醫學圖像領域的關鍵技術窗技術，是CT檢查中用以觀察不同密度的正常組織或病變的一種顯示技術，包括窗寬(window width)和窗位(window level)。由於各種組織結構或病變具有不同的CT值，因此想要顯示某一組織結構細節時，應該選擇適合觀察該組織或病變的窗寬和窗位，以獲得最佳顯示。
窗寬
窗寬是CT圖像上顯示的CT值範圍，在此CT值範圍內的組織和病變均以不同的模擬灰度顯示。而CT值高於此範圍的組織和病變，無論高出程度有多少，均以白影顯示，不再有灰度差異；反之，低於此範圍的組織結構，不論低的程度有多少，均以黑影顯示，也無灰度差別。增大窗寬，則圖像所示CT值範圍加大，顯示具有不同密度的組織結構增多，但各結構之間的灰度差別減少。減小窗寬，則顯示的組織結構減少，然而各結構之間的灰度差別增加。如觀察腦質的窗寬常爲-15～+85H，即密度在-15～+85H範圍內的各種結構如腦質和腦脊液間隙均以不同灰度顯示。而高於+85H的組織結構如骨質幾顱內鈣化，其間雖有密度差，但均以白影顯示，無灰度差別；而低於-15H組織結構如皮下脂肪及乳突內氣體均以黑影顯示，其間也無灰度差別。
窗位
窗位是窗的中心位置，同樣的窗寬，由於窗位不同，其所包括CT值範圍的CT值也有差異。例如窗寬同爲100H，當窗位爲0H時，其CT值範圍爲-50～+50H；如窗位爲+35H時，則CT值範圍爲-15～+85H。通常，欲觀察某以組織結構及發生的病變，應以該組織的CT值爲窗位。例如腦質CT值約爲+35H，則觀察腦組織及其病變時，選擇窗位以+35H爲妥。
查找窗位和窗寬時,可參照guide給出的例子("Printing DICOM Tags From One Slice"這一節),用到了itkMetaDataDictionary和itkMetaDataObject.
設定時,可參照ITK源代碼自帶例子(Filtering\ResampleVolumesToBeIsotropic.cxx),用到了itkIntensityWindowingImageFilter.
注意這裏設定的最大值(SetWindowMaximum)和最小值(SetWindowMinimum),需要根據窗位和窗寬計算一下.
(max = window center + window width/2.0f; min = window center - window width/2.0f )
代碼示例：
typedef itk::IntensityWindowingImageFilter <ImageType, ImageType> IntensityWindowingImageFilterType;
IntensityWindowingImageFilterType::Pointer intensityFilter=IntensityWindowingImageFilterType::New();
intensityFilter->SetInput( reader->GetOutput() );
intensityFilter->SetWindowMinimum(low_threshold);
intensityFilter->SetWindowMaximum(high_threshold);
intensityFilter->SetOutputMinimum(0);
intensityFilter->SetOutputMaximum(255);
intensityFilter->Update();