SQL Server優化的方法<二>
建立合理的索引,避免掃描多餘數據，避免表掃描！幾百萬條數據，照樣幾十毫秒完成查詢。關於SQL查詢效率，100w數據，查詢只要1秒，與您分享！
查詢效率分析： 子查詢爲確保消除重複值，必須爲外部查詢的每個結果都處理嵌套查詢。在這種情況下可以考慮用聯接查詢來取代。 如果要用子查詢，那就用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因爲EXISTS引入的子查詢只是測試是否存在符合子查詢中指定條件的行，效率較高。無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的。因爲它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷。
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建立合理的索引,避免掃描多餘數據，避免表掃描！ 幾百萬條數據，照樣幾十毫秒完成查詢.
SQL查詢效率 step by step
-- setp 1. -- 建表
create table t_userinfo ( userid int identity(1,1) primary key nonclustered, nick varchar(50) not null default '', classid int not null default 0, writetime datetime not null default getdate() ) go
-- 建索引
create clustered index ix_userinfo_classid on t_userinfo(classid) go
-- step 2.
declare @i int declare @k int declare @nick varchar(10) set @i = 1 while @i<1000000 begin set @k = @i % 10 set @nick = convert(varchar,@i) insert into t_userinfo(nick,classid,writetime) values(@nick,@k,getdate()) set @i = @i + 1 end
-- 耗時 08:27 ，需要耐心等待
-- step 3.
select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo where userid not in ( select top 900000 userid from t_userinfo order by userid asc )
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-- 耗時 8 秒 ,夠長的
-- step 4.
select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from ( select top 20 a.userid from ( select top 900020 userid from t_userinfo order by userid asc ) a order by a.userid desc ) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid order by a.userid asc
-- 耗時 1 秒，太快了吧，不可以思議
-- step 5 where 查詢
select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo where classid = 1 and userid not in ( select top 90000 userid from t_userinfo where classid = 1 order by userid asc )
-- 耗時 2 秒 www.2cto.com
-- step 6 where 查詢
select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from ( select top 20 a.userid from ( select top 90000 userid from t_userinfo where classid = 1 order by userid asc ) a order by a.userid desc ) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid order by a.userid
asc
-- 查詢分析器顯示不到 1 秒.