前言：一定要理解是有顺序的很多桶，桶中装的可不是一个元素。桶的数量就是hashmap通常所说的容量（单位是桶）。桶的数量不一定等于数量size(),so很明显容量不是存放的元素个数。
源码中显示的hashmap的容量就是底层table数组的长度
1、初始桶数量：
int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
2、最大的桶数量:
MUST be a power of two <= 1<<30
int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; // 最大的power of two
3、load factor：负载因子
float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
4、临界值
threshold // 第一次进来的时候存的就是 初始化桶数量（然后在第一次put的时候，table是空的，然后才进扩容的方法
inflateTable(threshold)进行扩容table同时，修改这个临界值=capacity * loadFactor
）
5、HashMap的put方法（体会hash取模后，生成链表的过程）
public V put(K key, V value) {
if (table == EMPTY_TABLE) { // 映射数组是空的
inflateTable(threshold); // 初始化table数组（底层的table其实初始化的时候还是0，第一次put时候才在此方法中扩容table。也有道理确实没必要上来就初始化个table[innitCapital]，在你要用的时候再扩大）
// 扩容的方法中 Find a power of 2 >= toSize // 如果传入的桶数量不是2的倍数，那么算出离它最近的且比它大的power of two
int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);
}
if (key == null)
return putForNullKey(value); // put到key为null的v中，且null映射在在table[0]中
int hash = hash(key); // 哈希值
int i = indexFor(hash, table.length); // (hash & table.length-1) 与运算的取模（对length取模），得到table映射数的下标
K % 2的n次方 = K & (2的n次方 - 1) ：此算法只适合 幂次方运算，所以hashmap的容量是2的倍数
解释：2的n次方减一含义就是将这个2进制数000011111111111111111这种类型的数，这样的话1的个数正好是要取模的位数（比如取后三位），然后与运算就拿到了模值。其二呢，好处是，如果hash值是负数，取模不存在的，还是正数
注：int最大值（2^31-1）所以，所以hashmap最大容量就是（2^30）。
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { // 拿到下标是 i 的映射链表（桶）对象遍历
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { // key相同，那么替换返回旧值
此处如果仅仅是hash相同，其他不同，那么就是hash冲突了。
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue; //
}
}
// 如果不存在key或者是hash冲突了，那么久添加到table[i]下的链表中
modCount++;
HashMap结构修改的次数，结构性的修改是指，改变Entry的数量
addEntry(hash, key, value, i); // hash和key相同是不会走到这的，所以hash就算冲突了，他也是在同一个链表中，他们的key'是不同的
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) { // 超过桶临界值且table当前处 不是null，扩容且对key再次hash（key）
resize(2 * table.length);
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
}
createEntry(hash, key, value, bucketIndex); // 没有超过临界值，就在table当前处创建entry
}
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; // 此处拿到当前处的映射
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); // 同时在创建一个新映射
size++;
}
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
/**
* Creates new entry.
*/
Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
value = v;
next = n; // 新的entry就next指向了老的（挤到下面），最下面的entry指向null
key = k;
hash = h;
}
return null;
}