一:入門
1.安裝Erlang
2.安裝RabbitMQ
3.配置
激活 RabbitMQ’s Management Plugin
C:\Program Files\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.6.12\sbin>rabbitmq-plugins.bat enable rabbitmq
Error: The following plugins could not be found:
rabbitmq
C:\Program Files\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.6.12\sbin>rabbitmq-plugins.bat enable rabbitmq_management
The following plugins have been enabled:
amqp_client
cowlib
cowboy
rabbitmq_web_dispatch
rabbitmq_management_agent
rabbitmq_management
Applying plugin configuration to rabbit@DESKTOP-BugYang... started 6 plugins.
C:\Program Files\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.6.12\sbin>net stop RabbitMQ && net start RabbitMQ
RabbitMQ 服務正在停止......
RabbitMQ 服務已成功停止。
RabbitMQ 服務正在啓動 .
RabbitMQ 服務已經啓動成功。
C:\Program Files\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.6.12\sbin>rabbitmqctl.bat list_users
Listing users
guest [administrator]
C:\Program Files\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.6.12\sbin>
http://localhost:15672/
賬號密碼:guest
4.下載maven
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>4.1.0</version>
</dependency>
5.創建發送者
public class Send {
//隊列名稱
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException, TimeoutException {
/**
* 創建連接連接到MabbitMQ
*/
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//設置MabbitMQ所在主機ip或者主機名
factory.setHost("localhost");
//創建一個連接
Connection connection = factory.newConnection();
//創建一個頻道
Channel channel = connection.createChannel();
//指定一個隊列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
//發送的消息
String message = "hello world!";
//往隊列中發出一條消息
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
//關閉頻道和連接
channel.close();
connection.close();
}
}
打印
SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.
[x] Sent 'hello world!'
Process finished with exit code 0
6.創建接受者
public class Rec {
//隊列名稱
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
java.lang.InterruptedException, TimeoutException {
//打開連接和創建頻道,與發送端一樣
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//聲明隊列,主要爲了防止消息接收者先運行此程序,隊列還不存在時創建隊列。
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
//創建隊列消費者
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
//指定消費隊列
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
while (true)
{
//nextDelivery是一個阻塞方法(內部實現其實是阻塞隊列的take方法)
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
}
}
}
打印
SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.
[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
[x] Received 'hello world!'
二:工作隊列
1.發送消息
public class NewTask
{
//隊列名稱
private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//創建連工廠
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//設置ip
factory.setHost("localhost");
//創建連接
Connection connection = factory.newConnection();
//創建隊列
Channel channel = connection.createChannel();
//聲明隊列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
//發送10條消息,依次在消息後面附加1-10個點
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
String dots = "";
for (int j = 0; j <= i; j++)
{
dots += ".";
}
//拼數據
String message = "helloworld" + dots+dots.length();
//推送到rabbitmq中
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
//推送完成,打印結束語句
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
//關閉隊列
channel.close();
//關閉消息
connection.close();
}
}
[x] Sent 'helloworld.1'
[x] Sent 'helloworld..2'
[x] Sent 'helloworld...3'
[x] Sent 'helloworld....4'
[x] Sent 'helloworld.....5'
[x] Sent 'helloworld......6'
[x] Sent 'helloworld.......7'
[x] Sent 'helloworld........8'
[x] Sent 'helloworld.........9'
[x] Sent 'helloworld..........10'
2.接收消息
運行兩個Work類
public class Work
{
//隊列名稱
private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";
public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
java.lang.InterruptedException, TimeoutException {
//區分不同工作進程的輸出
int hashCode = Work.class.hashCode();
//創建連接工廠
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//設置ip
factory.setHost("localhost");
//創建連接
Connection connection = factory.newConnection();
//創建隊列
Channel channel = connection.createChannel();
//聲明隊列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
System.out.println(hashCode
+ " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 指定消費隊列
//關閉應答機制,會丟失消息
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
//打開應答機制,不會丟失消息
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
while (true)
{
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
// doWork(message);
System.out.println(hashCode + " [x] Done");
}
}
/**
* 每個點耗時1s
* @param task
* @throws InterruptedException
*/
private static void doWork(String task) throws InterruptedException
{
for (char ch : task.toCharArray())
{
if (ch == '.')
