案例1: Dynatrace分析某财险承保系统内存泄漏问题

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一 内存泄漏情况说明

今天使用Dynatrace检查发现callCenter的应用存在内存泄漏的情况。具体如下：
在过去6H内，OLD区内存使用量在持续增长，最终达到99.98%。且大部分OLD区内存无法GC。同时因频繁GC，导致JVM “STOP THE WORLD”的时间越来越大。严重影响业务性能。

对业务性能的影响如下图所示：

折线图是不包含挂起（stop the world）的响应时间，柱状图是包含挂起的响应时间。可以看到对业务的响应时间造成了一定的影响。

二 内存泄漏分析

使用Dynatrace分析结果如下：

1. 确实存在内存泄漏。（相关资料可以在Dynatrace的下列路径中查看分析结果）
   
2. 泄漏的实例主要是ConcurrentHashMap”和dubbo的LruCache（ConcurrentHashMap也是dubbo的LRUcache调用的）如下图：
   
3. 泄漏的根源如下：com.alibaba.dubbo.common.extension.ExtensionLoader 和 com.alibaba.dubbo.cache.support.lru.LruCacheFactory
   
4. LRU类的相关细节如下：
   

三 总结

综上，dubbo的LRU相关的类导致了内存泄漏。

可能的原因有：LRU缓存的cache size大小有问题；expire时间有问题；或者是相关cache一直存在引用，导致无法GC。

还请优化相关代码，避免出现内存泄漏的情况。