Kibana是一個開源的分析與可視化平臺，設計出來用於和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引裏的數據，使用各種不同的圖表、表格、地圖等kibana能夠很輕易地展示高級數據分析與可視化。
Kibana讓我們理解大量數據變得很容易。它簡單、基於瀏覽器的接口使你能快速創建和分享實時展現Elasticsearch查詢變化的動態儀表盤。安裝Kibana非常快，你可以在幾分鐘之內安裝和開始探索你的Elasticsearch索引數據—-—-不需要寫任何代碼，沒有其他基礎軟件依賴。（注意：這裏只介紹Kibana如何使用，更多關於Kibana 4.3版本更新查看https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/releasenotes.html）
數據發現與可視化
首先讓我們來看下你將如何使用Kibana來發掘與可視化數據。我們假設已經爲一些數據建立好了索引，這些數據來源於倫敦交通局（TFL）顯示最近一個星期牡蠣卡（類似一通卡）的使用情況。 在Kibana的發現頁面我們可以提交查詢、過濾結果、檢查返回的文檔數據，比如我們能獲取所有通過地鐵完成的完整旅程通過排除不完整的旅程和使用公交車完成的旅程。
現在，我們能在柱狀圖中看出上班的早晚高峯。默認地，Discover頁面顯示前500條查詢匹配到的實體，你能改變時間過濾器、交互柱狀圖來深入瞭解數據、查看某一文檔的詳細信息。更多關於在Discover頁面探索發掘的你數據信息，查看Discover.章節。
你能夠在Visualization頁面構建查詢結果的可視化，每一個可視化界面都是和一個查詢一一對應的。比如，我們可以通過上一個查詢來展示一個倫敦每週通過地鐵上下班的柱狀圖，y軸表示旅程的數量，x軸顯示星期和時間。通過追加一個子聚合，我們可以看到每小時top3的目的地站。
你可以保存和分享這些形象化的圖表，並且能將之結合到dashboards中，使它更容易地和某些相關的信息相互關聯。比如，我們可以創建一個dashboard用於展示一些倫敦交通局數據的圖表。