Thread.sleep(1000);
}
}
}
746292446 [x] Received 'helloworld.1'
746292446 [x] Done
746292446 [x] Received 'helloworld...3'
746292446 [x] Done
746292446 [x] Received 'helloworld.....5'
746292446 [x] Done
746292446 [x] Received 'helloworld.......7'
746292446 [x] Done
746292446 [x] Received 'helloworld.........9'
746292446 [x] Done
242131142 [x] Received 'helloworld..2'
242131142 [x] Done
242131142 [x] Received 'helloworld....4'
242131142 [x] Done
242131142 [x] Received 'helloworld......6'
242131142 [x] Done
242131142 [x] Received 'helloworld........8'
242131142 [x] Done
242131142 [x] Received 'helloworld..........10'
242131142 [x] Done
可以看到,默認的,RabbitMQ會一個一個的發送信息給下一個消費者(consumer),而不考慮每個任務的時長等等,且是一次性分配,並非一個一個分配。平均的每個消費者將會獲得相等數量的消息。這樣分發消息的方式叫做round-robin。
3.消息應答(message acknowledgments)
我們首先開啓兩個任務,然後執行發送任務的代碼(NewTask.java),然後立即關閉第二個任務,兩個加起來打印出來的數據會有缺失
一旦RabbItMQ交付了一個信息給消費者,會馬上從內存中移除這個信息。在這種情況下,如果殺死正在執行任務的某個工作者,我們會丟失它正在處理的信息。我們也會丟失已經轉發給這個工作者且它還未執行的消息。
爲了保證消息永遠不會丟失,RabbitMQ支持消息應答(message acknowledgments)。
- 消費者發送應答給RabbitMQ,告訴它信息已經被接收和處理,然後RabbitMQ可以自由的進行信息刪除。
- 如果消費者被殺死而沒有發送應答,RabbitMQ會認爲該信息沒有被完全的處理,然後將會重新轉發給別的消費者。通過這種方式,你可以確認信息不會被丟失,即使消者偶爾被殺死。
- 這種機制並沒有超時時間這麼一說,RabbitMQ只有在消費者連接斷開是重新轉發此信息。如果消費者處理一個信息需要耗費特別特別長的時間是允許的。
消息應答默認是打開的。上面的代碼中我們通過顯示的設置autoAsk=true關閉了這種機制。
boolean ack = false ; //打開應答機制
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
//另外需要在每次處理完成一個消息後,手動發送一次應答。
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
public class Work
{
//隊列名稱
private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";
public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
java.lang.InterruptedException
{
//區分不同工作進程的輸出
int hashCode = Work.class.hashCode();
//創建連接和頻道
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//聲明隊列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
System.out.println(hashCode
+ " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 指定消費隊列
boolean ack = false ; //打開應答機制
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
while (true)
{
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
doWork(message);
System.out.println(hashCode + " [x] Done");
//發送應答
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
4.消息持久化(Message durability)
我們已經學習了即使消費者被殺死,消息也不會被丟失。但是如果此時RabbitMQ服務被停止,我們的消息仍然會丟失
當RabbitMQ退出或者異常退出,將會丟失所有的隊列和信息,除非你告訴它不要丟失。
我們需要做兩件事來確保信息不會被丟失:我們需要給所有的隊列
和消息
設置持久化的標誌。
- 第一, 我們需要確認RabbitMQ永遠不會丟失我們的隊列。爲了這樣,我們需要聲明它爲持久化的。
boolean durable = true;
channel.queueDeclare("task_queue", durable, false, false, null);
注:RabbitMQ不允許使用不同的參數重新定義一個隊列,所以已經存在的隊列,我們無法修改其屬性。
- 第二, 我們需要標識我們的信息爲持久化的。通過設置MessageProperties(implements BasicProperties)值爲PERSISTENT_TEXT_PLAIN。
channel.basicPublish("", "task_queue",MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes());
現在你可以執行一個發送消息的程序,然後關閉服務,再重新啓動服務,運行消費者程序做下實驗。
5.公平轉發(Fair dispatch)
對於兩個消費者,有一系列的任務,奇數任務特別耗時,而偶數任務卻很輕鬆,這樣造成一個消費者一直繁忙,另一個消費者卻很快執行完任務後等待。
造成這樣的原因是因爲RabbitMQ僅僅是當消息到達隊列進行轉發消息。並不在乎有多少任務消費者並未傳遞一個應答給RabbitMQ。僅僅盲目轉發所有的奇數給一個消費者,偶數給另一個消費者。
int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);
public class NewTask
{
// 隊列名稱
private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";
public static void main(String[] args) throws IOException
{
// 創建連接和頻道
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 聲明隊列
boolean durable = true;// 1、設置隊列持久化
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);
// 發送10條消息,依次在消息後面附加1-10個點
for (int i = 5; i > 0; i--)
{
String dots = "";
for (int j = 0; j <= i; j++)
{
dots += ".";
}
String message = "helloworld" + dots + dots.length();
// MessageProperties 2、設置消息持久化
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME,
MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
// 關閉頻道和資源
channel.close();
connection.close();
}
}
public class Work
{
// 隊列名稱
private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";
public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
java.lang.InterruptedException
{
// 區分不同工作進程的輸出
int hashCode = Work.class.hashCode();
// 創建連接和頻道
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 聲明隊列
boolean durable = true;
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);
System.out.println(hashCode
+ " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
//設置最大服務轉發消息數量
int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 指定消費隊列
boolean ack = false; // 打開應答機制
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
while (true)
{
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
doWork(message);
System.out.println(hashCode + " [x] Done");
//channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
/**
* 每個點耗時1s
*
* @param task
* @throws InterruptedException
*/
private static void doWork(String task) throws InterruptedException
{
for (char ch : task.toCharArray())
{
if (ch == '.')
