《python數據分析與挖掘實戰》筆記-3.1代碼問題

問題

今天看到《python數據分析與挖掘實戰》這本書的第三章的第一份代碼，照着書上的代碼敲了一遍，發現在異常值處理的部分會報錯。

x = p['fliers'][0].get_xdata()
y = p['fliers'][0].get_ydata()

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報錯信息：

TypeError: 'AxesSubplot' object is not subscriptable

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解決方案

解決的方法很簡單，只需在使用DataFrame創建箱線圖的時候加上return_type= ‘dict’即可。 
具體可見pandas的官方文檔 
截圖如下 

目前只知道這麼改可以成功，具體爲什麼還沒仔細看文檔。先挖個坑，等有空把文檔翻譯一下。

最後附上完整代碼

# -*- coding:utf-8 -*-


import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

catering_sale = '../data_learn/catering_sale.xls'
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col='日期') 
# print(data.describe())
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.figure()
# p = data.boxplot()  # 書上的版本
p = data.boxplot(return_type='dict')
x = p['fliers'][0].get_xdata()
y = p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort()
for i in range(len(x)):
    if i > 0:
        plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.05-0.8/(y[i]-y[i-1]), y[i]))
    else:
        plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.08, y[i]))

plt.show()