";
    cin >> alpha;
    cout << "* Enter the beta value [0-100]: ";
    cin >> beta;

    /// 執行運算 new_image(i,j) = alpha*image(i,j) + beta
    for( int y = 0; y < image.rows; y++ )
    {
        for( int x = 0; x < image.cols; x++ )
        {
            for( int c = 0; c < 3; c++ )
            {
                new_image.at<Vec3b>(y,x)[c] = saturate_cast<uchar>( alpha*( image.at<Vec3b>(y,x)[c] ) + beta );
            }
        }
    }

    /// 創建窗口
    namedWindow("Original Image", 1);
    namedWindow("New Image", 1);

    /// 顯示圖像
    imshow("Original Image", image);
    imshow("New Image", new_image);

    /// 等待用戶按鍵
    waitKey();
    return 0;
}

• 爲了訪問圖像的每一個像素，我們使用這一語法： image.at<Vec3b>(y,x)[c] 其中， y 是像素所在的行， x 是像素所在的列， c是R、G、B（0、1、2）之一。
• 因爲  的運算結果可能超出像素取值範圍，還可能是非整數（如果  是浮點數的話），所以我們要用 saturate_cast對結果進行轉換，以確保它爲有效值。

Note

 

我們可以不用 for 循環來訪問每個像素，而是直接採用下面這個命令：

image.convertTo(new_image, -1, alpha, beta);

convertTo 將執行我們想做的 new_image = a*image + beta 。然而，我們想展現訪問每一個像素的過程，所以選用了for循環的方式。實際上，這兩種方式都能返回同樣的結果。