Python-Matplotlib安裝及簡單使用



在使用NumPy進行學習統計計算時是枯燥的，大量的數據令我們很頭疼，所以我們需要把它圖形化顯示。 
Matplotlib是一個Python的圖形框架，類似於MATLAB和R語言。

Matplotlib的官網地址是 http://matplotlib.org/ ，下載地址爲 http://matplotlib.org/downloads.html，選擇對應的版本即可安裝，我選擇的版本爲 matplotlib-1.3.1.win32-py2.7.exe。

由於我之前已經安裝過NumPy1.8，所以安裝Matplotlib後只需要安裝 dateutil 和 pyparsing，win32的安裝文件可以在這裏找到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/。

所有配套組件都安裝成功後如果執行 import matplotlib.pyplot as plt 出錯，請參考這篇文章http://blog.csdn.net/yang6464158/article/details/18546871#comments 
    安裝  scipy，然後把C:\Python27\Lib\site-packages\scipy\lib中的six.py six.pyc six.pyo三個文件拷貝到C:\Python27\Lib\site-packages目錄下。

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt   N = 5 menMeans = (20, 35, 30, 35, 27) menStd =   (2, 3, 4, 1, 2)   ind = np.arange(N)  # the x locations for the groups width = 0.35       # the width of the bars   fig, ax = plt.subplots() rects1 = ax.bar(ind, menMeans, width, color='r', yerr=menStd)   womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25) womenStd =   (3, 5, 2, 3, 3) rects2 = ax.bar(ind+width, womenMeans, width, color='y', yerr=womenStd)   # add some ax.set_ylabel('Scores') ax.set_title('Scores by group and gender') ax.set_xticks(ind+width) ax.set_xticklabels( ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5') )   ax.legend( (rects1[0], rects2[0]), ('Men', 'Women') )   def autolabel(rects):     # attach some text labels     for rect in rects:         height = rect.get_height()         ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*height, '%d'%int(height),                 ha='center', va='bottom')   autolabel(rects1) autolabel(rects2)   plt.show()

運行上面代碼，執行後如下圖所示。

來自：http://my.oschina.net/bery/blog/203595