注：如果有c/c++基礎，30分鐘學會Python
1.無論是行註釋還是段註釋，均以#加一個空格來註釋
2.若果需要在代碼中使用中文註釋，必須在python文件最前面加如下注釋
# -*- coding ： UIF-8 -* -
3.如下注釋用於指定解釋器
#！ /usr/bin/python
類似於shell的#!/bin/bash
文件類型
python的文件類型分爲3種，即源代碼、字節代碼和優化代碼。這些都可以直接運行，不需要進行編譯或鏈接
2.源代碼以.py爲擴展名，由python來解釋
3源文件經過編譯後生成擴展名.pyc的文件，即編譯過的字節文件。這種文件不能使用文本編輯器修改。pyc與平臺無關，可以再Linux和windows運行。如下語句用來編譯
import py_compile
py_compile.compile('hello.py')
4.經過優化的源文件會以.pyo爲後綴，即優化代碼。也不能有文本編輯器進行修改，如下命令用於生產pyo文件
python -0 -m py_complie hello.py
變量
1Python中的變量不需要聲明，變量的賦值操作即爲變量聲明和定義的過程
2.Python中一次新的賦值，將創建一個新的變量。即使變量的名稱相同，變量的標識並不相同。用id()函數可以獲取變量標識
如：
x = 1
print id(x)
x = 2
print id(x)
3.如果變量沒有賦值，則Python認爲該變量不存在
4.在函數之外定義的變量都可以稱爲全局變量。全局變量可以被文件內部的任何函數和外部文件訪問
5 全局變量建議在文件的開頭定義
6 也可以把全局變量放到一個專門的文件中，然後通過import來引用
如 gl.py的內容如下
_a = 1
-b = 2
use_global.py中引用全局變量：
import gl
def fun():
print gl._a
print gl._b
fun()
常量
Python中沒有提供定義常量的保留字。可以自己定義一個常量類來實現常量的功能
class _const:
class ConstError(TypeError): pass
def _setattr_(self,name,value):
if self._dict_.has_key(name):
raise self.ConstError, "Can't rebind const (%s)" %name
self._dict_[name]=value
import sys
sys.modules[_name_]=_const()
數據類型
1 python的數字類型分爲整型、長整型、浮點型、布爾型、複數類型
2 Python沒有字符類型
3 Python內部沒有普通類型，任何類型都是對象
4 如果需要查看變量的類型，可以使用type類，該類可以返回變量的類型或創建一個新的類型
5 Python有3種表示字符串類型的方式，即單引號、雙引號、三引號。單引號和雙引號的作用是相同的。
Python程序員更喜歡使用單引號，C/JAVA則習慣使用雙引號表示字符串。三引號可以輸入單引號、雙引號或換行等字符。
運算符和表達式
1 Python不支持自增運算符和自減運算符。例如i++/i--是錯誤的，單i+=1是可以的
2. 1/2在Python2.5之前會等於0.5,Python2.5之後會等於0
3.不等於爲！= 或<>
4等於用==表示
5邏輯表達式and表示邏輯與，or表示邏輯或，not表示邏輯非
控制語句
1.條件語句：
if (表達式）：
語句1
else：
語句2
2條件語句：
if(表達式）：
語句1
elif(表達式）
語句2
……
elif(表達式）:
語句n
else：
語句m
3 條件嵌套：
if (表達式1）：
if(表達式2）：
語句2
……
else：
語句3
elif(表達式n):
……
else:
……
4Python沒有switch語句
5循環語句
while(表達式）：
……
else：
……
6循環語句
for 變量 in集合：
……
else：
……
7Python不支持c中的for(i=0;i<5;i++)這樣的循環語句但可以通過range模擬
for x in range(0,5,2):
print x
數組相關：
1 元組：
Python中一種內置的數據結構。元組由不同的元素組成，每個元素可以存儲不同類型的數據，如字符串、數字甚至元素。元組是寫保護的，即元組創建以後不能再修改。元組往往代表一行數據，而元組中的元素代表不同的數據項。可以把元組看做不可修改的數組。創建實例如下：
tuple_name=("apple","banana","grape","orange")
