- a = tf.constant(5, name="input_a")
- b = tf.constant(3, name="input_b")
- c = tf.multiply(a, b, name="mul_c")
- d = tf.add(a, b, name="add_d")
- e = tf.add(c, d, name="add_e")
- sess = tf.Session()
- sess.run(e)
- writer = tf.summary.FileWriter("E:/tensorflow/graph", tf.get_default_graph())
- writer.close()</span>
上述代码最后两句是将数据流图保存为图片,执行该代码,可以看到在目录E:/tensorflow/graph下生成文件events.out.tfevents.XXXXXXX
注意第一点,路径一定要英文,中文死活出不来
第二步:打开Anaconda Prompt,注意用管理员权限打开,然后activate tensorflow
这里TensorFlow是我的虚拟环境的名字,改成自己的就好
进入到E:/tensorflow/graph目录下面,输入tensorboard --logdir E:/tensorflow/graph
注意第二点
其中logdir中的参数就是代码中保存graph的路径,我写为单斜杠时,tensorboard可打开,但graphs中显示“No graph definition files were found”,并不显示graph,路径参数改为双斜杠就可以了。tensorboard --logdir E://tensorflow//graph
然后浏览器打开最后那个链接就可以了
参考https://blog.csdn.net/hnxyxiaomeng/article/details/78289886