Thread.sleep(1000);
}
}
}
三:發佈/訂閱
工作隊列中的一個任務只會發給一個工作者
就是把一個消息發給多個消費者,這種模式稱之爲發佈/訂閱(類似觀察者模式)。
爲了驗證這種模式,我們準備構建一個簡單的日誌系統。這個系統包含兩類程序,
一類程序發動日誌,另一類程序接收和處理日誌。
我們實現,一個接收者將接收到的數據寫到硬盤上,與此同時,另一個接收者把接收到的消息展現在屏幕上。
1:轉發器(Exchanges)
RabbitMQ消息模型的核心理念是生產者永遠不會直接發送任何消息給隊列,一般的情況生產者甚至不知道消息應該發送到哪些隊列。
相反的,生產者只能發送消息給轉發器(Exchange)。轉發器是非常簡單的,一邊接收從生產者發來的消息,另一邊把消息推送到隊列中。轉發器必須清楚的知道消息如何處理它收到的每一條消息。是否應該追加到一個指定的隊列?是否應該追加到多個隊列?或者是否應該丟棄?這些規則通過轉發器的類型進行定義。
可用的轉發器類型:
- Direct
- Topic
- Headers
- Fanout
聲明轉發器類型的代碼:
channel.exchangeDeclare("logs","fanout");
fanout類型轉發器特別簡單,把所有它介紹到的消息,廣播到所有它所知道的隊列。不過這正是我們前述的日誌系統所需要的
2、匿名轉發器(nameless exchange)
前面說到生產者只能發送消息給轉發器(Exchange),但是我們前兩篇博客中的例子並沒有使用到轉發器,我們仍然可以發送和接收消息。
這是因爲我們使用了一個默認的轉發器,它的標識符爲””。之前發送消息的代碼:
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME,MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());
第一個參數爲轉發器的名稱,我們設置爲”” : 如果存在routingKey(第二個參數),消息由routingKey決定發送到哪個隊列。
現在我們可以指定消息發送到的轉發器:
channel.basicPublish( "logs","", null, message.getBytes());
3、臨時隊列(Temporary queues)
前面的博客中我們都爲隊列指定了一個特定的名稱。能夠爲隊列命名對我們來說是很關鍵的,我們需要指定消費者爲某個隊列。當我們希望在生產者和消費者間共享隊列時,爲隊列命名是很重要的。
不過,對於我們的日誌系統我們並不關心隊列的名稱。我們想要接收到所有的消息,而且我們也只對當前正在傳遞的數據的感興趣。爲了滿足我們的需求,需要做兩件事:
第一, 無論什麼時間連接到Rabbit我們都需要一個新的空的隊列。爲了實現,我們可以使用隨機數創建隊列,或者更好的,讓服務器給我們提供一個隨機的名稱。
第二, 一旦消費者與Rabbit斷開,消費者所接收的那個隊列應該被自動刪除。
Java中我們可以使用queueDeclare()
方法,不傳遞任何參數,來創建一個非持久的、唯一的、自動刪除的隊列且隊列名稱由服務器隨機產生。
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
一般情況這個名稱與amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg 類似
4、綁定(Bindings)
我們已經創建了一個fanout轉發器和隊列,我們現在需要通過binding告訴轉發器把消息發送給我們的隊列。
channel.queueBind(queueName, “logs”, ””)
參數1:隊列名稱 ;參數2:轉發器名稱
5、完整的例子
1.創建發送器
public class EmitLog
{
private final static String EXCHANGE_NAME = "ex_log";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 創建連接工廠
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//設置ip
factory.setHost("localhost");
//創建連接
Connection connection = factory.newConnection();
//創建頻道
Channel channel = connection.createChannel();
// 聲明轉發器和類型
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout" );
//創建發送的數據
String message = new Date().toLocaleString()+" : log something";
// 往轉發器上發送消息
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
2.創建接收器,數據寫進文件裏
public class ReceiveLogsToSave
{
private final static String EXCHANGE_NAME = "ex_log";
public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
java.lang.InterruptedException, TimeoutException {
// 創建連接工廠
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//設置ip
factory.setHost("localhost");
//創建連接
Connection connection = factory.newConnection();
//創建頻道
Channel channel = connection.createChannel();
// 聲明轉發器和類型
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
// 創建一個非持久的、唯一的且自動刪除的隊列,臨時隊列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 爲轉發器指定隊列,設置binding,綁定
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 指定接收者,第二個參數爲自動應答,無需手動應答
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
while (true)
{
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
print2File(message);
}
}
private static void print2File(String msg)
{
try
{
String dir = ReceiveLogsToSave.class.getClassLoader().getResource("").getPath();
String logFileName = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd")
.format(new Date());
File file = new File(dir, logFileName+".txt");
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file, true);
fos.write((msg + "\r\n").getBytes());
fos.flush();
fos.close();
} catch (FileNotFoundException e)
{
e.printStackTrace();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
