某互聯應用，預計推廣羣體達500萬人左右，用戶使用時間早8點---晚8點，12小時
分析建模如下
1. 註冊用戶轉化率，預估5%，那麼註冊用戶：500萬*5%=25萬
2. 高峯時段（有活動）每日在線用戶，在線率預估10%，那麼在線用戶數：25萬*10%=2.5萬
3. 用戶常用下單到成功，觸發20個請求，總請求量：2.5萬*20=50萬
4. 利用二八原則計算吞吐量：50萬*80%/(12*3600*20%)=46.7/s
更新需求，發佈新產品，定時搶購優惠活動，某日10點開始搶購，大概12點結束
重新建模如下
1. 註冊用戶25萬不變
2. 高峯時段在線用戶，在線率預估20%，那麼這2小時的在線用戶數：25萬*20%=5萬
3. 用戶常用下單到成功，觸發20個請求，總請求量：5萬*20=100萬
4. 利用二八原則計算吞吐量：100萬*80%/(2*3600*20%)=555.6/s
或許需要用到四六原則計算：100萬*60%/(2*3600*40%)=208.3/s(需要非常熟悉業務需求，建模才更加準確，有往年曆史數據支撐，看的出數據分佈更好)
壓力暴增5~10多倍，這個時候老系統估計夠嗆了。。。
以上個人想法，歡迎拍磚指正，謝謝~
數據純屬虛構，請按實際數據套用