ODS（Operational Data Store）是數據倉庫體系結構中的一個可選部分，ODS具備數據倉庫的部分特徵和OLTP系統的部分特徵，它是“面向主題的、集成的、當前或接近當前的、不斷變化的”數據。
一般在帶有ODS的系統體系結構中，ODS都設計爲如下幾個作用：
1）在業務系統和數據倉庫之間形成一個隔離層
一般的數據倉庫應用系統都具有非常複雜的數據來源，這些數據存放在不同的地理位置、不同的數據庫、不同的應用之中，從這些業務系統對數據進行抽取並不是一件容易的事。因此，ODS用於存放從業務系統直接抽取出來的數據，這些數據從數據結構、數據之間的邏輯關係上都與業務系統基本保持一致，因此在抽取過程中極大降低了數據轉化的複雜性，而主要關注數據抽取的接口、數據量大小、抽取方式等方面的問題。
2）轉移一部分業務系統細節查詢的功能
在數據倉庫建立之前，大量的報表、分析是由業務系統直接支持的，在一些比較複雜的報表生成過程中，對業務系統的運行產生相當大的壓力。ODS的數據從粒度、組織方式等各個方面都保持了與業務系統的一致，那麼原來由業務系統產生的報表、細節數據的查詢自然能夠從ODS中進行，從而降低業務系統的查詢壓力。
3）完成數據倉庫中不能完成的一些功能
一般來說，帶有ODS的數據倉庫體系結構中，DW層所存儲的數據都是進行彙總過的數據，並不存儲每筆交易產生的細節數據，但是在某些特殊的應用中，可能需要對交易細節數據進行查詢，這時就需要把細節數據查詢的功能轉移到ODS來完成，而且ODS的數據模型按照面向主題的方式進行存儲，可以方便地支持多維分析等查詢功能。
在一個沒有ODS層的數據倉庫應用系統體系結構中，數據倉庫中存儲的數據粒度是根據需要而確定的，但一般來說，最爲細節的業務數據也是需要保留的，實際上也就相當於ODS，但與ODS所不同的是，這時的細節數據不是“當前、不斷變化的”數據，而是“歷史的，不再變化的”數據。