MySQL索引

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對於任何DBMS，索引都是進行優化的最主要的因素。對於少量的數據，沒有合適的索引影響不是很大，但是，當隨着數據量的增加，性能會急劇下降。
如果對多列進行索引(組合索引)，列的順序非常重要，MySQL僅能對索引最左邊的前綴進行有效的查找。

例如：
假 設存在組合索引it1c1c2(c1,c2)，查詢語句select * from t1 where c1=1 and c2=2能夠使用該索引。查詢語句select * from t1 where c1=1也能夠使用該索引。但是，查詢語句select * from t1 where c2=2不能夠使用該索引，因爲沒有組合索引的引導列，即，要想使用c2列進行查找，必需出現c1等於某值。

 

 

索引是快速搜索的關鍵。MySQL索引的建立對於MySQL的高效運行是很重要的。

下面介紹幾種常見的MySQL索引類型：

在數據庫表中，對字段建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創建了一個 mytable表：

1. CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 

我們隨機向裏面插入了10000條記錄，其中有一條：5555, admin。

在查找username="admin"的記錄

1. SELECT * FROM mytable WHERE username='admin'; 

時，如果在username上已經建立了索引，MySQL無須任何掃描，即準確可找到該記錄。相反，MySQL會掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。

索引分單列索引和組合索引。單列索引，即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。組合索引，即一個索包含多個列。

MySQL索引類型包括：

(1)普通索引

這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式：

創建索引

1. CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 

如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於字段實際長度;如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。

修改表結構

1. ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) 

創建表的時候直接指定

1. CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, 
   username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 

刪除索引的語法：

1. DROP INDEX [indexName] ON mytable; 

(2)MySQL索引類型：唯一索引

它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：

創建索引

1. CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 

修改表結構

1. ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) 

創建表的時候直接指定

1. CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, 
   username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) ); 

(3)MySQL索引類型：主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引：

1. CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 

當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。

(4)組合索引

爲了形象地對比單列索引和組合索引，爲表添加多個字段：

1. CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username 
   VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 

爲了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引裏：

1. ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 

建表時，usernname長度爲 16，這裏用 10。這是因爲一般情況下名字的長度不會超過10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

如果分別在 usernname，city，age上建立單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣，遠遠低於我們的組合索引。雖然此時有了三個索引，但MySQL只能用到其中的那個它認爲似乎是最有效率的單列索引。

建立這樣的組合索引，其實是相當於分別建立了下面三組組合索引：

1. usernname , city, age usernname , city usernname 
   

以上的相關內容就是對MySQL索引類型的部分內容的介紹，望你能有所收穫。

 

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使用索引的注意事項

使用索引時，有以下一些技巧和注意事項：

索引不會包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會被包含在MySQL索引中，複合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此複合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值爲NULL。

使用短索引

對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10個或20個字符內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。

索引列排序

MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；儘量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建複合索引。

like語句操作

一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用MySQL索引而like “aaa%”可以使用索引。

不要在列上進行運算

1. select * from users where YEAR(adddate)<2007;  

將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成

1. select * from users where adddate<‘2007-01-01’;  

不使用NOT IN和<>操作