3.創建接收器,打印出信息
public class ReceiveLogsToConsole
{
private final static String EXCHANGE_NAME = "ex_log";
public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
java.lang.InterruptedException, TimeoutException {
// 創建連接工廠
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//設置ip
factory.setHost("localhost");
//創建連接
Connection connection = factory.newConnection();
//創建頻道
Channel channel = connection.createChannel();
// 聲明轉發器和類型
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
// 創建一個非持久的、唯一的且自動刪除的隊列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 爲轉發器指定隊列,設置binding
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 指定接收者,第二個參數爲自動應答,無需手動應答
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
while (true)
{
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
}
}
}
四:路由(Routing)
需求:本篇博客我們準備給日誌系統添加新的特性,讓日誌接收者能夠訂閱部分消息。例如,我們可以僅僅將致命的錯誤寫入日誌文件,然而仍然在控制面板上打印出所有的其他類型的日誌消息。
1、綁定(Bindings)
在上一篇博客中我們已經使用過綁定
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
綁定表示轉發器與隊列之間的關係。
我們也可以簡單的認爲:隊列對該轉發器上的消息感興趣。
綁定可以附帶一個額外的參數routingKey
。爲了與避免basicPublish
方法(發佈消息的方法)的參數混淆,我們準備把它稱作綁定鍵(binding key
)。下面展示如何使用綁定鍵(binding key)來創建一個綁定:
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "black");
綁定鍵的意義依賴於轉發器的類型。對於fanout類型,忽略此參數。
2、直接轉發(Direct exchange)
上一篇的日誌系統廣播所有的消息給所有的消費者。
現在想:可能希望把致命類型的錯誤寫入硬盤,而不把硬盤空間浪費在警告或者消息類型的日誌上。
之前我們使用fanout
類型的轉發器,但是並沒有給我們帶來更多的靈活性:僅僅可以愚蠢的轉發。
我們將會使用direct
類型的轉發器進行替代。direct
類型的轉發器背後的路由轉發算法很簡單:
消息會被推送至綁定鍵(binding key
)和消息發佈附帶的選擇鍵(routing key
)完全匹配的隊列。
圖解:
我們可以看到direct類型的轉發器與兩個隊列綁定。
第一個隊列與綁定鍵orange綁定
第二個隊列與轉發器間有兩個綁定,一個與綁定鍵black綁定,另一個與green綁定鍵綁定。
這樣的話,當一個消息附帶一個選擇鍵(routing key) orange發佈至轉發器將會被導向到隊列Q1。消息附帶一個選擇鍵(routing key)black或者green將會被導向到Q2.所有的其他的消息將會被丟棄。
3、多重綁定(multiple bindings)
使用一個綁定鍵(binding key)綁定多個隊列是完全合法的。如上圖,一個附帶選擇鍵(routing key)的消息將會被轉發到Q1和Q2。
4、發送日誌(Emittinglogs)
我們將消息發送到direct
類型的轉發器而不是fanout
類型。我們將把日誌的嚴重性作爲選擇鍵(routing key
)。這樣的話,接收程序可以根據嚴重性來選擇接收。我們首先關注發送日誌的代碼:
像以前一樣,我們需要先創建一個轉發器:
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"direct");
然後我們準備發送一條消息:
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,severity, null, message.getBytes());
爲了簡化代碼,我們假定‘severity’是‘info’,‘warning’,‘error’中的一個。
5、訂閱
接收消息的代碼和前面的博客的中類似,只有一點不同:我們給我們所感興趣的嚴重性類型的日誌創建一個綁定。
StringqueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
for(Stringseverity : argv){
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
}
6、完整的實例
1.創建發送者
public class EmitLogDirect
{
private static final String EXCHANGE_NAME = "ex_logs_direct";
private static final String[] SEVERITIES = { "info", "warning", "error" };
public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException, TimeoutException {
// 創建連接工廠
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//設置ip
factory.setHost("localhost");
//創建連接
Connection connection = factory.newConnection();
//創建頻道
Channel channel = connection.createChannel();
// 聲明轉發器的類型
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
//發送6條消息
for (int i = 0; i < 6; i++)
{
String severity = getSeverity();
String message = severity + "_log :" + UUID.randomUUID().toString();
// 發佈消息至轉發器,指定routingkey
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
channel.close();
connection.close();
}
/**
* 隨機產生一種日誌類型
*
* @return
*/
private static String getSeverity()
{
Random random = new Random();
int ranVal = random.nextInt(3);
return SEVERITIES[ranVal];
}
}
2.創建接受者
public class ReceiveLogsDirect
{
private static final String EXCHANGE_NAME = "ex_logs_direct";
private static final String[] SEVERITIES = { "info", "warning", "error" };