2列表（list):列表和元組類似，也有一組元素組成，列表可以實現添加、刪除和查找操作，元素的值可以被修改。列表是傳統意義上的數組。列表創建如下：
list=["apple","banaa","grape"，“orange"]可以使用append方法在尾部追加元素，使用remove來刪除元素。
3 字典（dictionary）：由鍵-值對組成的集合字典中的值通過鍵來引用。鍵和值之間用冒號隔開，鍵-值對之間歐諾個逗號隔開，並且被包含在一對花括號中。創建示例如下：
dict={"a”："apple","b":"banana","g":"grape", “o":"orange"}
4 序列：序列是具有索引和切片能力的集合。元組、列表和字典都屬於序列。
函數相關
1 python程序由包，模塊和函數組成。包是有一系列模塊組成的集合。模塊式處理某一類問題的函數和類的集合
2 包就是一個完成特定任務的工具箱。
3 包必須含有一個_init_.py文件，它用於標識當前文件夾是一個包。
4 Python的程序是由一個個模塊組成的.模塊把一組相關的函數或代碼組織到一個文件中，一個文件即是一個模塊。模塊是由代碼、函數和類組成。導入模塊使用import語句
5 包的作用是實現程序的重用
6函數是一段重複多次調用的代碼，函數示例如下：
def arithmetic (x, y,operator):
result={
"+":x+y,
"-":x-y,
”*":x*y,
“/":x/y,
}
7函數返回值可以用return來控制
字符串相關
格式化輸出：
format=”%s%d" % (str1,num)
print format
2 用+進行字符串的合併
str1 ="hello"
str2 ="world"
result=str1 + str2
3字符串截取可以通過索引/切片，也可以挺過split函數
4 通過切片截取字符串：
Word = “world”
print word[0:3]
5 python 使用== 和！=來進行字符串比較。如果比較的兩個變量的類型不相同,那麼結果必然不同
文件處理
簡單處理文件：
context=“hello,word"
f=file("hello.txt", ‘w')
f.write(context):
f.close()
2讀取文件可以使用readline()函數readlines()函數和read函數
3.寫入文件可以使用write()、writelines()函數
對象和類
1 Python用dass保留字來定義一個類，類名的首字符要大些。檔程序員需要創建的類型不恩能用簡單類型來表示時，就需要定義類，然後利用定義的類創建對象。定義類實例：
class Fruit:
def grow(self):
print "Fruit grow"
2當一個對象被創建後，包含了三個方面的特性，即對象的句柄 屬性和方法，創建對象的方法:
fruit = Fruit()
fruit.grow()
3 Python沒有保護類型的修飾符
4 類的方法也分爲公有方法和私有方法。私有函數不能被該類以外的函數調用，私有的方法也不能被外部的類或函數調用
5 Python使用函數”staticmethod()"或@ staticmethod"指令的方法把普通的函數轉換爲靜態方法。靜態方法相當於全局函數。
6Python的構造函數爲_int_.析構函數爲_del_
7繼承的方法：
class Apple(Fruit): def … |
【連接mysql】
1 用MySQLdb模塊操作MySQL數據庫非常方便。示例代碼如下：
import os, sys import MySQLdb try: conn MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’’,db=’address’ except Exception,e: print e sys.exit() cursor=conn.cursor() sql=’insert into address(name, address) values(%s, %s)’ value=((“zhangsan”,”haidian”),(“lisi”,”haidian”)) try cursor.executemany(sql,values) except Exception, e: print e sql=”select * from address” cursor.execute(sql) data=cursor.fetchall() if data for x in data: print x[0],x[1] cursor.close() conn.close() |