python的字符串以及对应向量的遍历，并导入csv

通过word2vector建立语料模型model后，想要得出所有model的词以及对应向量座标。我想要的效果是对应的词后面有对应的20个向量代表的座标，可以轻松写入dict，但是几千个语料词需要通过Excel看，因此可以将数据全部导入csv格式：
首先，需要在model中一个词遍历全部向量，因为单单model[‘word’]得到的向量往往会在python中显示不全，以…代表了，所以要去掉省略号的话，需要将每一个word的向量再遍历。

def vec(x,model):#x是model中的每一个维度或者就叫语料的词
    p=model[x]   #p是每一个维度/词的向量座标
    st=[{x}]     #将词x变成一个整体的list
    for i in p:   
    #遍历x的所有向量，并且添加在x词后，成一个list
      st.append(i)
    return st

刚开始菜鸟如我，字符串x想要变成一个list后面以便append数组，结果发现字符串如果要变成list会导致一个词如：‘北京’，变成list=[‘北‘，’京’]。所以菜鸟这般地打算先把str变成一个tuple，然后再整体list。

最后，得到的这个st就是有单词，后面加向量的数据表。然后将之保存为csv，代码如下：

v=[]
Di=[]
for x in word:
    y=vec(x,model)
    Di.append(y) #得到所有词以及对应的所有向量 
with open('测试数据.csv','w') as cf:
    cW=csv.writer(cf,delimiter=',')
    for x in Di:
        cW.writerow(x)
        cf.close

嗯，这次主要就是发现字符串不分割的情况，可以通过tuple转list实现；另外，就是list保存为csv其实用的是csv.writer。吖，废话太多。。