public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
java.lang.InterruptedException, TimeoutException {
// 創建連接工廠
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//設置ip
factory.setHost("localhost");
//創建連接
Connection connection = factory.newConnection();
//創建頻道
Channel channel = connection.createChannel();
// 聲明direct類型轉發器
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
// 創建一個非持久的、唯一的且自動刪除的隊列,臨時隊列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
String severity = getSeverity();
// 指定binding_key
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
System.out.println(" [*] Waiting for "+severity+" logs. To exit press CTRL+C");
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
while (true)
{
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
}
}
/**
* 隨機產生一種日誌類型
*
* @return
*/
private static String getSeverity()
{
Random random = new Random();
int ranVal = random.nextInt(3);
return SEVERITIES[ranVal];
}
}
3.總結:
發送消息時可以設置routing_key,接收隊列與轉發器間可以設置binding_key,接收者接收與binding_key與routing_key相同的消息。
五:主題
1、 主題轉發(Topic Exchange)
發往主題類型的轉發器的消息不能隨意的設置選擇鍵(routing_key),必須是由點隔開的一系列的標識符組成。標識符可以是任何東西,但是一般都與消息的某些特性相關。一些合法的選擇鍵的例子:”stock.usd.nyse”, “nyse.vmw”,”quick.orange.rabbit”.你可以定義任何數量的標識符,上限爲255個字節。
2.
3.完整例子
1.發送
public class EmitLogTopic
{
private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception
{
// 創建連接和頻道
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//指定topic的轉發器
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
String[] routing_keys = new String[] { "kernal.info", "cron.warning","auth.info", "kernel.critical" };
for (String routing_key : routing_keys)
{
String msg = UUID.randomUUID().toString();
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, routing_key, null, msg.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent routingKey = "+routing_key+" ,msg = " + msg + ".");
}
channel.close();
connection.close();
}
}
2.接收1
public class ReceiveLogsTopicForCritical
{
private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception
{
// 創建連接和頻道
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 聲明topic轉發器
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
// 隨機生成一個隊列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 接收所有與kernel相關的消息
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "*.critical");
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
while (true)
{
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
String routingKey = delivery.getEnvelope().getRoutingKey();
System.out.println(" [x] Received routingKey = " + routingKey + ",msg = " + message + ".");
}
}
}
2.接收2
public class ReceiveLogsTopicForKernel
{
private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_logs";
public static void main(String[] argv) throws Exception
{
// 創建連接和頻道
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 聲明topic轉發器
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
// 隨機生成一個隊列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
//接收所有與kernel相關的消息
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "kernel.*");
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
while (true)
{
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
String routingKey = delivery.getEnvelope().getRoutingKey();
System.out.println(" [x] Received routingKey = " + routingKey + ",msg = " + message + ".");
}
}
}
六:參考
http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/37706355
http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/37669573
http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/37657225