未命名列重命名及删除
用索引给未命名的列重命名
data.rename(columns={ data.columns[0]: "delete" }, inplace=True)
删除该列
data.drop('delete',axis=1,inplace=True)两个DataFrame的拼接
把y_num series 或者为df，添加到data上。
data=data.join(y_num)
从行上添加
data=data.append(data_1)更改列的属性为category或变为0,1,2,3…编码
把属性‘attribute’变成分类属性
df['attribute']=df['attribute'].astype('category')
选中属性为category的列，转换成编码
cat_columns = df.select_dtypes(['category']).columns
df[cat_columns] = df[cat_columns].apply(lambda x: x.cat.codes)